Reflection AI 20亿美元融资：打造开源“十万亿token级”AI模型

昔日AlphaGo和Gemini项目核心成员携手创业，Reflection AI豪揽20亿美元融资，英伟达投资助力，目标直指“十万亿token级”AI模型，誓让AI技术惠及大众。

在AI资本竞技的洪流中，美国投资者正慷慨解囊，押注未来科技蓝图！

据PitchBook统计数据显示，全球AI基础模型公司去年共融资349亿美元；而到了今年，这一数字已翻倍至719亿美元。

值得一提的是，由DeepMind前研究员创立的AI初创公司Reflection AI，在短短一年多时间里，竟成功斩获了高达20亿美元的融资。其估值瞬间飙升，达到了惊人的80亿美元！

从谷歌前CEO施密特到英伟达，再到红杉、花旗等顶级投资机构，纷纷争相入局，一场围绕开源AI主权的科技冷战正在点燃资本的狂热之火。

开源与闭源、算力与人才、美国与中国之间的较量，Reflection AI宣称将打造“美版DeepSeek”，在AI新时代重夺技术话语权。

关于未来智能控制权的终极对决，正悄然拉开序幕。

AI时代：决战时刻

Misha Laskin（下图左）曾主导DeepMind「Gemini」项目中的奖励建模工作；Ioannis Antonoglou（下图右）则参与了2016年击败围棋世界冠军的AI系统AlphaGo的开发。

创始人卓越的背景成为公司核心优势——他们坚信，在巨头企业之外，顶级AI人才同样能打造出前沿模型。

Reflection AI倡导「Open Intelligence」理念：模型、论文、数据全面开放，让高校、初创企业、大公司免费微调、部署、审计，以打破前沿AI被少数巨头垄断的局面。

据CEO Laskin透露，目前团队约有60人，主要聚焦于基础设施、数据训练和算法开发方向的AI研究。

公司已部署大规模算力集群，并计划在明年发布一款训练规模达“十万亿token级”的前沿语言模型。

这笔融资也传递出一个明确信号：投资者不再仅局限于OpenAI和谷歌等闭源专有模型的押注，开源路线也开始成为资本追逐的热点。

尽管有人担忧开源AI模型可能带来的风险甚至滥用问题，但支持者坚信这是不可或缺的路径。

红杉的Stephanie Zhan认为现在就是AI行业的“决战时刻”，而Reflection AI已欣然接受挑战。

熔炉时刻

真正的转折点往往悄然而至——今日的选择将定义未来数十年的轨迹。这些关键时刻塑造企业命运，同样铸就我们的事业与人生。

唯有敏锐识别潜藏的战略拐点，并敢于打破常规果断行动，才能在变革中持续领跑。

美版DeepSeek：坚持开放智能的下一步

Reflection AI的联合创始人兼CEO Misha Laskin表示，美国急需拥有像DeepSeek那样的本土对标者——

一个能与顶级闭源模型抗衡的开源AI平台，否则可能在全球技术竞争中失去优势。

Laskin坦言，当前西方开源模型普遍落后于DeepSeek及其他中国对手，这可能导致更多用户转向中国产品。

他指出，尽管西方有Meta、法国的Mistral AI，甚至OpenAI等玩家也在参与开源，但整体竞争力仍显不足。

“美国目前正缺少一个像DeepSeek那样的存在，这也是我们这样的实验室为什么必须存在”，Misha Laskin在采访中说道。

他将当前局势比作冷战时期的太空竞赛。

但无论是开源模型还是闭源模型，要想真正打造出领先的AI系统，都需要海量的算力、顶级的科研人才——归根结底就是资金的支持。

这也正是为何在今年3月刚完成1.3亿美元融资仅七个月后，Reflection AI又迅速完成了一轮高达20亿美元的新融资。

Laskin坦言，Reflection AI未来还将需要更多资金，毕竟竞争对手也在加速融资。

他指出，仅OpenAI一家就在上月获得了英伟达最多可达1000亿美元的投资承诺。

不过，他认为开源模型的市场需求正在持续扩大，尤其是来自希望掌控自身AI技术的大型企业与政府。这将最终支撑起一条可持续的商业路径。