AI搜索优化：新战场与信任挑战

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

在DeepSeek的浪潮中，你的产品如何占据一席之地？

答案是：从数千到上万元的投资。

随着2025年春节后DeepSeek的火爆，AI产品真正走进了大众视野，让无数商家看到了大模型的力量。

精明的商家迅速将目光转向了DeepSeek，上海街头的小面馆挂起了“DeepSeek推荐”的招牌，而安克创新等知名品牌，直接在商品页中打出“DeepSeek、豆包大模型推荐品牌”的海报。

△安克创新充电宝商品图，图源：网络

SEO（搜索引擎优化）的升级版本——GEO（Generative Engine Optimization）应运而生，旨在通过影响AI生成的答案，让自己的产品/品牌在答案中露出，从而获取流量。

随着这股新风潮的兴起，越来越多的服务商涌入这个领域，竞争愈发激烈。

“感觉全世界都来做这个业务了。”大鱼营销营销总监袁勇感叹道。这两个月，他保守估计，日常接触的搜索引擎、小红书广告里，做GEO的服务商数量激增。

△在购物平台上搜索AI搜索优化，服务琳琅满目，来源：淘宝

袁勇从事SEO行业多年，从PC搜索引擎到小红书、抖音，今年3月开始探索GEO业务。然而，GEO的火爆程度依然超出他的想象。

焦虑的不仅是服务商，还有增长停滞的品牌方。面对新的流量洼地，一些企业已竭尽全力，甚至采取激进措施。有企业在小红书上吐槽，领导给员工下达任务，要求每天与指定模型对话，让自家品牌出现在答案里。

GEO的兴起有其现实背景。过去五年，移动互联网红利消失，传统增长手段难以为继。Gartner预测，到2028年，传统搜索引擎流量将下降50%。

今年2月，DeepSeek破圈，大模型产品真正在C端用户中普及，企业与服务商的流量焦虑叠加，让大模型和AI搜索成为救命稻草。

与黑箱赛跑

目前，GEO服务同质化严重，报价在数千元到十万元之间，按关键词/问题数量计费。

操作流程标准化：客户提供公司资料和产品卖点，服务商据此定制“文章”，再批量投放到门户网站、地方媒体等渠道。一个项目通常需要铺设40到50篇AI定制稿件才能初见成效。

GEO影响AI答案的技术原理并不复杂。大模型回答问题时，会先根据内置静态数据集生成答案。当用户搜索时效性强的问题时，模型会启动联网搜索模块，从互联网抓取最新信息。

△如今，每个大模型平台都带联网搜索功能，图源：DeepSeek

GEO的核心手段正是瞄准联网搜索环节——通过提前在AI喜欢的内容源“投放语料”，提高被模型答案收录的概率。

不同AI模型的信源偏好不同，催生了精细化的投放策略。

为了摸透各模型的偏好，袁勇每天坐在办公室里与模型聊天，探索各搜索引擎的偏好，“反复问模型‘为什么你不推荐A品牌而是B品牌’。”每家模型偏好的信源出处、抓取内容的时间段和格式都成为服务商的服务壁垒。

△来源：某GEO服务商服务介绍

反抗者联盟

事实上，大模型的投毒和反击一直在进行。最早针对大模型训练阶段的投毒案例层出不穷。大模型依靠互联网上的高质量数据训练，每次训练都需大量算力、人力资源。数据质量直接影响模型输出质量。

“就像回到搜索引擎发展早期。”博查CEO刘勋表示。在搜索引擎初期，站长们通过养站群、互相交换“链接农场”来互相导流。但随着搜索引擎商业化成熟，外链引发百度大规模整治。

进入2025年，随着大模型厂商预训练节奏放缓，平台迅速出台规则禁止这些拙劣的投毒技巧。但信息污染已造成。据硅谷AI公司Reforge统计，2025年，全球互联网内容中AI生成内容比例已超过50%。

不是流量游戏，而是信任游戏

“GEO是割韭菜吗？真有技术含量吗？”这是Echosurge.AI创始人老莫常遇到的质疑。他与几位来自谷歌、字节的资深专家成立了Echosurge.AI，希望通过建立模型提供GEO Agent产品。

“在大模型竞赛以月为单位急速前进时，很难指望厂商们能够在AI安全上投入大量资源。”老莫说。

“赢得AI的信任也反向要求提高从业者门槛。”袁勇的大鱼营销在转向GEO业务后，团队招聘直接提到专科和本科要求。因为工作不再是简单复制粘贴，而是需要理解模型偏好。

“对普通人而言，当下的AI还远未到可以完全信赖的地步。”最好的方法是把AI当成身边那位信息灵通但偶尔犯错的KOL。