MiniMax引领AI时代人才竞争，全员激励打造组织创新

随着算力竞赛的硝烟未散，AI行业的人才争夺战再度升温。大洋彼岸的硅谷大厂纷纷开出亿元级年薪，而中国的AI人才竞逐也在持续升温。其中，MiniMax的最新举动引起了广泛关注。

MiniMax在近期的一场全员会上透露，公司已正式启动覆盖全职能的长期期权激励计划。这一计划不仅面向算法核心研发人员，更延伸到工程、产品、运营等全岗位序列，甚至是刚入职的实习生。也就是说，只要有做出突出贡献，不限工种和资历都有机会获得期权激励。据36氪得到的一手消息，这一机制将作为公司的人才制度长期存在，鼓励每一位员工大胆突破。

面对全球性的AI人才争夺，MiniMax给出了不一样的解法。相较于硅谷盛行的高薪单点挖角，MiniMax的全员激励更像是在打造一种AI时代的组织创新：通过人才激励制度，把个体创造力转化为集体势能。

从算力堆砌到人才竞争

ChatGPT问世后，AI行业的发展一直处在一种“大力出奇迹”的叙事当中。而自DeepSeek实现了同等推理性能下的训练成本优化后，“创新人才”又重新成为了全球AI叙事的焦点。

正如经济学家约瑟夫·熊彼特提出的那样，创新的源泉在于人本身的“创造性破坏”。在实现AGI的路上，人才的稀缺性和不可替代性远超算力。只有通过激发个体人才的非线性创造力，才能突破算力堆叠的局限。

在硅谷，轰轰烈烈的抢人大战正在上演。Meta的动作尤为凶猛，重新组建“超级智能”团队，并大举从OpenAI、Google DeepMind等公司挖人。其他科技巨头同样不甘落后，微软、谷歌等也都在为自家的AI团队招兵买马。而国内公司则正在用人才激励的方式培养人才，并最大程度激发人才的创造力。

MiniMax在WAIC 2025大会中的展台展示了其独特的人才激励机制。不同于大多数公司强调的“英雄主义式”的核心技术人员驱动，MiniMax将人才激励计划覆盖到了所有岗位。由此，MiniMax的人才激励机制已经超出了单纯的抢人范畴，更像是一种组织形式上的创新。

从个体创新到组织创新

创新从来不是单点突破，而是从个体的灵感与行动出发，以适配的机制和共同的使命逐步汇聚成组织的合力。通过全员激励机制，MiniMax正是要从“个体创新”出发，把这种创造力延展到整个组织。

但要让这种创新成为组织的常态，就必须回答一个更根本的问题：什么样的个体特质值得被持续放大？

接近MiniMax的人士告诉36氪，MiniMax内部推行的“人才双螺旋”概念强调两类相互作用的共性能力：第一性原理思维（First-Principles Thinking）+ 深度好奇（Deep Curiosity）。

在AI时代，岗位不再是能力的边界，而是能在复杂环境中识别出决定组织行进方向的真问题。这种能力可以来自算法科学家、工程师、产品经理甚至是实习生。

如同造火箭一样，大模型本身就是一个复杂的系统工程。在OpenAI组织中，从数据专家到算法、工程优化甚至产品经理都参与整个研发。

该人士指出，上述思路也是MiniMax推行全员激励设计的底层逻辑。通过这种方式，让任何能提出关键命题的人都得到认可。

而MiniMax所强调的“深度好奇”，指的是对未知保持持续探索的驱动力，并且敢于在不确定中不断试错和突破。

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