8月27日,由36氪与中欧国际工商学院携手举办的2025 AI Partner百业大会在北京中关村软件园盛大开幕。本届大会以“中国式方案”为核心,分为“中国式方案”与“定义未来人工智能时代”两大篇章,围绕“中国式创新黄金期”、“超级智能体作为下一代AI核心形态的可能性”、“中国式方案重塑全球科技格局”以及“AI+各行各业融合创新的繁荣景象”四大议题,全面展示中国AI的最新成就与生态系统,分享中国AI的成长路径和未来蓝图,探讨中国式创新模式。
当日,无问芯穹解决方案负责人刘川林发表了《新AI时代下,中国算力产业的落地思考》主题演讲。
以下是经过36氪整理编辑的致辞内容:
尊敬的朋友们:
下午好!非常荣幸今天能在此与大家交流。本次分享将围绕我们在国内AI产业的思考与落地实践展开,核心内容分为三个部分:一是公司发展概况介绍,二是对AI产业的深度洞察,三是具体落地成果汇报。
我们公司成立于2023年5月,在两年多的时间里,我们依托多元异构、软硬协同的核心技术优势,在前沿研究、产品落地、客户服务、生态拓展等方面取得显著进展,快速成长。至今已联合近百家合作伙伴,涵盖大模型、AI芯片、行业客户等领域,持续构建开放共赢的产业生态。
无问芯穹自成立以来,一直致力于通过技术创新实现普惠AI。我们认为,水和电是工业时代的基石,其规模和效率决定着一座城市工业生产力的高度;而今天,算力就是智能时代的土壤,其规模和效率定义了数字未来的边界。从AI发展历程来看,行业正从1.0时代、2.0时代逐步迈向接近AGI(通用人工智能)的阶段。
然而,在向AGI临界点迈进的过程中,我们也面临核心矛盾:要实现AGI目标,需持续拓展算力资源,但有限的资源难以满足无限的需求。未来数据、算力等资源瓶颈可能会阻碍AGI的进一步发展。针对这一矛盾,我们提出“双向奔赴”的解决方案:
1. 采用更高效、更集约的资源利用方式,加速AGI实现进程,让达成AGI目标的“临界点”更快到来;
2. 扩大产业算力规模,最大化激活有限资源的价值,为AGI时代的落地奠定基础。
计算资源、智能效率和场景的尺度共同构成了人工智能应用落地的价值空间。我们希望在任何尺度的智能场景中都能提升效能。让但凡有计算的地方,就有“无穹”的智能涌现。也就是——以有限的资源实现无限的需求。
基于这一思路,我们推出了“大、中、小盒子”产品体系:
大盒子:无穹AI云:针对万卡乃至10万卡级别的大规模算力需求,通过多元异构混训、异地多属资源调度,盘活全国算力资源,为超大规模业务增长提供AI赋能;
中盒子:无界智算平台:聚焦国产算力资源激活,针对性解决国产化推进中的技术与应用问题,为特定场景提供定制化智算服务;
小盒子:端侧算力解决方案:面向单卡、10卡级设备及手机、PC等终端,通过软硬件协同优化,突破终端算力使用效率极限,支撑终端层AI应用落地。
具体来说,“大盒子”无穹云依托国家级算力基础设施,结合“东数西算”工程核心节点,整合了来自26个省份、53个核心数据中心的资源,兼容国内外15种主流芯片,累计赋能算力超25000P。它可满足大规模训练、推理需求,助力AI产业价值落地。同时,平台不仅实现资源纳管还封装了云服务应用涵盖上层PaaS平台及大模型接口调用服务为客户提供一站式AI云化方案降低产业落地成本。
在生态上无穹AI云提供高度标准化和开放化的接口支撑独特的“平台+自营”联合运营模式:不仅向独立智算中心敞开大门实现无缝集成;也支持企业构建自有运营平台站点并融入底层算力供给网络。这一生态模式已在北京、上海、杭州成功落地实践有力推动我们的算力服务从单一资源交易平台向驱动全产业链协同创新的生态引擎升级。像一台发动机持续驱动着大模型落地成本的降低。
从技术架构来看底层算力基建聚焦“好用的大模型训练推理平台”搭建具备高性能分布式算力高效容错及高性能推理能力;中层封装MaaS(模型即服务)大模型应用顺应行业趋势——从初期的模型训练到现阶段的模型调用(如搭建Agent、开发应用)我们将便捷算力转化为模型服务支撑上层应用助力AI应用快速落地。
目前已有阶段性成果:以上海模速空间为例在这个单一平台上我们的Token调用量已成功突破日均100亿大关。已成功服务10余个智慧场景支撑100多个前沿AI创新应用单应用月活超数千万。
我们的产品目前已在不同业务场景发挥价值举几个例子:
AIGC:覆盖“AIGC标准流程”——从文本生成、图片生成到视频生成为AI原生智能体提供更普惠的算力与更稳定的工作流托管服务助力客户实现产品从1到100的增长;
AI+招聘:针对招聘场景(如人岗匹配、智能问答、猎头辅助)解决企业核心痛点——一方面提供便捷完整的“AI微调+自部署”一站式服务满足业务定制化需求;另一方面通过端到端加速优化响应速度(行业数据显示:AI交互首次延迟每增加10%用户流失率超50%)保障强互动场景的用户体验。
“中盒子”无界智算平台在无穹AI云的基础上增加了符合特定场景需求的专业化服务以帮助伙伴在生产级别的需求中实现高效稳定的大规模训练与推理。既能助力高校与科研机构在人工智能的前沿领域勇攀高峰、开拓创新(比如与上海算法创新研究院合作成功支撑算创院基于3000卡沐曦国产GPU集群稳定运行百亿参数大模型训练长达600小时不间断创造了国产算力应用的里程碑);也赋能AIDC智算中心构筑可持续运营的长远价值(如与云南移动合作高效利用2000张华为昇腾910B智算加速卡实现了千亿参数模型的分布式部署与大规模推理)。目前它已在近100个大型研发场景中多次成功保障了大规模模型训练与推理任务的关键需求并帮助国产计算集群实现了实实在在的正向收益。
“小盒子”无垠终端智能解决方案通过“端模型+端引擎+端硬件”的智能终端一体化解决方案已实现和联想、新华三、异格以及爱芯元智等优秀的智能终端上下游企业的合作。
最终我们的目标是赋能千行百业。在此也希望借助本次活动结识更多应用层合作伙伴共同推进AI技术落地。我们坚信AI市场体量庞大前景广阔当前仍处于行业发展初期;未来我们期待助力更多AI应用伙伴深入各行业场景共同推动AI产业高质量发展。谢谢大家!
本文由主机测评网于2026-04-25发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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