AI时代：效率提升下的“牛马”困境与出路

近期在客户公司驻场服务时，我观察到一种现象：高级经理们对AI的使用和了解相对较少，而执行层的文案、设计、短视频剪辑等人员却频繁使用AI工具。

这让我想起一份谷歌报告中的数据，显示有90%的软件工程师在工作中已使用AI，而OpenAI的数据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。

自AI兴起以来，这一工具迅速渗透到执行层工作的方方面面。

然而，一个悖论也随之浮现：当AI这把“利器”宣称要解放生产力时，为何那些“牛马”们没有变得更加轻松，反而显得更忙碌了呢？

微软的研究也指出，AI在翻译、销售等职业的覆盖率和成功率已高达80%以上……

我不禁疑惑，为何我们没有看到相应的幸福感提升？

表面上看是效率工具的应用差异。

实际上，我们根本无法将AI视为一个中性的工具。它正在敏锐地放大职场固有的矛盾与结构——效率提升的红利，未必导向执行者的阶层升迁，反而可能通过更精细化的任务分派、更快的节奏期望，无形中加固了他们“牛马”的岗位命运。

如何让“牛马”更卷？

你可能见过这样的场景，或者你自己就是亲历者：以前写代码，一天产出几十行，现在有了AI辅助，老板的期望值立刻水涨船高，一天100行成了新基准。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾宣布，AI工具让自家工程团队的开发效率提升了10%。

这10%的效率提升，你以为真的可以提前下班？

在老板们眼里，不过是意味着你应该在同样的时间里，多产出10%的代码、10%的文案、10%的设计稿。

非常现实，且契合人性。

那么，所谓的AI引发的效率红利，到底被谁吃掉了？

我认为，只能是资本和企业，而非具体执行的个人。AI就像一台动力更强劲的水泵，而基层员工就是那口被抽得更猛的水井。你出的水多了，但井本身的境遇并没有改变，甚至因为透支而更显疲态。

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