Databricks冲刺千亿美元估值，AI领域新星崛起

又一AI独角兽即将崭露头角！

智东西8月20日报道，AI数据分析平台Databricks宣布已签署K轮融资条款清单，在现有投资者支持下即将完成融资，估值已超1000亿美元（约合人民币7179.1亿元），与8个月前相比上涨超61%。

据TechCrunch援引知情人士称，Databricks此次融资约10亿美元（约合人民币71.8亿元），投资方包括a16z、Thrive Capital等，且获得“疯狂的超额认购”。

成立于2013年的Databricks，主打统一数据与AI平台服务，助力企业整合处理大规模数据，涵盖数据工程、数据科学、机器学习与AI应用，服务电商、金融、医疗等领域。其创始团队中有华人身影，联合创始人兼首席架构师为Reynold Xin（辛湜）。

作为“湖仓一体”数据库架构的开创者，Databricks是数据智能领域的代表性企业，也是AI时代重要的数据基础设施提供商。目前，超60%的财富500强企业采用其平台管理数据并融合AI。

Crunchbase数据显示，Databricks全球估值排名第八。完成K轮融资后，其估值有望跻身全球第四，仅次于OpenAI、字节跳动及另一家AI企业xAI。

值得一提的是，英伟达也是Databricks投资方之一，曾领投其I轮融资5亿美元，但此次并未参与。

Databricks表示，此轮融资将用于加速AI战略，包括扩展企业级智能体服务Agent Bricks、投资面向AI Agent优化的新数据库Lakebase，并助力未来AI领域收购及深化研究。

成立12年估值千亿美元

客户规模突破1.5万

由七位加州大学伯克利分校教授及研究生组成的创始团队于2013年创立了Databricks。自成立起，陆续吸引约80家投资者关注。

团队多为加州大学伯克利分校AMPLab成员，共同打造开源分布式计算框架Apache Spark，并创下数据排序速度世界纪录。之后，他们决定将技术商业化，从而诞生了Databricks。

据The Information报道，早期投资者称创始团队对盈利几乎无概念。原董事会欲聘请外部有经验领导者担任CEO，但发现工程副总裁Ali Ghodsi在员工中声望颇高。

Ghodsi虽为教授出身，但通过研读商业书籍、恶补管理知识，以高强度及强硬风格管理企业，带领Databricks迅速发展并赢得客户信赖。

Adobe首席数据官Bin Mu曾评价Ghodsi：“遇难题他一小时必解。”

联合创始人兼首席架构师Reynold Xin（辛湜）为华人，本科就读于加拿大多伦多大学，后在加州大学伯克利分校AMPLab完成博士学业并直接参与创立Databricks。

“湖仓一体”架构是Databricks的核心竞争力之一。该技术源自团队创业前的Apache Spark项目，融合数据仓库的结构化存储与数据湖的非结构化及半结构化存储能力，提升数据处理效率与可靠性。

在AI时代，“湖仓一体”架构价值凸显。AI训练、推理需大量结构化、半结构化和非结构化数据，“湖仓一体”能统一存储管理这些数据，支持实时摄入、处理及分析，弹性伸缩以降低成本。

该架构具备向量化检索、与机器学习框架（如PyTorch）集成等AI原生设计，简化AI数据处理流程。

OpenAI推出ChatGPT后，Databricks联合创始人兼CEO Ghodsi看到AI对数据分析领域的巨大潜力，决定加大投资。当时预计2022至2025财年间总现金消耗成本为15亿美元。

2023年，Databricks斥资13亿美元收购大模型创企MosaicML。此次收购助力其在2024年3月发布开源模型，但后续版本未推出，转而使用开源模型。

Databricks的一体化数据智能平台提供AutoML、Mosaic AI、AI Playground等AI服务，支持从数据管理到监控的全流程开发。可整合大模型与工具链，与数据平台无缝融合。

截至2024年11月，包括Mosaic在内的生成式AI产品收入同比增长300%。