AI对话优化：品牌新战场与灰产挑战

启动DeepSeek，当你键入“xx地方最佳餐厅是什么”时，AI给出的答案背后，或许已经历了一场人为的“设计”。

这得益于GEO（Generative Engine Optimization，AI搜索排名优化）的“神来之笔”。

2024年6月，一篇由印度理工学院和普林斯顿大学研究者合著的论文《GEO：Generative Engine Optimization》首次界定了这一概念。

其目标直指提升品牌信息在AI生成答案中的“能见度”。研究揭示，通过优化权威表述、关键词布局、数据引用等策略，能显著提升内容在AI回答中的“曝光率”，增幅高达40%。

在搜索框中嵌入广告，早已成为一门生意，如今这门生意已延伸至AI对话框内。以Profound为代表的AI搜索优化公司，以及从SEO（搜索引擎优化）转型的公司，正迅速赢得资本的青睐。

其中，Profound一年之内完成三轮融资，估值突破1亿美金。

据《财富》杂志最新报道，8月12日，Profound宣布完成3500万美元B轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital）领投，现有投资方科斯拉创投（Khosla Ventures）、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Saga VC和South Park Commons继续跟投。

此轮融资使Profound自成立以来的总融资额达到5850万美元。此前，该公司分别于2024年8月获得350万美元种子轮融资（科斯拉领投），2025年6月完成2000万美元A轮融资（凯鹏华盈领投）。

“这是首次为机器人创作内容”，詹姆斯·卡德瓦拉德（James Cadwallader）指出，“品牌正利用Profound创作人类可能觉得乏味的内容——高度结构化的、专为机器人设计的内容，就像一场传话游戏。”

2025年，全球GEO市场规模突破420亿元，年复合增长率达87%。Gartner预测，2026年传统搜索引擎25%的流量将流向AI工具，而谷歌“零点击搜索”占比已达58.5%。

今年以来，国内GEO概念的火爆，很大程度上是DeepSeek爆发所引发的连锁反应。以DeepSeek为代表的大型对话模型，被视为搜索流量的新入口，而围绕AI模型的搜索优化，也成为了一些人眼中的香饽饽。

如果说在传统搜索时代，品牌通过SEO优化争夺搜索结果排名，那么在AI时代，品牌需要争夺的则是AI回答中的提及份额。

那么，如何实现这一切呢？

“离AI风口最近的一次”

“AI信任时代——10亿人+使用，AI搜索成为超级流量入口”，一家GEO初创公司的企业服务手册如此描述。

在这个领域，常规流程是根据用户提问需求，匹配品牌关键词，支持模糊语义定向，精准展示广告信息。

手册中还列举了成功案例：以“深圳国际幼儿园哪家好”提问时，列出了元宝、kimi、豆包、通义千问、文小言的AI页面，深圳福田某所双语幼儿园的名字赫然出现在首位推荐中。

这种“植入”价格亲民。国内平台每月费用为150-300元一个关键词，海外平台则为300-500美元——对很多企业而言是可以接受的。

新玩家正蜂拥而至。李鑫的报价则更为高昂，一万块一个词义，保证在一个季度（90天）内相关搜索词中，“品牌排名稳居前三”。小李此前从事媒体代理工作，一个月前开始转型做GEO，他认为这是自己“离AI风口最近的一次”。

在与客户交流中，他了解到企业的需求是希望游客能直接搜索到自己的品牌。“如何让AI给自己引流”。在东北二线城市，李鑫接触的多是餐饮老板，看重营销，“他们手机里都有DeepSeek，也很想拥抱AI。”

像李鑫这样帮助中小企业进行GEO的，正是此前市场营销预算的受益者——“这部分钱原本可能用于投放抖+，或是大众点评的必吃榜。”现在似乎都不如DeepSeek的一个回答。

在“路演”过程中，李鑫发现很多企业并不排斥，“只要（这些企业）做过百度竞价排名，一般会持观望态度”，虽然不确定效果如何，但总体秉持着一种“如果竞争对手做我也要做”的FOMO（害怕错过）氛围。

容易被搜索、推荐的餐饮、食品品牌，或许是国内第一批“自发”采用“AI代言”的。一些品牌在自家商品的电商平台展示页面会直接用“AI首推”做宣传；餐饮店的门口也特意打出“与DeepSeek对话，店面被推荐”的标语。

当人们的搜索行为、对话更多发生在Chatbot中，AI的答案似乎成了“权威”认证。“没有人会否认AI是未来的答案。”李鑫表示他打算先从餐饮入手再考虑一些快消品牌。

在国内以DeepSeek为代表的对话式模型承载的搜索流量急剧增加。

为DeepSeek提供联网搜索服务的博查家数据显示自2025年3月开始其SearchAPI的日均调用量已达到3000万次承担了国内AI应用约60%的联网搜索请求这一数字约为微软必应的三分之一。

特别是联网搜索和“深度思考”模式推出后更加深了人们对AI答案的确信度。

在传统搜索模式下品牌可以通过SEO优化付费广告和内容营销来影响消费者的决策过程但在对话模式下传统的营销手段效果减弱了。

当AI在回答用户问题时不是基于搜索排名而是基于对大量信息的理解和合成。这意味着品牌需要的不再是优化搜索结果页面而是优化AI训练数据和知识图谱中的信息。

根据Profound的数据目前大约10%的推荐流量来自AI对话但他们预测到2027年这一比例将超过50%。更通俗地说就是有一半人会通过AI推荐来购物。到时有价值约2.5万亿美元的在线商务将通过AI对话驱动。

用AI污染AI当心被模型“封杀”

当前GEO市场玩家分为三类：传统SEO公司、转型的内容营销公司以及专攻AI搜索的初创团队。

当然也存在一部分低质、铺量的“灰产”商家用传统铺软文走量的形式做“让品牌被AI看到”的搜索优化。

“灰产”之外一些投身GEO行业的从业者认为内容生产能力才是未来竞争的核心壁垒。

但问题是大模型算法不透明导致决策难以被理解。当下的GEO似乎始终是一个黑箱优化框架。

而且每个模型的内容采纳偏好不同需要“定制”测评维度和优化策略再根据模型反馈持续迭代无法“一套方案走天下”。

“现在大部分公司是通过SEO的技术手段玩GEO优化没意识到长期价值在于建立一套工具化、机制化的生态链路。”另一位从业者EchoSurge.AI创始人老莫表示“伤害用户体验的优化方法模型厂商将来的态度一定是赶尽杀绝。”

况且大模型有反作弊策略对于“污染”行为会进行防御这意味着“灰产”模式难以为继。

“未来像OpenAI走订阅制的大模型或许能远离广告但如果GEM泛滥才最可怕。”老莫分析道。