淘宝AI搜索：个性化购物新体验

打开手淘，你是否常感购物如临大考？海量商品令人眼花缭乱，搜索耗时又耗力。

女性衣橱总缺那件完美战袍。换季打折时，你企图在手淘寻找心仪连衣裙，奈何搜索结果每周更新132万件新货，设计各异、详情诱人，选择恐惧症不请自来，几个小时过去，仍难以下单。

所幸，“AI搜索”正逐步减轻你的购物决策负担，让你的大脑得以在闲暇时真正放松。

淘宝近期推出了多款AI搜索产品，其中「AI万能搜」已全面上线，位于手淘搜索功能页面，以「AI万能搜」Tab呈现。它堪称“电商版DeepSeek”，支持深度思考，用户可直接提问，「AI万能搜」将生成融合文字、商品、视频和图片的答案报告，解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费难题。

而「AI助手」目前正处于小规模灰测阶段，其入口位于手淘搜索结果页右下角的“AI”图标，以及嵌入商品信息流中的AI自动生成提问卡片。点击图标或卡片进入多轮对话后，AI将基于用户需求，提供“文字+商品”融合的答案，助力解决挑选困难和决策指导问题，更像一位陪伴式AI导购。

此外，淘宝拍立淘“AI找低价”功能也已全面上线。此功能通过图片搜索帮助用户找到同款最低价和高性价比商品。

据悉，这些产品均由淘宝内部智能搜索团队负责，自今年2月筹备至8月低调上线，核心目标是提升用户体验。无论是「AI万能搜」、「AI助手」还是「拍立淘AI找低价」，均从用户体验出发进行迭代。

「AI万能搜」基于用户需求提供解决方案，并给出选购建议和避坑提醒，直接推荐商品与购买链接；「AI助手」可引导用户清晰表达购物意图，从而推荐最符合需求的商品；而拍立淘「AI找低价」则通过图片搜索识别，帮助用户找到同款最低价商品。

这些产品背后的商品推荐机制虽与传统搜索无本质差异，但大模型的应用实现了更高效精准的匹配：

1. 大模型助力用户“说”出需求，如与真人对话般描述需求。

2. 大模型“看”商品，从综合信息判断商品是否适合用户，解决“懒得挑”或“挑不准”的问题。

3. 大模型技术将用户需求和商品结果进行动态级联，根据观测结果调整搜索策略。

例如，「AI万能搜」的搜索框内提供“深度思考”和“购物偏好”选项，不同选择导致搜索结果大相径庭。

不同于传统搜索，「AI万能搜」及「AI助手」均为自然流量，无广告和商业绩效。

尽管「AI万能搜」被问及是否有取代传统搜索、成为淘宝最大流量入口的野心，但阿里集团的整体战略显示其更多是在改善用户网购体验。

在吴泳铭“AI驱动”的战略下，阿里电商业务正逐步推进AI化。以往AI电商战略主要聚焦B端业务，而今年的“All in AI”军令状使得手淘、闲鱼等C端产品在AI领域真正活跃起来。手淘近期推出的「AI万能搜」、「AI助手」、「AI找低价」，旨在改善用户网购体验。

「AI万能搜」和推理大模型结合，具备深度思考能力，提供多模态内容类信息而非简单链接分享。用户询问“秋季通勤穿搭”时，会收到完整指南。

尽管电商大厂纷纷试水相关产品，但淘宝「AI万能搜」的“购物偏好”能力更为精准。它基于丰富数据库和协同过滤算法，为每位用户提供定制化种草内容。

通过体验「AI万能搜」，发现其确能解决手淘用户痛点。过去用户常在小红书做攻略后回淘宝下单，如今「AI万能搜」整合了攻略内容、商品推荐和购买路径，缩短购物步骤。

相比社区人格化内容的有温度和互动性强但可能不够客观，「AI万能搜」提供详实靠谱的购买指南更重要。毕竟用户追求的是节省购物时间，“只逛不买”对用户和手淘是双赢。

当然，「AI万能搜」虽提供海量商品信息和购物指南，并非万能。在重要购买行为上，用户仍谨慎选择。但在冲动购买、日常必需品购买等小额支出上，AI引导效果显著。

外界预测其可能取代传统搜索为时尚早。目前，「AI万能搜」与传统搜索处于不同阶段。后者成熟且商业化程度高。二者竞争激烈场景不太可能发生。

一种观点是AI搜索将冲击传统搜索的PageRank商业模式。但消息人士称，「AI万能搜」仅是淘宝对原有搜索功能的新尝试，商品曝光逻辑一致且暂无商业化考虑。这表明在用户体验和商业化之间，「AI万能搜」、「AI助手」及「AI找低价」选择了前者。

即使不商业化，这些AI产品对商家而言仍是免费引流帮手。它们拓宽商家触达消费者的渠道并提高电商匹配效率。未来，「AI万能搜」可能扩展至手淘所有场景。

「AI万能搜」、「AI助手」和「AI找低价」的未来包括更个性化推荐机制如增加肤质、生活习惯参数；进入社交关系链以更精准推荐送礼商品；以及预测性推荐基于生活和购物轨迹提前预知并推荐相关商品。

“All in AI”风潮已至电商行业。阿里和淘宝的转型迫切。在互联网增长瓶颈期，“增长”成为首要目标且拼效率变得关键。作为先进生产力的代表，AI至少提供了新的解决方案。