英特尔与英伟达联手，AI+CPU+GPU一体化新纪元

令人意想不到的是，科技巨头英特尔竟接受了宿敌英伟达高达 50 亿美元（约 355.63 亿元人民币）的投资。

据英伟达官方新闻稿透露，两家公司将携手研发多代定制 CPU 和 GPU 集成产品，目标覆盖云计算、大企业及 PC 消费市场。

若此次投资顺利过审，英伟达将成为英特尔的最大股东之一，持有约 4% 的股份。

受这一消息影响，英特尔股价昨日暴涨，开盘后一度上涨约 28%，截至收盘，涨幅达 22.77%，创下了 38 年来的最佳单日表现。

此外，截至昨日收盘，英伟达股价上涨 3.49%；而 AMD 下跌 0.78%，博通下跌 0.24%。

英伟达 CEO 黄仁勋表示，将把自家 CUDA 加速计算技术和英特尔 CPU 及庞大 x86 生态结合，共同开创新一代计算体系。

英特尔 CEO 陈立武则强调，x86 架构数十年来是计算基石，如今英特尔的制造与封装能力将与英特尔的 AI 优势互补，依托制程与制造能力推动行业突破。

强强联合，打造“AI+CPU+GPU”一体化

在这次合作中，英伟达将主要负责 AI 算力和 GPU 技术，而英特尔则贡献其 CPU 技术和制造能力。

目标清晰：将 AI 加速和通用 CPU 融合成更强大的计算体系，既服务于超大规模的数据中心 AI 工作负载，也提升普通消费级 PC 的图形和智能算力。

英伟达将采用 NVLink 技术，将 AI 与 GPU 算力无缝连接至英特尔的 CPU 和 x86 生态；而英特尔则为英伟达量身打造特别版 x86 CPU，这些“定制芯片”将用于英伟达的 AI 平台。

NVLink 技术是英伟达开发的一种高速互联总线技术，用于在 GPU 与 GPU、GPU 与 CPU 间传输大规模数据。

单个 NVLink 的带宽远超传统 PCIe 标准，单个通道带宽可达 25GB/s 至 50GB/s（双向），而 PCIe 5.0 的单通道带宽仅约 4GB/s（双向）。也就是说：一条 NVLink 带宽相当于 6 至 12 条 PCIe 5.0 通道带宽。

多个 NVLink 可叠加，构建“超级数据通道”，不仅支持多个 GPU 直接互联形成“大号的虚拟 GPU”，还使 CPU 和 GPU 配合更顺畅。

目前，NVLink 已应用于众多“明星级”应用和系统，如训练 GPT-4 大模型时背后就依靠了 NVLink 连通上千块 GPU。

众多云服务商（如 AWS、Azure、Google Cloud 等）的服务器租用了英伟达显卡，通过 NVLink 实现 GPU 间高速互联和快速数据交换。

x86 架构是现代计算近 40 年的基石。即便 ARM 架构在移动端崛起，x86 在 PC 和服务器里仍占据核心地位。

x86 已发展成一个庞大的生态系统，包括操作系统、软件、数据库和游戏等。配套的主板、内存和外设产业链也极其完善。

对于数据中心，英特尔的定制版 x86 CPU 将整合进英伟达的 AI 基础设施平台，在数据吞吐、内存带宽和 NVLink 互联上优化，使 CPU 与 GPU 配合更顺畅。同时保持 x86 指令集兼容性。

对于个人 PC，英特尔将推出整合 NVIDIA RTX GPU 的 x86 SoC（系统级芯片），让 PC 同时拥有高性能 CPU 和 GPU。

值得注意的是，这次合作不包括英特尔为英伟达代工 GPU。但英特尔会为联合产品提供 CPU 和先进封装。

冰释前嫌，昔日霸主再逢春？

英特尔曾是芯片行业的旗手，《纽约时报》曾评价：“是将硅放在硅谷的公司。”

90 年代末到 2000 年代初，英特尔是 PC 行业霸主，靠 x86 CPU 称霸天下；而英伟达当时仅是一个 GPU 厂商。两者曾有过合作。

后来，英特尔在 CPU 中集成 GPU，威胁了英伟达的独显市场；而英伟达则推出 nForce 芯片组进军主板市场。

2009 年两家公司公开翻脸并诉诸法律。

Nehalem 架构专利授权问题引发纠纷：当时英伟达要为英特尔的 Nehalem 架构 CPU 开发 nForce 芯片组，但遭拒绝。

双方各执一词。最终于 2011 年达成和解：英特尔支付 15 亿美元授权费给英伟达并扩大专利授权范围；但限制英伟达不得用这些专利做英特尔 CPU 平台的芯片组。

这次争端中，虽然英特尔看似获胜但实则失去了市场优势；而英伟达则转型专注 GPU+CUDA 为后来的 AI 时代埋下伏笔。

如今风水轮流转。从 2012 到 2016 年间借助深度学习浪潮崛起成为 AI 计算核心。而英特尔显得保守重押 CPU 但效果不佳。