受全球经济放缓及消费者购买力下降影响,全球及中国PC市场增长陷入困境。在此背景下,PC制造商亟需通过产品创新、技术融合及拓展应用场景等手段,寻找新的增长点。近年来,AI技术在各类终端产品中的广泛应用,以及轻量化端侧大模型的兴起,使得PC成为运行这些大模型的理想选择,从而推动了AI与PC的融合发展,为PC市场带来了新的机遇。
2025年10月,半导体产业纵横研究部发布了《AI PC 产业研究报告》。
以下为报告各章节核心观点概述:
无论是全球市场还是中国市场,AI PC行业市场规模均呈现爆发式增长态势。据Canalys预测,全球AI PC市场在2024-2028年间复合年增长率将高达44%。根据半导纵横产业研究部最新调研数据显示,2025年第一季度,多数品牌的AIPC出货量占比相较于2024年均有显著提升,例如联想提升了约51%,微星提高了近31%,华硕提高了近20%,惠普提高了近11%。荣耀和联想在2024年的AI PC出货量均超过20万台。预计未来两到三年,中国AI PC市场整体增速将达到50%左右。
从硬件层面看,芯片、存储、散热模块将成为主要受益领域。芯片CPU+GPU+NPU架构正逐渐成为主流,存储容量及速度均呈上升趋势,石墨在散热模块的渗透率有望进一步提升。从模型层面看,未来针对更细分领域应用场景的垂直端侧模型将成为主要发展趋势。从软件层面看,AI PC应用软件主要以发展AI赋能软件及AI原生软件为主。AI PC应用场景主要包括行业垂直类应用场景和个人类通用型应用场景。
调研覆盖了北京、上海及深圳等中国一线城市,共收集终端用户及门店销售人员有效样本逾千份。调研内容涵盖用户基本信息、AI PC认知度、产品功能偏好及行业未来发展趋势判断等方面。从用户对AI PC的认知度来看,47.5%的用户表示一般了解AI PC,45.5%的用户表示听说过但不知具体为何物。大多数用户群体对AI PC仍处于初步了解阶段。从用户对AI PC的需求度来看,53%的受访用户表示对AI PC有明确需求,这表明AI PC市场需求较高,潜在用户群体庞大。
针对联想ThinkPad X9 14(Intel)及联想小新Pro16c AKP10(AMD)两大设备进行了AI PC评测分析,评测维度包括同模型不同量化大小对比、同模型不同参数规模模型对比以及同机器不同推理设备对比。
从硬件层面看,“CPU+NPU+GPU”异构方案将成为芯片主流方案,端云算力协同将成为AI PC算力调用的主要特点。AI PC对Dram存储市场的需求将呈爆发式增长趋势。从软件层面看,未来AI PC应用软件将主要分为两类:一类是针对传统软件的AI转型趋势;另一类是大量出现的AI原生应用软件,如ChatGPT、KIMI、GitHub Copilot、Vega AI等。从产品发展趋势看,未来AI PC产品将分为高AI算力与低AI算力两类。从商业模式发展趋势看,个人智能体服务将采取与WPS类似的商业模式。从生态链发展趋势看,各主体将呈现更紧密的合作关系,共同推动AI PC产业的快速发展。
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