特斯拉Dojo折戟，Waymo扩张加速自动驾驶行业竞争

特斯拉苦心经营六年的Dojo超级计算机项目突然解散，而Waymo则稳步推进其在丹佛和西雅图的自动驾驶服务。这两家公司在自动驾驶领域呈现出截然不同的发展路径，也反映了行业内的技术选择与战略分化。

2025年8月，特斯拉宣布解散Dojo团队并终止超级计算机项目。与此同时，Waymo宣布本周将在丹佛和西雅图开始人工监督下的测试，为2025年在这两个城市推出自动驾驶出租车服务做准备。

这两个几乎同时发生的事件，昭示着自动驾驶行业不同技术路径的分化与抉择。

01 Dojo的崛起与挫败

马斯克的超级计算梦想

2019年4月，特斯拉在Autonomy Day活动上首次揭秘Dojo超级计算机。马斯克当时宣称，所有新车已配备实现完全自动驾驶的硬件，只需软件升级即可。

Dojo被设计为特斯拉专有的超级计算机，用于训练FSD（完全自动驾驶）神经网络。它的名字来源于日语中的“道场”，寓意成为AI技术的训练场所。

特斯拉对Dojo寄予厚望。然而，尽管投入巨大且经过多年发展，Dojo项目最终仍被终止。马斯克表示：“既然所有路径都指向AI6，我不得不终止Dojo 2”。

02 视觉路线 vs. 多传感器融合

特斯拉的自动驾驶哲学

特斯拉与其他自动驾驶公司的根本区别在于其纯视觉技术路线。大多数公司依赖多种传感器组合（如激光雷达、雷达和摄像头）以及高精地图，而特斯拉坚信仅靠摄像头就能实现完全自动驾驶。

特斯拉的视觉方案通过模拟人类视觉感知系统，使用先进的神经网络处理视觉数据并做出快速驾驶决策。然而，这种技术路线也面临着挑战，因为海量视频数据的处理需要强大的计算能力。

03 Cortex接棒

特斯拉的新计算战略

在终止Dojo项目后，特斯拉开始转向新的计算战略。根据特斯拉2025年1月的财报，公司已经完成了Cortex的部署，这是一个由5万块H100 GPU组成的训练集群。Cortex帮助实现了FSD V13的性能提升。

这一系列动作表明，特斯拉正在从自研芯片转向依赖合作伙伴的战略。

04 Waymo扩张

稳步推进的自动驾驶服务

当特斯拉在调整其技术战略时，Waymo正稳步扩展其自动驾驶服务。2025年9月，Waymo宣布将在丹佛和西雅图推出自动驾驶出租车服务。

Waymo表示本周将在两地开始人工监督下的测试。每个城市将投放最多12辆测试车，包括全电动捷豹I-Pace和极氪自动驾驶车型。

全球格局

中美自动驾驶竞争加速

自动驾驶的竞争早已超越特斯拉与Waymo之争，呈现出全球特别是中美两国的竞争格局。

百度Apollo Go早在2021年7月就在广州黄埔科学城区域面向公众开放共享无人车服务。用户可通过百度地图App或Apollo Go App免费试乘。此外，中国自动驾驶公司也在全球范围内积极扩展其服务。

文远知行宣布其无人驾驶出租车Robotaxi GXR已抵达新加坡并开始测试，这是此类自动驾驶车型首次落地东南亚。

蘑菇车联的MogoMind大模型则代表了另一种技术方向，通过通感算一体化设备捕捉车辆行驶轨迹等海量数据。该模型已在多个城市落地应用。

特斯拉Robotaxi服务扩展

与技术挑战

尽管Dojo项目终止，特斯拉的Robotaxi服务仍在推进。特斯拉在美国得克萨斯州奥斯汀市启动了Robotaxi试点服务，并不断扩大服务区域。

\n

随着服务区域扩大至包含高速公路的区域，特斯拉调整了安全监控策略。这些变化反映了特斯拉在推进其Robotaxi服务时面临的挑战与调整。

\n

自动驾驶的分水岭时刻

\n

Dojo项目的终止反映了特斯拉在技术路线上的挑战。行业专家指出，单纯依赖更多数据来提升模型智能可能存在局限。\p>\n

经济约束和有意义的训练数据的有限性使得更多数据不一定能带来更好的模型。然而，在短期内，更多数据的趋势仍然存在。\n

尽管如此，自动驾驶的未来不再是一条道路的单车竞赛，而是多条技术路线并存的全球竞争。\n