AI下半场：企业转型的关键与挑战

2025年8月，国家正式推出“人工智能+”战略框架，旨在通过AI技术推动经济转型升级。预计到2035年，AI将成为推动经济发展的主导力量。然而，在实施过程中，从产业、企业、场景到人才等多个层面都面临着重要命题。当AI智能体能够参与决策和执行任务，甚至成为业务核心时，企业的价值创造方式将被彻底改写，其影响之深远远超想象。

长江商学院终身教授孙天澍指出，AI与人类历史上所有技术的一个本质差异在于，它不再是辅助人类的“工具”，而是与人类类似的“智能”本身。我们正快速进入“AI下半场”，智能不再稀缺，稀缺的是如何在业务场景中架构智能、创造价值的能力。

“人工智能+”产业落地最缺的是“AI架构师”，即那些能融合业务场景和智能体能力，用AI架构下一代业务形态、组织设计和商业模式的人才。

全球产业企业在AI下半场均站在同一起跑线上。红杉资本数据显示，面对价值10万亿美元的美国服务业市场，目前仅有约200亿美元被AI改造，99.8%的经济活动仍在等待智能化重构。

从“人工智能+”从框架到落地，面临着从“产业”、“企业”、“场景”到“人”四个层面的关键问题。具体包括：AI对产业的变革处于什么阶段？哪些企业和场景适合投入“人工智能+”？如何衡量AI投资的投入产出比？以及需要什么样的人才来主导和牵引企业和场景的“人工智能+”转型？

从产业机会的视角看——现在AI对产业的变革处于什么阶段？实现“人工智能+”产业落地的目标，最大的瓶颈和机会在哪里？

从企业投入视角看——“人工智能+”适合什么样的企业，从什么样的场景开始投入？现在是投入的最佳时机吗？在短期看不到回报的情况下，企业该如何决定对AI的投入？

从AI落地的场景看——企业AI落地应该如何选择场景？如何用“智能原生”的方式去重构业务？

从企业AI转型中所需要的人才来看——什么样的人能主导和牵引企业和场景的“人工智能+”转型？这些人才需要具备哪些核心素质？

为了深入探讨这些落地问题，我们与长江商学院科技与运营终身教授孙天澍进行了长达四个小时的系统对话。孙天澍教授具有丰富的跨界结合AI与商业的研究和实践经历。

通过这次对话，我们梳理出了“人工智能+”产业落地的十大关键问题。希望在AI智能重构千行百业的开端，能带来些许实践启发。

核心观点：

“人工智能+” 战略的深层逻辑

1. AI已快速进入下半场：卡点不再是技术，智能不再稀缺，稀缺的是架构智能的能力。“人工智能+”的核心在于如何用AI智能体重构千行百业的场景、组织和商业模式。

2. 当前产业存在巨大的“AI认知差”：AI的发展远远快于产业吸收AI的能力，根源在于产业中企业家和决策者的"AI架构思维"缺失。

3. “人工智能+”战略恰逢其时：产业需要新的增长引擎，AI需要产业场景与价值反馈，“人工智能+”是产业与AI的“双向奔赴”。

“人工智能+”在企业落地，场景重构和业务价值是最终衡量标准

4. 测量一个企业和场景是否适合AI重构的的“百万员工问题”：思考 -- 如果场景突然多出100万个“博士”智能员工，能否显著提升业务价值？

5. 企业AI落地应该选择“场景”和“价值”作为衡量指标：衡量AI对于核心场景的闭环重构和所带来的业务价值。

企业AI转型的第一步：选对场景，“先成就AI，再让AI成就你”

6. AI转型成败取决于场景选择和“AI架构思维”：选择对可以突破创值的场景，做好智能体的架构。

“智能”是这个时代最大的杠杆

7. 智能体杠杆正在重塑创业企业和产业企业的机会版图：

大厂短期将垄断C端，创业公司机会在B端产业重构。

“人工智能+”呼唤“AI业务架构师”

8. AI架构师是落地的最大瓶颈：企业需要能融合业务场景和智能体能力，架构下一代业务的复合型人才。

以下为孙天澍对谈实录：

问题一、在当前时间点，国家推出“人工智能+”战略的必然性和深层考量是什么？“人工智能+”与所有企业都相关吗？

孙天澍：在2025年8月这个时间点推出“人工智能+”，是非常及时和准确的，与所有企业都相关。

总结：

“人工智能+”的实质不仅是工具换代，更是“智能”成为产业的新内核。决定成败的不是技术堆叠，而是在千行百业的场景中架构智能的能力。谁能率先以“AI架构思维”，找到AI原生场景，定好指标和迭代，在场景中培养AI架构师，谁就能在未来领先。