阿里巴巴再次重申其在人工智能领域的坚定投入。
在最近举办的2025云栖大会上,阿里集团CEO吴泳铭断言:大模型将成为下一代操作系统,AI云则是下一代计算机。阿里巴巴正加速推进一项三年内投资3800亿元的人工智能基础设施建设计划,预计到2032年,阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
阿里巴巴在AI领域的巨额赌注,是全球AI竞赛日益激烈的一个缩影。
生成式AI正引领新一轮科技革命,微软与OpenAI紧密合作,谷歌全力推进Gemini模型,亚马逊AWS也在AI服务上持续加码。腾讯自去年四季度加速AI战略以来,仅Q4的资本开支就达到365.78亿元,同比增长386%......
与其他国内科技公司相比,阿里巴巴在这场竞赛中不仅投入更大,技术实力也更强。
我们试图解答几个关键问题:阿里巴巴在AI产业链上的投资流向何方?阿里巴巴的“合作伙伴们”现状如何?进入AI时代,阿里巴巴的投资策略有何变化?
在不少投资人眼中,阿里巴巴在AI投资上的思路是“全栈覆盖”:从算力基础设施到模型研发,再到行业应用,尽可能打通整个链路。
投资人王明解释称,只有实现全栈覆盖,才能把AI真正打造成为基础设施,让AI应用以更低的门槛普及到各个行业。
正如他所言,阿里巴巴通过“自研+投资+合作”的模式,覆盖了AI全产业链。具体布局和代表性案例如下:
在AI全产业链(基础层、技术层、应用层)上,阿里巴巴投入最重的是基础层。
在最新一季财报电话会上,吴泳铭透露,过去4个季度,阿里巴巴已在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。
其旗下“平头哥半导体”专注于AI芯片的研发,“达摩院”则负责底层算法和通用AI技术的研发。对外则投资了寒武纪、长鑫存储等芯片企业。
对阿里巴巴而言,布局基础层不仅是为了应对潜在的技术风险,也决定其能否在技术迭代中占据主动。
其次是布局最前沿的技术层。
除了自研通义千问、飞天AI平台等,自2023年起,阿里巴巴相继投资了智谱AI、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司,近日又押注AI视频生成领域独角兽爱诗科技。
受DeepSeek的开源影响,大模型公司正逐渐分化。智谱押注Agent方向,不断推出新的SOTA模型;月之暗面强化模型长文本、多模态能力;MiniMax的战略重心为多模态技术;百川智能则全面转向医疗AI。
阿里巴巴通过对多家公司的投资覆盖了不同技术路线,无论未来哪个方向成为主流,都能占得先机。
出手次数最多的是应用层。
在具身智能/机器人领域,阿里巴巴出手最为积极。机器人能将大模型的“心智”与物理世界的“身体”合二为一,是大模型能力从数字世界走入物理世界最理想的载体。但目前技术路线尚不明确,阿里巴巴通过投资宇树、逐际动力、自变量机器人等不同技术路线的公司,抢占赛道。
通过对应用层投资,阿里巴巴补足自身在特定AI技术领域的短板,并强化场景应用能力。
相比腾讯曾投出京东、拼多多、蔚来等一批行业巨头,阿里巴巴在AI领域的投资更注重技术生态卡位,而非短期回报。它更像是在搭建一套面向未来的基础设施,将各类能力纳入自己的体系。
先说一个特例,在众多被投企业中,宇树是为数不多已实现盈利的公司。
事实上,在阿里巴巴2025年投资宇树之前,宇树自2020年已经连续五年盈利。宇树创始人王兴兴在7月份表示,2025年宇树年度营收已达到“十来亿元”。目前宇树已完成股改,有望2025年底前提交IPO申请。
尽管“不差钱”,宇树依旧选择融资,这是因为高扭矩电机、高精度减速器等核心部件研发成本极高。通过引入阿里巴巴、腾讯、吉利等产业资本,不仅能获得资金,还能接入产业链资源。
“阿里巴巴的投资进入,先灌输阿里价值观,对齐颗粒度,空降高管。”
“千万别卖给阿里。”
“好好一家公司要被阿里赋能了。”
今年2月初,市场传出“阿里巴巴拟以10亿美元投资DeepSeek”的消息后引发了网友热议。随后消息被否认。但网友的态度反映出阿里巴巴以往的投资风格留给大众的印象。
在AI这条赛道上,国内外巨头已展开激烈的交锋。
国内方面,腾讯今年计划投入千亿元进行AI研发;京东未来三年将持续投入;美团在今年Q2研发开支达63亿元......
新一轮的较量中,不投资AI的代价远高于投资的代价。
对阿里巴巴而言,一旦在AI领域落后,其电商、云、支付等核心业务可能会建立在别人的地基上,失去定价权和发展自主权。而自研+投资正是为了抓住技术主权。
本文由主机测评网于2026-05-03发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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