半个月前,谷歌前CEO施密特在一档播客节目中提出了一个颠覆性的观点:AI的能力被低估了,限制AI发展的不是芯片,而是电力。
这一观点迅速引来了马斯克的赞同,他在X上评论说:Eric是对的,能源输出比芯片生产更难解决。
令人瞩目的是,这一判断很快得到了业内的证实。
OpenAI近日宣布与Oracle达成合作,双方将在美国德州阿比林扩建Stargate数据中心集群,新一轮扩容将接入4.5GW电力容量,相当于一个中等省份级别的全社会用电峰值。
这一规模不仅超过多个国家级智算中心的总和,甚至相当于五座核电站的出力。这不仅是扩容,更是AI时代“电力护城河”的预演。
Stargate寓意“星际之门”,是OpenAI为下一代人工智能打造的命脉,不仅是数据中心,更是GPT模型的基础设施基地。
具体而言,Stargate是OpenAI的“AI发电厂+超级大脑总部”,不仅提供GPT模型所需的电力,甚至可能很快成为美国市民的电费发电商。
在中国,智算中心作为新基建的一部分,早在2020年就已开始布局。科技巨头们纷纷建设自己的智算中心,以应对未来可能出现的“能源卡脖子”。
例如,商汤科技在上海临港的商汤方舟智算中心是亚洲首个拥有超万卡AI集群;阿里云建设飞天智算中心集群,服务阿里Qwen系列大模型训练;华为全国布局多个智算中心节点;腾讯、百度也陆续推进自建或共建智算资源池。
这是否意味着中国在能源供应上已领先美国?至少Eric Schmidt持此观点。
美国AI发展需要多少电力?
Eric Schmidt认为,AI是一台学习机器,在具有网友效应的业务中加速前进,但极限不是芯片,而是电力。当前AI革命在美国的预期需求是新增92个大型核电站的电力。
中美能源差距多大?
Eric指出,中国拥有大量电力且扩张速度是美国的两到三倍。美国能源生产停滞已久,而数据中心再次引爆能源行业。一位美国网友表示担忧:“美国必须加速”,中国在大规模电气化方面的努力近乎史诗级。
施密特的最大担忧不仅是技术层面,而是更深的命题——AI将如何彻底改变人类社会?在一个不受监管、充满错误信息的环境中,当系统拥有言论自由时,民主会变成什么样子?
下一期,我们将继续深入探讨这个话题。
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