华为车BU十载研发，智能驾驶战略稳步推进

在华为ADS 4即将大规模应用于汽车之际，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志分享了一组令人瞩目的成绩，揭示了华为汽车业务的阶段性成就：

截至今年7月份，搭载华为乾崑智驾的车辆已达到100万辆，华为激光雷达发货量突破100万台，辅助驾驶累计里程数高达40亿公里；

至今年8月底，共有28款与华为合作的车型上市，涵盖了“五个界”、阿维塔、深蓝、岚图、猛士、传褀、方程豹、奥迪等多个品牌。

靳玉志强调，华为之所以能取得这一系列成就的核心原因，是其长期主义战略眼光。

他提到，华为车BU自2014年起便持续投资，历经超过十年时间，投入大量研发资源，才实现当期盈利。而实现盈利后，华为并未为汽车业务设定明确的商业化目标。

靳玉志表示，若只关注商业化，往往会适得其反；唯有坚持技术研发、满足用户需求，华为汽车业务终有一年会实现当期盈利，也终有一年会实现累计盈利。

在辅助驾驶技术路线的选择上，尽管头部车企纷纷押注VLA（感知语言行为模型），并实现了辅助驾驶能力的快速追赶，但靳玉志却认为WA(世界行为模型)才是实现自动驾驶的终极方案。

在他看来，VLA是在大模型凭借LM(语言模型)已经成熟的前提下，将视频转化为语言的token进行训练，再转化为action以控制车的运动轨迹。尽管这一路径看似巧妙，却并非自动驾驶的终极方案。

因此，华为更愿意尝试WA这一目前看似艰难，但更能实现真正自动驾驶的技术方案。

靳玉志指出，WA是通过vision等信息输入直接控车的大模型，无需将各种信息转为语言再通过语言大模型来控制车辆。这里的vision不仅代表视觉，还可能包括声音和触觉。

华为已基于WA架构推出WEWA（云端世界引擎、世界行为模型）模型，并将部署于ADS 4.0中。

关于辅助驾驶是否应收费的问题，靳玉志坦言：世上没有免费的东西，所谓的免费只是支付方式的转移。

他指出，当前声称提供免费辅助驾驶的车企，要么在限定几年内免费，要么将价格包含在车价中，要么品质不佳将用户当作实验品。此外，没有免费的午餐。

从商业回报的角度考虑，辅助驾驶系统收费也是合理的。

在整车的生命周期中，辅助驾驶供应商需持续进行迭代、维护和OTA更新，这些都需要投入成本。对于购买ADS最初版本的用户而言，华为每年都在为其进行迭代升级。用户初期购买成本虽高但使用周期长、体验好因此折算下来成本并不高。

这种全生命周期管理的理念不仅应用于乾崑智驾也应用于鸿蒙座舱。

鸿蒙座舱不仅基于MoLA架构横向打通各类垂域也在纵向上打通应用生态、硬件和设备。

靳玉志观察到部分车企试图通过座舱硬件、软件的解耦降低整车生产、研发成本但导致用户体验下降及后期维护困难。因此无论是鸿蒙座舱还是乾崑智驾华为都坚定采用全栈模式让软硬件充分耦合以保障用户体验及后期维护、升级。

展望未来华为对辅助驾驶和智能座舱的规划是：

2026年实现高速L3能力及城区L4试点2027年进行无人干线物流试点、城区L4规模化商用2028年争取达到无人干线物流规模化商用；

同时华为也在努力让智能座舱成为“数字保姆”让AI成为AI Agent。

以下是36氪汽车与华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志的交流内容摘要：

问：当前有车企认为VLA是辅助驾驶行业的最终技术路线甚至可通过它实现真正的L4华为对此有何看法？

靳玉志：走VLA技术路线的企业认为通过Open AI等语言大模型学习语言、掌握知识。而VLA在大模型通过LM已成熟的前提下尝试将视频转化为语言的token进行训练再转化为action控制车的运动轨迹。华为不认为这是实现真正自动驾驶的路径更看重WA即world action省掉language环节。

尽管WA目前看似艰难但能真正实现自动驾驶。WA是直接通过行为端或vision等信息输入控车而非转化为语言再通过语言大模型控制车。这里的vision是代表可能包括声音、视觉和触觉。

问：华为认为未来几年全球范围内会出现几家真正具备L3、L4实力的玩家？

靳玉志：能实现自动驾驶的企业数量目前未知但肯定不多。就像具身智能行业过去热闹但玩家已减少还会进一步减少。辅助驾驶依赖于数据驱动数据量、算力和算法是关键。将来会发现一个公共的智能化平台对行业非常重要因为单独一家企业投入不划算。

问：现在华为匹配一款车型一般需要多长时间？

靳玉志：最快的话大概在6-9个月。

问：博世提出自动驾驶应收费如果这样是否会出现华为乾崑智驾标价7万元而友商标价5万元或4万元的情况？

靳玉志：首先世界上没有免费的东西我们享受的服务看似免费实则通过其他方式收费。其次关于定价有些主机厂提供免费的辅助驾驶要么限定几年内免费要么价格已包含在车价里要么品质不佳将用户当实验品。第三关于定价这是合理的因为辅助驾驶功能虽看似一次性购买但在整车的生命周期中供应商需持续投入迭代、维护和OTA更新。

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