近期,一种观点引起广泛关注,即代理人工智能(Agentic AI)在提升生产力和变革企业运营方面的潜力,甚至超越了生成人工智能(GenAI)的潜力。
华泰证券的报告也指出,生成式AI正步入以智能体为主导的新阶段。
代理人工智能实际上是指智能体的概念,这一概念在近期各类活动中频繁出现,且热度持续升温。特别是在ChatGPT问世后,AI领域展现出了一路进化的最新态势。
要理解为何智能体(Agent)备受期待,我们首先要明确它与生成式AI(GenAI)的区别。
以ChatGPT为代表的GenAI是一个知识渊博的“大脑”,而智能体则是为这个大脑增添了“手和脚”,使其从“对话者”变为“行动者”。
GenAI受限于编程逻辑,擅长根据指令生成内容,但止步于此。智能体则被赋予更高级的能力:它被赋予一个目标后,能自主理解、规划、调用工具,并与环境交互以实现目标。
例如,我曾实测过一句话生成一部三五分钟,甚至10分钟的超清视频大片。剧本、分镜、配乐、画面生成等复杂任务,智能体一次性就能完成。
全球科技巨头们早已在智能体领域布局,争相展示“王牌”,将这一未来概念推向现实。
微软致力于将Copilot升级为“超级智能体”,横跨多个平台和服务。未来的Copilot将不仅能写邮件或总结文档,还能理解复杂指令并自主完成任务。
谷歌的Project Astra计划展示了其多模态通用AI的愿景。Astra能识别环境、理解代码,甚至记住物品位置,展现了作为“全能助手”的潜力。
OpenAI将智能体视为实现通用人工智能(AGI)的关键路径。其GPTs是构建智能体的初步尝试,而下一代智能体将能自主操作计算机桌面环境等。
这些“AI智能体”将如何改变工作和生活?简单来说,各行各业都将迎来不知疲倦、能力超强的“数字员工”。
未来的智能体客服将有更大自主权,能真正理解问题并帮助解决。在公司内部,智能体可24小时监控库存并重新安排发货路线和时间。
程序员可利用智能体编写新功能、检查代码和抓Bug。在“数字孪生”领域,智能体可分析数据并模拟机器运转,提前预测故障。
我们正处在一个关键起步阶段。尽管全能AI助理的视频看起来神奇,但要普及还需努力。
专家建议谨慎开始探索,从小项目开始让智能体在数字世界里积累经验。这是理解其潜力与边界的最佳时机。
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