Meta高薪抢人难留“OpenAI系”，新锐实验室成新宠

小扎可能真的未曾预料到，自己九位数的年薪，在吸引AI大牛方面，竟不及OpenAI那独特的文化和愿景。

Meta超级智能实验室成立仅两个月，已有数位研究员相继离职。Avi Verma和Ethan Knight，这两位“OpenAI系”成员，在短暂效力Meta后，决定重返老东家。同时，Rishabh Agarwal也迅速离职。不仅是从OpenAI跳槽至Meta的科学家们选择回流，就连Meta自家的资深元老也按捺不住，转而投向OpenAI的怀抱。

多年之后，当人们回顾大模型时代的硅谷风云时，或许会将其与仙童半导体和Paypal相提并论，让它成为那个时代的注脚。

01 Meta：重金抢人难敌“OpenAI系”离心力

今年7月，Meta CEO马克·扎克伯格高调宣布组建Meta超级智能实验室，投入数十亿美元，目标直指前沿通用人工智能。他更是不惜开出九位数的年薪，从OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic等竞争对手处招揽顶级AI人才。

据称，在Llama大模型发布后，扎克伯格亲自下场，通过邮件和WhatsApp高密度挖角，效仿OpenAI联合创始人Greg Brockman的“猎头战术”。

Meta短时间内从OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic等处招揽了50余名核心成员，包括至少13名谷歌AI专家、3名苹果工程师、3名xAI员工、2名Anthropic科学家。这些人才的薪酬总计高达1亿美元。

然而，短短两个月内，Meta团队内部已开始出现动荡。多名知名研究人员相继离职。曾在OpenAI工作的Ethan Knight、Rishabh Agarwal、Avi Verma都于近日公开宣布离职。其中两人加入Meta不足一月便选择回流曾任职过的OpenAI。

百万年薪加盟Meta的AI科学家Rishabh Agarwal，起初从事生成式AI项目，后转入Meta超级智能实验室。然而，在加入短短五个月后，他便宣布离职，追求“另一种形式的冒险”。

在Rishabh Agarwal、Ethan Knight之后，是Avi Verma。在特斯拉工作近四年后，Avi Verma于去年六月加入OpenAI。而后他接受了马克·扎克伯格为Meta人工智能开出的丰厚邀约。最近他宣布辞职，据传同样将重返OpenAI。

这一波“回头跳槽”，引发了业界对Meta新实验室内部氛围和吸引力的诸多疑问。与此同时，Meta在AI组织架构上的多轮调整和团队重组也加剧了人才的不确定性。

02 陈丹琦疑似加盟Thinking Machines Lab：新锐势力承接“OpenAI系”流向

与此同时，普林斯顿大学计算机科学系副教授、NLP领域领军人物陈丹琦（Danqi Chen）近期被发现进军工业界。

在Thinking Machines的HuggingFace主页上，陈丹琦的名字赫然出现。其GitHub和Hugging Face等学术主页的邮箱已经切换为“thinkingmachines.ai”——正是由前OpenAI CTO Mira Murati创办的新兴AI实验室Thinking Machines Lab的官方域名。

按照该实验室惯常的邮箱命名规则，陈丹琦几乎可以确认已经加入该团队。尽管她的个人主页目前尚未“官宣”，但业界已经将其视作“板上钉钉”的重大人才流动。

成立于2025年2月的Thinking Machines Lab短短几个月内已吸纳大量前OpenAI员工。目前，Thinking Machines Lab的成员三分之二来自OpenAI。

专注于前沿多模态AI模型与创新技术。陈丹琦作为全球自然语言处理领域的顶级学者，其论文总引用数超7.5万，RoBERTa模型研究单篇引用逾3.6万次。此次她的“加盟”，无论是全职、兼职还是合作都将极大增强Thinking Machines Lab的行业号召力。