中国AI芯片市场：创新、生态与产品经理的崛起

中国的算力芯片领域正经历着前所未有的变革。

在2025年华为全连接大会上，华为推出了多款重磅AI芯片新品，包括昇腾950系列、960及970等，并公布了未来三年的昇腾AI芯片产品路线图。

其中，950系列配备了两个不同后缀——PR（预填充与推荐）、DT（推理解码与训练），针对传统AI芯片在处理大模型推理时的资源争抢问题，华为采用了“P/D分离”设计，通过为不同应用场景配置不同的算力、内存容量和带宽，实现了平衡。

这一设计正是应对中国AI市场现实挑战的创新之举，能够运行DeepSeek满血版几乎成为国内衡量AI计算系统的标准。然而，要承载671B的参数，仅仅是不同版本Memory的成本差异就可能达到数万美金。

可以说，中国AI产业的市场需求正在推动国产芯片的产品创新。

从产品角度看，发布会上的这一最大看点不仅是一个行业信号，还揭示了DeepSeek为代表的应用与基础模型产业方在持续推动中国AI芯片的发展。受益于中国庞大的数据中心基础设施规模与未来需求，“华为-海光-其他”的生态格局正在形成。

此外，AI产业的繁荣与领先是AI芯片突破与创新的前提。时代亟需一个具备技术背景、对市场应用娴熟于心且具备平衡取舍之道的产品经理人才梯队。

01 产能不再是瓶颈，生态是下一步

从华为主动的信号和行业信息来看，其产能约束已基本缓解。数据中心的三大基石是计算、通信（网络互连）和存储，在AI算力系统中，影响计算性能的部分也可以分为设计算力值、计算（算力）核之间高速互联以及存储带宽。

华为通过Ultra-High-Performance Networking实现了CPU、NPU、内存、网卡（NICs）以及其他资源的完全点对点解耦与池化，再次证明了其在通信技术上的优势。

在内存带宽方面，华为发布的950、960、970系列产品中，950系列的两个版本标志着PD分离在硬件层面的解偶。这些硬件上的突破使得华为下一步需要攻克的堡垒是产品的生态。

生态的本质是生意。Intel建构了X86生态，英伟达建构了CUDA生态，这些生态中的企业、机构、开发者都能在其中找到自己的生态位并进行商业变现。华为也需要从封闭到开放，从利益共享的角度构建自己的生态。

海光作为技术国产化成功的典范，其CPU在信创领域和国产化市场中表现出色。随着资本的积累和技术实力的增强，海光也在数据中心的重要芯片上攻城略地。2025年5月下旬，海光宣布将会合并曙光，这两家兄弟公司已经在生态层面开始协同，通过让渡市场的措施实现与国内服务器厂商和其他产业链上企业的合作。

02 中国芯片产业的产品经理时代到来了

本次发布的950系列之所以受到关注，核心就在于其PR和DT两个不同型号，这标志着业界探索已久的“P/D分离”。

大模型的参数量巨大，需要大容量和高带宽的存储器。然而，HBM的成本高昂且供应稳定是一个挑战。一个优秀的产品经理需要优化和取舍，做好Trade-Off的前提是对应用场景有深刻的理解与洞察。

在大模型推理中，常用TTFT（首token生成时间）和TPOT（每个token生成时间）评估性能。这次华为的两个型号采用不同的内存容量和内存带宽，正是为了打破这两者的矛盾。

时代呼唤专业的AI芯片产品经理。事实上，在国内的芯片企业中，真正具备产品经理能力的人才非常稀缺。一个具备技术背景且对市场应用娴熟于心、具有平衡取舍之道的产品经理将成为下一阶段定义和推动算力芯片和系统发展的主导力量。

03 AI产业是战略高地，AI芯片与AI产业可互相促进

必须旗帜鲜明地说：不能为了发展AI芯片而拖累放缓了AI产业的发展。

AI产业的繁荣与领先是AI芯片突破与创新的前提。在通讯行业、电力行业和大基建行业由于市场规模大和终端产业繁荣而一步步倒逼上游的技术突破与产品创新。在AI产业的竞争中首先要确保在竞争中领先并留在牌桌上。

作为一个超大规模经济体的中国当前具备“都要”的实力。在市场化经营的情况下既有着使用世界顶级算力设施去冲顶的基础与必要性也有着扶持AI国产算力所需要的资源与意愿。