AI编程兴起：程序员变身“AI保姆”，挑战与机遇并存

【导读】氛围编程正悄然改变编程生态，资深开发者变身“AI保姆”，经历重重挑战。

随着氛围编程（Vibe Coding）的兴起，无数程序员正沦为了“AI保姆”。

入行15年的Carla Rover，在尝试氛围编程后，不得不重启项目，并为此痛苦半小时。

这听起来或许很离谱，但这正是发生在我们身边的故事。

Vibe Coding由Karpathy提出，迅速在AI圈走红。

从Cursor、Copilot到Codex、Replit等AI工具，都成为了开发者们的得力助手。

然而，只有亲身体验过的人才能真正体会其影响。

Rover的经历，正是当今许多资深程序员用AI编程的真实写照——

自己成为了“AI保姆”，需要不断重写、核对AI输出的代码。

Fastly的一份报告显示，在近800名开发者中，至少95%的人需要额外时间修复AI生成的代码。

而核查工作，大半都落在了高级开发人员身上。

有趣的是，“氛围编程”的兴起，催生了一种全新职业：“氛围编程清理专家”（Vibe Code Cleanup Specialist）。

有网友调侃，氛围编程清理专家，一年至少能拿到10万美金。

“氛围编程”的挑战：资深程序员的泪水

Carla Rover是资深Web开发者，从业已15年。

如今，她与儿子一起创办了一家初创公司，致力于构建定制化的ML模型。

为了赶进度，Rover尝试了氛围编程。然而，结果却令她大失所望。

我当时想着快点出成绩，走了捷径，结果bug成山。

Rover最终不得不推倒重来，并为此痛苦半小时。她表示，“我真的把Copilot当员工用了。”

Rover将氛围编程比作鸡尾酒餐巾，让开发者随心所欲地勾勒想法。

但她也吐槽道，“处理那些AI生成的代码，比带娃还累。”

“氛围编程”的吐槽：像带小孩一样难缠

另一位开发者Feridoon Malekzadeh也有同感。他认为用氛围编程就像在带小孩。

他在软件行业干了20多年，创办了自己的初创公司，并常用Lovable这样的平台。

“这更像是雇了你家那个又犟又横的青春期孩子来帮忙。”他吐槽道。

“一件事你得反复说十五遍，结果它只做了一部分。”

“氛围编程”的困境：安全问题和代码天坑

“氛围编程”不仅带来了效率问题，还带来了安全问题。

“它可能提供误导性建议，遗漏关键要素。”Rover表示。

“痛并快乐着”：AI编程的未来

“尽管被吐槽得厉害，但‘氛围编程’确实已经改变了许多开发者的编码工作流。”