腾讯VISVISE引领游戏AI革新，挑战极致体验

在最近与科隆国际游戏展同步举行的Devcom开发者大会上，AI再次抢尽了风头。

微软、腾讯、谷歌、Meta等国际巨头带来了超过20场AI相关议题，包括“AI如何提升游戏美术生产效率”、“AI工具如何与传统工作流无缝集成”、“AI在动画生成、场景构建等具体环节的应用案例”，这些成为了开发者们热烈讨论的核心话题。

近年来，游戏美术对精细度的要求呈现指数级增长，随之而来的是几何级增长的工作量。

在科隆游戏展期间，腾讯游戏首次向全球发布其游戏创作AI全链路解决方案VISVISE。

简单来说，VISVISE包含一整套AI工具，分为动画制作、模型制作、数字资产管理、智能NPC四大管线，覆盖游戏美术开发全流程，重点在于辅助游戏美术完成那些重复、机械且工作量巨大的“体力活”。

例如，在3D动画制作方面，VISVISE的MotionBlink可根据用户输入的少量关键帧，自动补全中间帧，生成完整序列动画。

在过去，动画师手动补帧甚至要占角色动画制作总工时的60%-70%，短短10秒的动画制作，手K精修可能要3-7人天才能完成。而现在，AI自动补全生成200帧动画仅需4秒:

并且实现了1.5秒间隔极限优化，部分效果能达到光学动捕的水准:

在现场体验了MotionBlink的功能后，一名来自德国的游戏开发专业学生表示，他目前正在自主开发独立游戏并筹备创业，其中最大的瓶颈正是动捕技术。在他看来，MotionBlink能够显著降低角色动画的制作门槛，为小型团队和创业者提供支持。

而这只是VISVISE的一个AI工具，其余像Superman角色动画方案、GoSkinning自动蒙皮等工具都已在众多游戏中落地。例如，GoSkinning就在《和平精英》《PUBG Mobile》等知名产品中应用。

VISVISE是如何打造而成的？腾讯打造它的核心出发点又是什么？我们接着往下看。

游戏AI大模型解决的是什么问题？

在传统游戏美术生产制作中，50%-60%的工作都耗费在美术资产的制作上，其中最繁琐的环节要数3D建模以及动画制作。

3D建模是把概念设计稿变成“立体数字模型”的过程，产出的是“静态数字模型”。要让角色能动起来，就得经过“骨骼绑定→蒙皮→动画制作”流程。想象一下，你正在给一个3D角色“穿衣服”——不是真的缝制布料，而是用数字化的方式，让它的皮肤和骨骼完美联动。这就是游戏开发中枯燥却又关键的工作之一：蒙皮。

腾讯游戏效能产品部负责人陈冬解释道，当骨骼运动时，需要计算3D模型的每个面片（Mesh）随骨骼移动的程度，也就是确定每个面片关联的关节及其权重。权重决定了面片受哪根关节影响以及影响的程度“如果某块面片只关联单一关节，那它就只会受这根关节的运动影响”。

在动画环节，挑战更为复杂：传统方式有两种：“手K”和“动捕”。徒手逐帧调整动画（手K）效率极低：一个十秒的动画可能就要调一周;动作捕捉（动捕）速度虽快，但数据质量不稳定，仍需大量修正。而风格化、非通用类型的动作——比如武术动作或夸张表情，常因缺乏数据储备需额外组织动捕实验。

AI想解决这些问题，但游戏数据的复杂性让它举步维艰：

• 蒙皮需要建模顶点和骨骼的复杂关系，而3D数据异构性强，AI表征是难题;
• 动画细节极为丰富，缺乏统一有效表征（如大语言离散化表达），其空间、时序多维建模是难题。

更关键的是，游戏行业的标准极高:AI生成的内容必须能无缝融入管线，还得方便美术师随时调整。如果一家公司不懂游戏研发流程或者没有足够数据，它的AI很可能连“及格线”都摸不到。

腾讯游戏有何解法？

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