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波士顿动力Spot:3.7秒搬动轮胎,动态全身操作刷新记录

机器狗展示惊人力量,五只腿合力快速搬动轮胎!

波士顿动力Spot:3.7秒搬动轮胎,动态全身操作刷新记录 波士顿动力 Spot 动态全身操作 强化学习 第1张

波士顿动力人工智能研究所的创新研究中,通过结合采样与学习的动态全身操作技术,其机器狗Spot仅需3.7秒便能搬起一个重达15公斤的轮胎。

这一重量相当于Spot自身重量的一半(32.7千克),并且远超过其最大臂力。

令人惊叹的是,它不仅能搬起轮胎,还能精准地将轮胎滚动到指定位置。

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更令人称奇的是,它甚至能将一个轮胎叠到另一个上面,期间还会用头部辅助顶一下。

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这项技术突破了传统操作策略的局限性,通过分层控制实现了机器狗四肢与全身的协调动力学操作。

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网友们纷纷表示,让这只机器狗去回收站搬轮胎吧!

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结合采样与学习的动态全身操作

总的来说,这项研究结合了采样与学习的动态全身操作技术,利用强化学习与基于采样的控制方法,使机器人能够执行需要手臂、双腿和躯干协同配合的动态力交互任务。

为了应对复杂的操作任务,研究采用了分层控制(hierarchical control)方法,将控制问题划分为两个互补且同步的层级。

低层控制基于强化学习的运动策略直接控制电机力矩,以实现平衡、稳定性与运动执行。

高层控制则根据任务类型有所不同:

对于轮胎扶正、拖拽与堆叠等任务,系统采用基于采样的控制;对于轮胎滚动任务,则使用强化学习。

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实测表现

在轮胎扶正任务中,机器人最佳成绩为3.7秒,平均每个轮胎用时5.9秒,几乎达到人类在该任务中的操作速度。

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