阿里发布Qwen3-Next模型：30亿参数媲美旗舰性能

智东西9月12日报道，今日凌晨，阿里通义实验室正式发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并推出了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型。该模型拥有800亿个参数，仅激活30亿个参数便展现出强大的性能。

Base模型在Qwen3预训练数据的子集上训练，包含15T tokens训练数据，仅需Qwen3-32B 9.3%的GPU计算资源。针对超过32k的上下文，推理吞吐量可达到Qwen3-32B的10倍以上。

同时，阿里还开源了基于Base模型的Qwen3-Next-80B-A3B的指令模型（Instruct）和思维模型（Thinking）。这些模型支持原生262144个token上下文长度，可扩展至1010000个token。

其中，Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct仅支持指令（非思考）模式，其输出中不生成<think></think>块；而Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking则仅支持思考模式，默认聊天模板自动包含<think>。

指令模型的性能表现与参数规模更大的Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507相当，而思维模型则优于谷歌的闭源模型Gemini-2.5-Flash-Thinking。

新模型已在魔搭社区和Hugging Face开源，开发者也可通过Qwen Chat或阿里云百炼、NVIDIA API Catalog体验Qwen3-Next。

开发者在Qwen的X评论区称赞其新增的多Token预测（MTP）机制，认为这是最令人印象深刻的部分。

Qwen Chat地址：https:// chat.qwen.ai

Hugging Face地址：https:// huggingface.co/collections/Qw en/qwen3...

魔搭社区：https:// modelscope.cn/collections/Qw en...

阿里云百炼：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model...

性能卓越：指令模型接近旗舰，思维模型超越Gemini

总体来说，在性能方面，指令模型的表现接近阿里参数规模达235B的旗舰模型，而思维模型的表现则优于Gemini-2.5-Flash-Thinking。

其基座模型为Qwen3-Next-8...