哈萨比斯的最新言论再次将AGI(通用人工智能)推向了科技前沿,他坚信如果未来十年内能实现完全的AGI,将开启一个科学的黄金时代,类似于历史上的文艺复兴。
如果我们在未来十年内拥有完全的AGI,将开创一个科学的黄金时代,一种新的文艺复兴。
尽管Nano Banana并非AGI,但它体现了哈萨比斯认为构建AGI所需的关键能力和特征。
哈萨比斯曾预测,我们可能在2030年左右实现AGI,但目前的瓶颈在于AI系统并非真正的“博士级智能”,它们仅在特定领域表现出色,其他方面仍会犯简单错误。
此外,今天的AI还没有“真正的创造力”,无法提出新的猜想或假设。
要构建AGI,需要理解我们周围的世界和物理世界,而不仅仅是语言或数学的抽象世界。
尽管面临挑战,哈萨比斯坚信AGI的到来将在能源、健康等多个领域为人类带来巨大益处。
网友们纷纷表示,这是关于通往AGI之路的挑战和机遇的最真实对话之一。
量子位为大家翻译整理了这次访谈,让我们一起来看:
主持人:首先,恭喜你获得诺贝尔奖。感谢X和AlphaFold取得的惊人突破。在获得诺贝尔奖时你在何处?当时的情景是怎样的?
哈萨比斯:那是一个非常超现实的时刻。他们会提前大约10分钟通知你。接到来自瑞典的电话时,你会如遭雷击。然后是几场仪式,在瑞典与皇室成员一起度过了整整一周,太神奇了。
主持人:你是否觉得自己被提名了?知道这件事可能就要降临到你头上?
哈萨比斯:消息封锁得很严密,但评奖标准既要看科学突破性,也要衡量现实影响力。
主持人:DeepMind在Alphabet集团中扮演什么角色?主要承担哪些责任?
哈萨比斯:DeepMind和谷歌DeepMind被视为一个整体,整合了谷歌和Alphabet旗下所有人工智能团队的力量。我们就像整个谷歌和Alphabet的“发动机舱”。
主持人:模型迭代迅速,不断有新模型出现。那么,Genie世界模型是什么呢?
哈萨比斯:Genie 3能生成可交互的沉浸式环境,让你真正“走进”自己创造的想象世界。
主持人:这项技术将通向机器人技术的革命性突破。目前视觉-语言-动作模型的最高水平是怎样的?
哈萨比斯:我们构建了一个名为“Gemini机器人模型”的东西,利用额外的机器人数据进行微调。它能够将语言转化为精准的动作指令。
主持人:模型可以是概率性还是确定性的?在药物研发建模中,我们需要多少确定性模型来匹配分子相互作用的物理化学原理?
哈萨比斯:我们正在构建混合模型,将已验证的解决方案上游化整合到学习组件中。
本文由主机测评网于2026-04-29发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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