近期,摩根士丹利发布最新研报《为美国AI提供动力》,明确指出:AI驱动的基础设施投资已进入实际落地阶段,相关资产估值重定价窗口已经开启。
这份报告基于对美国AI用电需求、数据中心落地进度、电网配套建设与资本流动趋势的深入分析,得出以下结论:
GPU部署进展超出预期,电力供给成为最大瓶颈;
AI用电需求已从趋势判断走向可验证实现;
天然气发电将成为主要的过渡能源,最终过渡至核能;
驱动AI的能源与算力正逐步“商品化”,具备长期投资吸引力。
摩根士丹利认为,2025年是AI产业链估值与现金流同步切换的关键节点,AI主题投资将从“信仰交易”转向以电力供给格局为核心的“现实驱动”,能源瓶颈和基础设施能力成为估值重构的关键因素。
在最近一份英伟达报告中,半导体首席分析师Joe Moore指出:在大多数地区,AI推理芯片处于结构性短缺状态,这推动GPU需求飙升,反映出全球对AI计算能力与基础设施的核心需求强于市场预期,激发了资本的加速流入。
摩根士丹利预测,未来美国德克萨斯州、路易斯安那州、阿肯色州、宾夕法尼亚州等地将涌现大量数据中心建设交易,主要配套能源形式包括天然气轮机与燃料电池。
例如,美国能源转运公司(Energy Transfer)已收到约200家数据中心的接入请求,重大公告即将发布。
地方层面,德州立法推动数据中心政策落地,项目审批机制加快,配套基础设施项目亦在推进。这些信号作为“催化剂”,为AI设施规模化铺平路径。
摩根士丹利以最直观的分析方式,将AI数据中心未来新增所需电力规模与现有可用电力的获取进度做直接比较,指出:
美国电网电力可及性的严重不足将成为制约交易兑现的第一核心矛盾。
2025-2028年,美国AI数据中心总新增用电需求将达约65GW;目前全美电网可在中短期内提供的新增容量仅包括:
15GW可立即接入的电力;
6GW正在建设中的数据中心所配置电力;
这意味着一个近45GW的用电缺口将贯穿2025-2028年,若扩展到2029年,这一缺口将可能进一步扩大至68GW。
如果在2028年美国电力接入方面有约45GW的缺口,根据摩根士丹利分析,3年的时间优势价值约11美元/Kw,那么“时间供电”解决方案提供商能够产生约5000亿美元的价值。
基于关于“时间供电”的估值分析,摩根士丹利以“EV/Watt”(企业价值/瓦特)为估值指标,比较了比特币矿企与HPC数据中心项目的资本效率。
随着AI数据中心用气需求增加,摩根士丹利指出:天然气供应链(包括上游供应商与中游管输企业)将受益于长期溢价合同的签订。
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本文由主机测评网于2026-04-23发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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