特斯拉携手AI巨头：智能座舱再升级

近期，汽车圈与AI企业间再度传出合作消息，焦点聚焦于特斯拉、字节跳动及深度求索（DeepSeek）的联合。

特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》显示，新上市的Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型，两者均通过火山引擎接入。豆包大模型将负责语音命令功能，如导航设置、媒体控制及空调调节等，并具备车主手册查询功能；而DeepSeek模型则提供AI语音闲聊服务。

特斯拉在美国采用马斯克自家的xAI Grok模型，但在中国市场面临AI功能落地难的挑战。据彭博社报道，过去7个月中，特斯拉上海工厂六个月出货量下滑，7月交付量同比下降8.4%。此次豆包与DeepSeek的加入，被视作马斯克在中国市场的紧急“补课”，以强化车机端的大模型能力。

进入2025年，特斯拉与火山引擎的合作并非孤例。过去一年中，多家车企纷纷寻求智能座舱功能的升级。比亚迪、宝马等头部车企均宣布与阿里、字节等AI企业合作，展开智能座舱研究。

“传统座舱语音功能依赖填槽方式，相比之下，AI加持的智能座舱交互功能更为丰富。”某车企OEM座舱产品经理子豪表示。

随着大模型技术逐渐渗透各领域，2025年后，汽车厂商开始寻求与AI云服务企业的深度合作，共同打造下一代智能座舱。MRA市场研报预计，到2027年，人工智能驾驶舱功能市场规模将达50亿美元，复合年增长率（CAGR）超过25%。

A

今年2月，比亚迪宣布与DeepSeek深度集成，整车智能“璇玑架构”接入DeepSeek R1大模型，提升数据生成效率与质量。此前，包括吉利、东风、智己、长安在内的车企也接入了DeepSeek模型。

6月，阿里云成为比亚迪深度合作伙伴。AI智能体Mobile-Agent能在比亚迪车机操控阿里生态App。Mobile-Agent采用全视觉解决方案，结合Qwen-VL的视觉识别与推理能力，实现座舱屏幕智能感知、复杂任务规划及UI操作决策。

从DeepSeek到阿里云，比亚迪的合作路径反映了车企的思路变化：上半年强化基础AI能力，下半年明确向Agent进发。

“未来智能座舱需将车载OS Agent化。”子豪表示，Agent和多端交互是车企推动的新场景，但传统车企缺乏改造车机OS的能力，需借助外部合作伙伴。

在智能驾驶时代，车内AI技术分为智驾系统E2E大模型与智能座舱两部分。智驾系统聚焦于自动驾驶决策，需大量VLA训练；而智能座舱在AI加持下获得更强通用对话能力及视觉交互场景。对缺乏通用大模型能力的车企而言，“补课”是更快的方式。

“目前合作中，AI企业主要扮演云服务商角色。”子豪介绍，智能座舱市场活跃的AI厂商包括阿里、字节和商汤，但缺乏深度定制化能力。车企需在成熟产品方案基础上接入更强模型。

豪华品牌中，奔驰与字节火山引擎战略合作，聚焦大模型/生成式AI/大数据用于智能座舱升级。宝马与通义Qwen深化合作，打造面向中国用户的车内AI引擎/智能座舱。

其他传统车企如广汽传祺、本田雅阁选择商汤方案。上汽大众宣布与百度合作，基于文心一言打造“知大”语言模型APP并首次搭载于途昂Pro车型。

“车企对智能座舱投入较少，可能只有智驾预算的1/3。”子豪表示，尽管智能座舱投入占比较小，但用户“曝光度”高。因此车企加速“内卷”。

“智能大屏好坏决定用户第一印象。”子豪称，座舱功能智能化对车企而言高性价比。

B

造车新势力“蔚小理”均自研LLM支持智能座舱场景。理想有自研多模态MindGPT（理想同学核心）；蔚来则推出NomiGPT（Nomi核心）；小鹏有“全域大语言模型”驱动的“AI小P”。

华为和小米拥有庞大生态圈层也在汽车领域自研模型驱动的智能座舱。华为披露车载小艺最新进展实现“鸿蒙智行与盘古大模型、DeepSeek深度融合”。小米有小爱语音大模型/MiLM系列部署于SU7等车型实现“人车家全生态”联动。

新势力更早布局大模型+座舱并积累技术。子豪解释新势力重视座舱智能性原因：“新势力车企用户多为20-30岁喜欢新奇智能产品。”

“新势力车企通过座舱智能化维系用户粘性塑造用户‘心智’。”子豪表示。数据显示蔚来ET5T用户均值28.9岁小于30岁占比73.3%。小鹏G7首批车主画像近70%为“95后”。

麦肯锡报告称在“为什么考虑买新能源车”中“智能化程度高”提及率约54%且从2023年开始跃升为第二仅次于“使用成本低廉”。

“车机/座舱智能化减少用户被动操作。”子豪表示产品经理们致力于提供更多主动触达用户场景。

C

“智能座舱交互场景中最核心要素为实时性。”子豪介绍车载智能场景与通用模型产品不同实时反馈需求决定核心车载AI能力无法部署云端。

新能源时代车内功能支持不新奇但智能搜索/多语言知识问答/任务规划等复杂场景逐渐成为用户需求也对车载算力提出更高要求。

“以8295芯片为例该芯片仅支持2B以下参数模型部署限制很多智能场景落地。”子豪表示目前核心车载AI能力更多依靠本地部署车端大模型成为限制当前智能座舱发展因素之一。

在此背景下一些车企开始自研芯片道路。今年6月小鹏自研图灵AI芯片正式部署其单颗芯片算力达700TOPS超越英伟达Orin X芯片254TOPS。蔚来自研智驾芯片神玑NX9031量产其单颗芯片算力超过1000TOPS。近日理想汽车披露自研智能驾驶芯片M100进展有望年内量产上车。

更高算力智驾芯片相继问世后很多车企瞄准智能座舱发展方向。阿里报道与比亚迪联合打造智能座舱场景让用户实现一句话完成复杂跨应用操作新体验。

跨端应用需要大模型接受处理用户指令后从车机端联动手机或其他设备完成交互。阿里云Mobile-Agent披露车载场景用户可以说出“Hi小迪帮我查一下昨天在淘宝买的东西送到哪里”系统结合对座舱屏幕视觉感知能力识别淘宝应用并模拟点击完成查询。

“下一代车机将成大模型驱动多端生态而不仅是车内功能核心。”可以实现在座舱场景中完成订购火车票、点外卖、打开微博热搜等指令。

“但当前智能化功能对消费者而言更多是锦上添花。”子豪坦言目前汽车市场高度价格敏感智能座舱功能参差比不上价格“内卷”。甚至把AI作为故事核心讲给汽车消费者似乎还为时尚早。

“当前大模型在座舱场景落地阶段与其说是‘投石问路’更像是刚捡起AI这块‘石头’。”这位汽车行业“老兵”表示随着汽车行业全面关注智能座舱新产品逻辑已悄然出现。

“智能座舱领先企业将建立护城河如用户习惯蔚来座舱交互可能不再尝试买小鹏车。”子豪表示智能座舱或成改变用户使用习惯核心因素。“伴随数据积累将逐渐形成用户粘性。”

“例如用户有小孩车可记录孩子成长如何时路边捡小猫。”子豪认为随着车载模型能力提升这个愿景有望在不久的将来实现。身处智能驾驶时代用户个人数据与智能汽车紧密关联汽车或成为承载更多回忆的地方。