无问芯穹：以“三个盒子”破局中国算力市场

火热的大模型训练时代，算力成为了AI领域的稀缺资源，其重要性堪比石油。

2023年至2024年间，智算中心成为“新基建”的焦点。截至2024年9月，我国算力规模已达246 EFLOPS，智能算力同比增长超65%，各行业算力应用项目超过1.3万个。然而，与智算中心建设的热潮形成鲜明对比的是，其实际运营状况并不理想，平均机柜利用率仅为20%～30%，部分企业级中心甚至低至10%。

尽管算力规模迅速扩大，但“质”的同步提升并未实现。针对这一困境，半导体产业纵横采访了无问芯穹生态总监张帅，深入探讨了无问芯穹的破局思路与实践路径。

01 算力丰富却难以利用

评估智算中心的算力使用情况，上架率和点亮率是核心指标。上架率关注设备是否安装并通电可运行，而点亮率则关注设备是否实际执行计算任务。据中国信通院报告显示，全国已上线的智算中心，算力的整体利用率仅为32%。

4月16日，地方发展改革委开始摸排算力信息。据报道，多地将下发关于开展算力摸底工作的通知，涉及已建、在建和拟建算力中心项目，摸底数据将作为国家算力资源统筹布局的重要依据。此举旨在从更高层面统筹规划，避免各地盲目重复建设。在业内人士看来，这反映了行业面临的供需失衡、资源错配等结构性问题。未来，算力基础设施建设有望进入提质增效的新阶段。

在国内算力市场，存在三个层面的问题尤为突出：

第一，优质算力供给不足，许多企业难以找到符合业务需求的算力资源。大部分智算中心的规模在1000P左右，由分散的社会资本建设，这些资金不懂行业，难以找到合适的需求方。

第二，使用门槛过高。创业公司普遍面临找不到、用不起算力的问题。即使找到了算力，面对裸金属设备也不会使用。

第三，国产芯片生态存在割裂。国内AI基础设施包含多模型和多芯片，存在大量异构算力，不同厂商的芯片架构和指令集互不兼容，导致算力资源无法高效流动。由于生态不完善，一些国产卡企业用不起来。

今年智算中心出现了一种新现象：人工智能企业“算力荒”，而智算中心却在“卖卡”求生。在无问芯穹切入算力赛道后，这种情况有望得到改善。

02 清华系的“理想主义”

2023年5月，清华大学电子工程系教授汪玉作为发起人，联合博士生夏立雪、戴国浩等人创立了无问芯穹。公司带有鲜明的清华基因，创始人团队在AI芯片领域拥有深厚背景。成立不到两年，无问芯穹已完成近10亿元融资，投资方包括红杉中国、百度等知名机构。在AI算力这个硬科技赛道上，这样的融资速度和规模并不多见。

资本认可的不只是无问芯穹的背景，更是其野心。无问芯穹将自己定义为大模型时代的“算力运营商”，致力于解决中国算力市场的痛点：在英伟达CUDA生态占据优势的背景下，国产芯片厂商各自为战，开发者每更换一种硬件就需要重新适配代码。这种生态割裂严重制约了国产算力的实际应用价值。

无问芯穹通过统一的中间层屏蔽硬件差异，让开发者无需关心底层芯片；同时针对大模型的训练、推理等场景优化国产芯片的性能表现。这种技术理念在第二十届研电赛中得到了验证。

03 三个“盒子”的野心

无问芯穹正处于产品打磨和早期商业化落地的阶段。生态总监张帅表示，公司通过技术与生态布局保持竞争力，关键指标包括“易用性、稳定性和性价比”。

在2025世界人工智能大会上，无问芯穹推出了全规模 AI 效能跃升方案的三大核心产品——“三个盒子”。这三个产品涵盖了从单卡至十万卡算力的全规模软硬件场景。

大盒子：无穹AI云

无穹AI云的底层是一张深度覆盖全国的广域算力网，基于无问芯穹“一网三异”调度架构。它成功覆盖“东数西算”国家战略布局的关键节点，汇聚了来自 26个省市、53个核心数据中心的庞大算力资源。

中盒子：无界智算平台

“中盒子”面向百卡至千卡级大型智算集群，以“全链路解决方案”提升算力性价比。在与上海算法创新研究院的合作中，它稳定支撑百亿参数大模型训练 600 小时不间断。

小盒子：无垠终端智能

“小盒子”针对单卡至十卡级的有限算力终端。它让终端算力好用又经济。例如，全球首款端侧本征模型无穹天权Infini-Megrez2.0实现了云级智能水平的同时，也突破了终端设备的资源局限。

04 结语

当无问芯穹服务的上海模速空间的算力调度大屏显示日均Token调用量突破100亿时，这不仅是企业的成长象征，也是中国算力生态的艰难蜕变。无问芯穹的“三个盒子”正在尝试解答一个产业级命题：在芯片性能暂时落后的条件下，如何通过系统级创新释放国产算力的潜在价值？

面对“算力碎片化”与“成本高昂”的问题，无问芯穹通过底层的算子、通信、调度、容错等方面的技术创新和实践，大幅提升算力资源的实际利用率。随着技术的逐渐成熟和上下游生态的共同努力，不同芯片混合的算力利用率最高能达到97.6%，使用者已几乎感觉不到算力异构的体验差异。

在这个算力定义AI竞争力的时代，中国需要的不仅是更多的智算中心，更是一套能让算力真正流动起来的生态体系。当开发者可以像使用水电一样调用国产算力时，中国AI产业才有望走出“有算力难用”的困境。无问芯穹的实践正为这场生态突围提供着珍贵的样本。