编程思维：超越工具属性，迎接AI时代的挑战

“编程已死？”面对 AI 工具能自动生成代码的浪潮，谷歌科学家斯蒂芬妮·德鲁加（Stefania Druga）反驳道：“不，学习编程的作用远未失效。”

超越工具属性：编程的核心价值在于思维塑造

在与Edu指南的对话中，这位AI教育领域的先锋提出了一个前瞻性的观点：当机器接管了具体编程语法的书写，人类教育的真正高地，正转向思维层面的重塑。

斯蒂芬妮认为，编程的深层价值远超其工具属性。它核心训练的是“计算思维”与“算法思维”：一种将复杂行为和交互，进行结构化、逻辑化拆解并描述的能力。

“即便未来代码运行在更高抽象层级，人类仍需清晰理解应用逻辑：输入是什么？输出是什么？数据如何流转？功能如何实现？”她强调，这种思维框架是驾驭 AI 协作的根基。开发者通过“氛围编程”（Vibe coding，一种通过自然语言描述需求，AI 生成代码的方法）获得更优产出，正因其具备提问、评估与修正生成结果的内在思维模型。教育的重心，应从特定编程语言（Python、JavaScript）的传授，转向通用计算逻辑与架构思维的培养。

拥抱AI，避免教育滞后

然而现实中的编程教育却面临滞后的问题。斯蒂芬妮指出，传统教育体系转型艰难——课程、评估与考试机制难以迅速适配 AI 时代。“若因惧怕‘作弊’而禁止学生使用生成式AI，只会制造危险的技能断层。”她警告道。

为了弥合这一鸿沟，斯蒂芬妮提出了“动态契约”的解决方案。她展示了创建的在线新工具（亦可用白板/纸张替代）：师生围绕具体任务（如写论文），共同绘制“ AI 使用光谱”。光谱一端是“鼓励行为”（如语法检查、大纲生成），另一端是“禁止行为”（如生成全文），中间则是充满不确定性的“灰色地带”（如寻找文献引用）。每位学生均可提出自己的使用设想并定位。随后，全班展开深度辩论，对灰色地带达成共识，最终形成一份独特的“班级社会契约”。

AI 素养能力前置

当 AI 像空气般渗透孩童世界，“素养前置”已成刚需。

斯蒂芬妮并不主张低龄儿童过早接触技术，但面对现实时态度清醒：AI 已如氧气般无形融入孩子的生活。孩子可能全然不觉这些“智能服务”背后的运作机制、数据来源或潜在谬误。

“技术既成环境，对话必须开启。”为此，斯蒂芬妮开发了一本受到好评的《家长AI素养手册》。手册提供家庭场景的落地策略：

化技术为对话内容：

将“智能音箱如何识别唤醒词？”、“YouTube为何推荐这个视频？”融入晚餐对话。

培养批判意识：

引导孩子思考“如果数据不同，结果会怎样？”、“开发者为何这样设计？”

错误即教材：

当 AI 出错，与孩子共同剖析原因，理解技术局限。

共学与倡导：

家长无需成为专家，与孩子一起学习，共同关注隐私、公平等伦理议题。

锚定“人”的优势：创造力、解决力、协作力

她对Edu指南表示，教育的真正锚点应回归人的本质优势：

创造力：

“为新项目构思、为难题寻找破局点、探索新方法、做出新发现——这正是人类闪耀而 AI 困顿的领域。”营造激发好奇心与创造力的环境，是超越技术迭代的永恒价值。

问题解决力：

将复杂问题拆解为可执行步骤，调整策略，管理进程——这本质是高级算法思维与项目管理的融合。

社交协作力：

“即便 AI 无处不在，世界的运转仍系于人的联结。”跨文化沟通、团队协作、共情理解，是在 AI 嵌入社会后更显珍贵的“人类操作系统”。

行动建议：从热爱出发，让项目成为导师

“从任何地方开始，从一个你热爱的项目开始。”斯蒂芬妮建议渴望在 AI 时代学习编程的师生。

热爱音乐？尝试构建个性化的推荐系统，甚至开发一个“听哼识曲”的小应用。兴趣是抵御学习枯燥的最佳屏障。

拥抱工具，勇敢提问。利用丰富的免费 AI 编程助手，如 Claude、DeepSeek 等智能代码编辑器。它们能提供实时反馈与指导。别害怕向社区或同伴求助。