电力转型与AI融合：新型电力系统的未来挑战与机遇

提及“电”，它如同空气般渗透于生活的每个角落，驱动着现代文明的运转。自第二次工业革命以来，电力已成为人类文明进步的核心动力。

如今，中国的电力系统正在经历新的变革，尤其在新能源领域。2025年7月，中国单月全社会用电量首次突破1万亿千瓦时，这一数字相当于日本全年的用电总量，或接近法国与德国两国年用电量之和。同时，电力的“绿色含量”持续攀升：截至2025年6月底，中国可再生能源装机容量已达21.59亿千瓦，可再生能源发电量占全国总发电量的比例接近四成。

这些数据背后，隐藏着哪些电力产业的变化与机遇？我们该如何理解与新能源相伴的“新型电力系统”？AI的发展又会对电力行业带来哪些影响？

最近，电力系统专家、博联智电创始人张海瑞与峰瑞资本执行董事刘鹏琦就“新型电力系统”展开了深入讨论。张海瑞拥有十余年电力系统产品、战略与创业经验，曾任职于华为2012实验室，专注于微电网与大规模新能源并网技术研究。

他们讨论的话题包括但不限于：

• 生活中的电主要来自哪里？过去20多年，我们用的电发生了什么变化？绿电为何重要？
• 电价是如何决定的？为何说电力系统与电商平台有共通之处？
• 海外的电网系统和国内有何差异？都2025年了，为何欧洲等地区还会出现大停电？
• 能源系统的发展如何助推AI算力基础设施建设？AI又能为建设一个更好的电力系统提供什么帮助？

我们编辑了对谈的部分内容，希望能带来新的思考角度，欢迎移步小宇宙App和Apple Podcast搜索「高能量」收听本期节目。

/ 01 / 电从哪里来？电对AI领域意味着什么？

刘鹏琦：我们日常生活中用到的电是从哪儿来的？

张海瑞：生活中的电主要分为水电、火电、核电，大多由电厂将其他形式的能量转化为电能，再通过电网传送到千家万户。在这个过程中，电厂负责发电；电网则负责输电、变电和供电的可靠性保障。

刘鹏琦：电厂相当于工厂，将各种化石能源、自然资源作为原材料转化为电力产品。而电网可以类比成电商平台，既要做好供给和需求的匹配，也要做好服务工作。

张海瑞：电网和电商的类比非常合适。需要注意的是，电力产品是实时性的，能量通过电磁波来传输和转移，电磁波是高动态的且不易控制，因此需要对电力产品做特殊的控制管理。

在电力系统中，发电、电网或用电端都可能发生故障。如果处理不及时，会从小故障演变成大故障，最后可能影响整个系统。因此，设计了一系列监测、保护和控制系统，确保故障能在最小范围内被尽快解决。

刘鹏琦：所以电网不仅是传输媒介，还提供了很多服务。尤其因为电力产品的实时性，精准的供需匹配特别重要。

我们再把视角转向电力系统如何影响其他行业。例如，在AI领域，人工智能的竞争其实意味着能源系统的竞争。能源系统的发展对AI算力的基础设施有何帮助？反过来说，AI本身又能为我们建设一个更好的电力系统提供什么帮助？

张海瑞：AI的发展需要建立大量的算力中心，而算力中心会消耗海量的电力。因此，AI行业对电力的需求非常大。这些电从哪里来、如何去管理和控制都是巨大的挑战。

/ 02 / 海外电力市场观察

刘鹏琦：最近几年，欧洲、北美经常发生大规模停电事故。海外的电网系统和国内有何差异？导致停电的原因是电网不够稳定吗？

张海瑞：我们需要理解一个历史背景：传统能源向新能源过渡的过程中发生了很多变化。中外电力系统的应对方式和技术历程都不同。

中国的电力资源主要分布在西北，但用电在东部沿海地区。因此我们需要构建一张强高压网在更大范围内传输、调节和调度能源。而在欧美地区，电力发展的经济性会占据一定主导地位。

刘鹏琦：海外更追求电力系统的经济性，市场化走在我们前面。海外电价受供需关系影响大且波动性大。

张海瑞：市场上有两种主流的电价机制：成本定价法和市场定价法。成本定价相对简单；市场定价法则完全不同。

/ 03 / 从“源”到“网”再到“荷”，中国电力发展的三阶段

刘鹏琦：中国的大电网电力系统不是一步到位的。经历了哪几个阶段？

张海瑞：整体来说我们经历了三个阶段：第一个阶段从2000年到2010年前后以“源”为中心建设高压电网；第二个阶段从2010年到2020年以“网”为中心建设大型风光基地；第三个阶段从2020年到未来的2030年可能以“荷”为中心建设源网荷储一体化。

/ 04 / 绿色电力成长的烦恼：成本这么低，为何不上网？

刘鹏琦：新能源发展初期遇到什么问题吗？中间经历过什么阶段？

张海瑞：新能源经历了三个阶段：第一个阶段全额上网并有补贴；第二个阶段政策鼓励自发自用余电上网；第三个阶段是尽量不上网、分层分区就地“消化”。

/ 05 / 新型电力系统的技术突围：高频、实时、智能化

刘鹏琦：当下电力行业正处于一个重要拐点。新能源发电成本低但调节成本高。这催生了“新型电力系统”的概念。

张海瑞：新型电力系统面临技术挑战：高频的电力变化需要更快、更高频的监测控制管理去应对也需要自动化的手段。