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人形机器人订单激增:挑战与机遇并存

人形机器人订单激增:挑战与机遇并存 人形机器人 订单增长 应用场景 标准化 第1张

自2025年以来,人形机器人行业的订单增长显著,市场焦点逐渐从技术研发转向实际应用与交付能力。据《财经》新媒体观察,尽管订单数据快速增长,但与实际落地之间仍存在一定差距。

自2025年以来,人形机器人行业的订单增长势头迅猛,市场焦点逐渐从技术研发转向实际应用与交付能力。综合各大厂商透露的信息,当前国内人形机器人的主要应用场景涵盖工业、导览、科研、教育、康养等领域。

此前,有投资人预测,具备真实场景闭环和交付能力的主机厂将更受资本追捧;而纯概念型项目的资本获取难度或将加大。

据《财经》新媒体观察,虽然订单数据快速增长,但与实际落地之间仍存在差距。短期内订单量激增可能受限于供应链产能或技术成熟度,实际交付进度面临挑战。

有受访者坦言,量产的前提是厂商需具备商业化能力,能真正将人形机器人打造为有用之工具。当前AI智能化水平尚未达到通用人工智能阶段,机器人在理解人类指令、适应复杂场景等方面存在局限。

多家厂商斩获“大单”

截至当前,人形机器人行业签下的大额订单以优必选、宇树科技、智元机器人为首。

据新战略产业研究所数据,2025年上半年,国内公开披露的人形机器人中标项目数量已超过83个,合同金额合计近3.3亿元。相较于去年同期,项目数量和金额均有所上升。在72家中标企业中,优必选、宇树科技、智元机器人合计拿下总成交金额的六成。其中,宇树科技以7次直接中标位居第一。此外,在许多由集成商中标的项目中,宇树科技的机器人也作为标准设备被集成入内。

今年6月,宇树科技、智元机器人联合中标中国移动旗下公司的人形双足机器人代工服务采购项目,总标包达1.24亿元,刷新了国内人形机器人企业的最大单笔订单记录。

智元机器人将远征A2的智力水平比作2岁小孩。中标中国移动订单后,远征A2被应用于企业大厅、营业厅接待,依托其强记忆能力(可记住1000张人脸、100万条知识库)和专业知识应对各类问题,未来或拓展至文娱商演、康养陪伴等更多场景。

值得注意的是,除上述大额订单外,中小型采购仍是上半年的主旋律。合同金额在100万元以下的项目占比达60%;100万至1000万元之间的项目占比33%;金额在1000万元以上的占6%。高校、科研院所、职业院校等教育科研机构仍是人形机器人的最大采购群体。

进入下半年,市场上人形机器人订单逐渐过渡到真正落地的商业服务场景和工业场景。例如,优必选科技中标觅亿汽车9051.15万元机器人设备采购项目,创下全球人形机器人企业单笔中标金额最高纪录。

“应用落地能力强,订单自然而来。我们不担心没有订单,但担心步伐比竞争对手慢。”优必选首席品牌官谭旻对《财经》新媒体表示,今年优必选的目标是交付数百台人形机器人,其中工业人形机器人500台。他预计,在工业场景中,优必选人形机器人的效率将在2026年初超越50%,2027年底前有望突破80%。凭借红外摄像头、传感器和自主换电技术,人形机器人可实现7×24小时连续作业。

中小厂商各有千秋

对众多人形机器人玩家而言,抓住新产业的先发优势至关重要。

然而,不同场景对人形机器人的能力有不同要求,厂商的商业化路径和量产进度也存在差异。在工业制造、展览展示等共识程度较高的场景中,不同厂商竞争的现象较为普遍。同时,也有企业探索更多应用场景的商业模式。

上半年中,松延动力、逐际动力、众擎机器人、乐聚机器人等企业表现活跃。它们多通过与地方政府或高校合作,深耕区域市场。下半年,多家公司聚焦工业、零售等场景展开商业化布局。

“商业化方面,我们走先工业、再商用、最后家用的路线。”千寻智能具身智能数据中心总经理孙荣毅告诉《财经》新媒体。目前公司最大订单来自工业场景,在新能源动力电池的生产环境中替代人工。在量产方面,今年主要做各种工艺验证,未来出货量预计较大。

“目前做工业场景都差不多,主要看谁把场景做得更好。”乐聚机器人相关负责人也向《财经》新媒体透露。目前乐聚机器人在工业场景中的订单多来自汽车厂。目前,乐聚机器人在工业场景中的人形机器人工作效率达到人的近50%。

完成标准化是行业爆发关键

值得注意的是,面对人形机器人产品的订单爆发,多家厂商和上游供应链显得措手不及。今年加速扩充产能以满足国内外市场需求。

谈及交付压力时,智元通用业务部总裁王闯表示客户需求将分阶段落地。客户会根据实际场景需求分批提货并提前通知备料和生产周期因此能够应对。今年7月众擎机器人创始人董事长赵同阳表示供应链产能不足情况确实存在但会在两个月内解决并称产能爬坡完成后公司将给行业再次带来冲击。

东方证券认为工业端的人形机器人有望早于服务场景率先形成商业闭环。

其一服务领域的工作非标程度大对机器人的理解和泛化能力要求很高而工业场景相对标准化因此更有希望率先落地。第二在大多数情况下的服务机器人的工作对象是人法律法规的要求会更加严苛还需要通过更多的验证而工业场景的工作对象主要是物其要求也会相对降低。第三服务领域对就业拉动较大更应该作为人工的补充而不是人工的替代。

此外工业应用具有高粘性目前人形机器人的工业应用仍处于摸索阶段行业对于机器人的标准模态数据模型等要素仍存在分歧。