AI成为首位“雇员”：重塑工作与团队的新范式

如果一家初创公司的首位“雇员”不是血肉之躯的人，而是一个AI智能体，这将会带来怎样的变革？微软与纽约大学斯特恩商学院技术MBA项目携手，共同探索这一前沿话题。三十名学生被分成六个团队，模拟初创公司，他们被授权使用微软365 Copilot，并设想从第一天起就嵌入AI的工作模式。他们的任务是打破传统，创建“前沿公司”，探索人机协作的未来。

我们设想的“前沿公司”是围绕AI构建的组织，从成立之初就将AI智能体融入每个职能中，重新设计工作流程、决策方式和团队结构，以实现人机协作的最大化。在这个项目中，学生们超越了自动化的范畴，探索在一个将AI作为基础团队成员的的组织中，领导和扩大规模的意义。

项目的成果既振奋人心又发人深省。最成功的团队不仅利用AI完成任务，还挖掘其创意潜能，如构建组织结构图、重塑项目演示文稿，甚至提出假设的商业模式。他们发现了一种新的工作范式，在这种范式中，AI是一个积极主动、不断进化的团队成员。

本文将他们的研究结果提炼为四个变革性主题，这些主题重新定义了我们在AI时代对工作、团队和领导力的认知。这些变化并非孤立存在，而是紧密相连：工作的发起方式影响着招聘需求，团队的管理方式塑造了决策过程。它们共同为构建和领导原生AI组织提供了路线图。

研究方法

参与纽约大学斯特恩商学院与微软合作项目的学生被分成各个团队，每个团队都得到一个初创公司的命题，并被要求创建业务。他们可以在虚拟的商业环境中开会、发送电子邮件和创建文档，并使用微软最新的AI功能。项目分两个阶段进行：首先，学生们使用Copilot模拟启动一家初创公司；然后，他们思考一家“AI先行”的公司未来如何运营。

AI成为首位 “雇员”

学生们表示，AI很快成为团队的“首位雇员”，用于战略家和分析师等基础角色。例如，一个团队尝试让AI根据简历分析来设计组织结构图。其他关键任务包括制定市场进入策略、编写职位描述、创建财务模型等。AI使人类创始人能够身兼数职，处理超出其核心专业知识范围的任务。结果是，学生们能够迅速从想法过渡到执行。

这种转变对创业领域有深远影响。在初创公司中，许多“待办工作”模糊不清或具有临时性，招聘可能会分散创始人的精力。AI处理模糊任务并产生切实成果的能力有助于明确公司的真正需求。在早期阶段，AI的工作通常足以支持公司以极少的人力运营。

从中我们可以得到什么启示呢？AI改变了招聘的考量方式。创始人现在可能不再问“我需要招聘谁？”，而是问“从一开始AI能帮我做到什么程度，还存在哪些差距？”这将AI重新定位为一种经济杠杆。

工作始于对话

观察到的最显著的转变之一，是工作如何从静态文档转向动态对话。学生们安排实时会议，与AI讨论背景信息，以便AI能够专注于起草报告或演示文稿。这种对话式工作模式提升了产出效率，减轻了人们面对全新任务时的畏难情绪。

这种对话式工作模式被其中一个团队称作“每项任务的结对编程”，它改变了工作体验：不再是打开一个应用程序然后从零开始，而是从与Copilot对话开始。学生们表示，基于AI的工作感觉更像是与同事协作。

人类知识的作用

将人类视为启发者和筛选者的这种观点表明，人类知识的作用发生了转变。学生们无需在他们从事的每一项任务中都成为深度专家，因为他们可以借助AI的力量来补充自己的知识。

然而，他们也表达了担忧，即AI的自信可能会造成一种虚假的安全感。他们强调“Copilot需要提出挑战”。核心的积极成果是，AI极大地降低了决策成本。

人机团队的动态变化

也许该项目最具突破性的见解是AI如何重塑团队动态。由于AI负责执行任务，团队规模更小，行动更快。学生们描述了一种“多智能体网络”，其中不同的AI智能体处理不同领域，而人类则充当指挥者。

这种模式颠覆了传统的团队结构。不再是人们使用多种工具，而是人们管理许多使用工具的AI“工作者”。这表明管理AI将成为一项核心能力。

纽约大学斯特恩商学院与微软的合作让我们得以一窥一个迅速崛起的现实：AI增强型组织。它表明，AI不仅仅是生产力工具，还可以是队友、战略家甚至联合创始人。学生们的经历为领导者如何驾驭这一变革提供了清晰的蓝图。

J.P. 埃格斯（J.P. Eggers）、莎拉·瑞安（Sarah Ryan）、阿莱克西亚·坎邦（Alexia Cambon）、贾里德·斯帕塔罗（Jared Spataro）| 文

J.P. 埃格斯是纽约大学斯特恩商学院创业学教授。莎拉·瑞安是纽约大学斯特恩商学院风险加速项目主任。阿莱克西亚·坎邦是微软Copilot与未来工作研究负责人。贾里德·斯帕塔罗为微软负责工作场景人工智能业务的首席营销官。

周强 | 编校