2025 AI时代：从人类自我反思到AI落地，未来路线渐明

在2025年外滩大会前夕，世界十大AI问题引发人类深思：哪些工作应永远留给人？AI决策失误需担责吗？隐私与生命质量如何权衡？主动屏蔽AI帮助值得吗？AI幻觉与信息茧房令人担忧吗？人类是否“养虎为患”？

这些问题不仅是AI对人类的发问，更是人类自我反思的契机。在“人间一年AI一天”的今天，人类亟需寻找未来的答案。

香港大学计算与数据科学学院院长马毅透露，家长电话不断，问得最多的是孩子应学何物才能在毕业后免遭AI淘汰。

AI不仅搅动普通人情绪，也为全球经济体带来焦虑。图灵奖得主理查德·萨顿在外滩大会演讲中表示，外界对AI的偏见、失业乃至人类灭绝的恐惧被夸大，背后有煽动之嫌。

萨顿认为，人工智能与人类繁荣源于去中心化协作。

一问：AI干活效果如何？

王兴兴：AI干活还在爆发前夕

行业人士少有焦虑，因深知“AI之不能”。

“当前AI写作绘画已超越99.99%人类，但真正干活仍是一片荒漠。”宇树科技官宣IPO后，创始人兼CEO王兴兴首度发声。

马毅也持相似观点，认为当前大模型AI仍处于“种系智能”初级阶段，依赖海量参数与预训练数据，资源消耗高、效率低，且缺乏个体记忆与自我意识。

即便站在初级阶段回望，王兴兴仍感后悔未早学AI：“2011年时，我也曾对AI感兴趣，但当时冷门，认为其应用有限，遂投身机器人领域。”

实际上，AI与机器人融合正催生具身智能产业，让机器人拥有AGI能力，实现自主感知、规划和行动。外滩大会上展示的机器人已能完成炒菜、救人等任务。

但王兴兴认为，具身智能发展仍面临挑战。数据层面，采集与质量问题突出，利用率待提升；模型层面，多模态数据融合不理想，视频生成与机器人控制模态对齐亦具挑战。

不论时代如何变迁，创业共性问题依旧。王兴兴坦言，规模扩大或降低协作效率，需探索高效管理方式。

“真正让AI落地干活，还在大规模爆发性增长的前夕。”王兴兴表示，AI时代公平，只要聪明、愿意做事，荒漠终将长出参天大树。对年轻一代，他建议“忘记经验，学习新知，全力拥抱新时代”。

二问

AI竞争的关键变量是什么？

王坚：去火星之路需计算与AI陪伴

“开源时刻，OpenAI站错边。”DeepSeek等大模型开源后，创始人萨姆·奥特曼震撼发言。

1998年Netscape开源成互联网时代分水岭事件。如今，开源与闭源模型选择成为AI竞争关键变量。

阿里云创始人王坚认为，仅开源代码无法解决问题，开放数据与计算资源才是推动AI发展的必由之路。

太空成最大资源，“今天不能只把AI用于手机、电脑。除通信、导航、遥感卫星外，AI将催生第四种卫星——计算卫星。”王坚团队通过卫星将大模型送太空。

2025年5月14日，“三体计算星座”首次将8B AI模型送太空。这意味着在任何太空地点都能处理数据，卫星间亦可互联互通。他解释称，卫星送太阳轨道后数据难传回地面处理。只有把AI与算力送太空，人类才可能走出地球。

王坚希望无数主体共同完成“三体计算星座”，在开放下共享太空。他表示：“人类去火星之路需计算与AI陪伴。”

三问

AI的终点在哪里？

孙玄：核聚变

“AI终点是能源，能源终点是核聚变。”孙玄重申业界共识：核聚变是下一代文明的关键科技。

据预测，仅AI领域就将产生巨大能源缺口。从2020年起，资本对核聚变投入显著增长。目前核聚变被视为商业化黎明前夕。

据美国聚变工业协会报告，全球核聚变商业公司累计获投71亿美元。受访企业中89%看好在21世纪30年代末前实现并网发电。

通往“人造太阳”道路仍存技术难点。孙玄解释称，约束上亿度等离子体如同用笼子困住野兽。目前主流技术分为激光惯性约束与磁约束两大方向。二者均对工程建造要求极高。

四问

AI的确定方向是什么？

理查德·萨顿：AI进入“经验时代”

“人工智能正从‘人类数据时代’迈向‘经验时代’。”理查德·萨顿表示。

“经验”指观察、行动和奖励三种信号在智能体与世界间传递。“知识经验可从经验中学习。”他同时指出，“经验是一切智能的核心与基础。”

“人类最卓越的超能力在于协作。”萨顿表示，“人工智能与人类繁荣源于去中心化协作。”他提出四条“预测原则”：没有共识；人类将理解并创造智能；人类智力将被超级智能超越；权力和资源将流向最聪明的智能体。

记者观察

AI演进与落地路线逐渐清晰

“人类走在通向AI大时代的路上。”学界明确AI演进方向：解决能源困局、走出地球；产业界目标明确：让AI干活。

“尽管预训练模型规模定律放缓，”源码资本张宏江认为，“规模定律仍是大模型性能提升的第一性原则。”

“智能体经济”即将繁荣，“超级个体+Agent”将带来组织变革。国务院《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》为中国发展明确路线图：到2035年全面步入智能经济和社会新阶段。

“上海作为AI产业高地轮廓渐明。”张宏江表示，《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》落地后，重点方向包括基础理论、工具、通用智能等。上海支持企业措施包括6亿元算力券、3亿元模型券等。