GPT-5量子突破：30分钟攻克“诺奖级”难题

GPT-5正重塑科学版图！一篇突破性论文揭示，它仅用30分钟就解决了“量子版NP难题”，而人类需耗时1-2周。照此趋势，AI距实现“诺奖级”飞跃已不远。

数日前，GPT-5成功通过“哥德尔测试”，解锁了数学三大猜想。

令人惊讶的是，此次，GPT-5又向量子领域的难题发起挑战并告捷。

量子计算专家Scott Aaronson发表首篇论文，证实GPT-5破解了一个长期难题。

论文中，Scott致力于解决量子计算的核心问题——QMA复杂度类别，即“量子版的NP问题”。

关键在于降低证明过程中的误差概率，特别是实现完美完备性。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.21131

先前研究已将误差降至极低，但最新研究揭示：“双指数级误差”是现有方法的理论极限。

在关键推导受阻后，作者转向GPT-5求助。起初，AI提供了一条错误思路。

但经过约30分钟交互，它终于提出一个精妙数学函数，精确分析了特征值行为。

研究证实，这一构想成为论文的关键突破。

在最新博文中，Scott赞叹，“若这是学生所想，我定会称赞——真是绝了”！

这一难题预计需人力1-2周完成

OpenAI科学家Sebastien及产品负责人Kevin再次激动转发，称“重大变革已开启”。

量子版NP难题：QMA奇点

这篇于25日提交至arXiv的论文，研究了量子复杂性类“QMA中黑盒放大的局限性”。

那么，QMA是什么？

QMA即量子梅林-亚瑟（Quantum Merlin Arthur），可视为NP的量子版本。

它包含一类决策问题：

若答案为“是”，Merlin可向Arthur发送一个量子见证态，使Arthur以至少2/3的概率接受；

若答案为“否”，无论Merlin发送何种见证态，Arthur接受概率均不超过1/3。

此处，常数如2/3和1/3仅为惯例，可替换为如1-2⁻ⁿ和2⁻ⁿ。

在此领域，长期未决的问题是——

QMA是否等于QMA₁，其中QMA₁是QMA的一个允许“完美完备性”的子类？

2008年，Scott Aaronson通过实用分析方法证明存在一个“量子预言机”，使得QMA≠QMA₁。

这意味着任何证明QMA=QMA₁的尝试都需要“量子非相对化技术”。

突破：双指数放大局限

今年6月，Freek Witteveen和Stacey Jeffery发表重磅论文，证明QMA协议可通过黑盒方式放大，使完备性误差达到“双指数级小”，即 1/exp(exp(n))。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/25...

30分钟攻克，GPT-5展现实力

一周后，Scott联手Freek完成证明，表明双指数级小的完备性误差是极限。