AI创作：从辅助到主导的音乐变革

近年来，AI参与创作的作品频繁成为焦点。

以原神玩家创作的《奥奇坎竟是我自己》为例，这首融合了游戏台词和Suno作曲的歌曲在B站迅速走红，播放量逼近640万。有评论指出：“看看抖音那些剪辑的金曲，再看看AI的制作和编曲，AI显然更胜一筹。”这种感受逐渐成为了大众的共识。

今年3月，程序员Yapie利用DeepSeek和Make Best Music工具，仅用数小时便完成了《七天爱人》的词曲创作。这首歌曲上线网易云音乐后，播放量迅速突破200万次，评论超过4600条，跻身多个主流榜单，与毛不易、陈奕迅等明星作品同框。甚至有网友表示：“十八线音乐人拼尽全力也无法战胜AI。”

更令人惊讶的是，《七天爱人》还取得了商业上的成功，歌曲版权最终卖出了数万元，为大众展示了AI音乐变现的可能性。

人类：找bug与画龙点睛

“创作者对AI的态度已经发生了巨大转变。”火星电波创始人徐文健指出。

网友Chaosprint分享了他的心路历程：

2017年我开始接触AI音乐，最初是被AlphaGo激发的兴趣。那时我主要关注机器听觉相关的东西，比如Nick Collins的研究。我一直好奇AI能否进行实时音乐编程。2019年，我做了个RaveForce项目，算是一个有趣的小实验。当时GANsynth很火，但声音质量总觉得‘糊’。至于MIDI生成，也不像是真正的‘音乐生成’。”

现在，我对这些的看法有所改变。音质问题或许会逐渐改善，就像当年的MP3一样。扩散模型似乎正在推动这种趋势。而MIDI，如果用得好，其实是个很有潜力的工具。人声合成和转换现在也特别酷，感觉像‘插件’，但更高级、更实用。

从担心被替代到发现提效和创意突破的可能性，再到讨论“怎么用好AI”，创作者们变得更加务实。

据报道，截至2023年，AI已经生成了超过一亿首乐曲。有预测显示，AI音乐的市场收益将在2026年达到70亿美元；到2030年，AI音乐将占据50%的音乐市场份额。

尽管音乐之所以迷人在于不同乐器的和谐共鸣，但AI音乐在广告配乐、短视频背景音等偏商业用途的实用场景中却显得非常合适。

“AI是执行者，是人能力边界的延伸。人是老板，负责定义问题与目标。”徐文健强调。

“需要统一的创作平台”

如今，大模型基于文本就能深刻理解情感与语义关系，并生成完整的音乐作品。

“目前AI音频很大程度上已经可以取代中低端和标准化需求的传统音频制作。”徐文健表示，“但在情感叙事、高端真人感、互动和实时上还有优化空间。”

Suno采用了Transformer架构，但Shulman称其竞争优势在于音频表征创新。

对于未来，徐文健认为会出现“AI创作操作系统”或全能平台，统一创作者的工作空间并具备全局理解和任务协作能力。

人类创作者的壁垒在“道”

尽管AI能掌握“爆款公式”，但真正打动人心的作品往往来自个体的情感偏差。

“人类创作者的壁垒在‘道’，而不是在‘术’。”徐文健表示。Shulman也提到，未来音乐创作的趋势是“品味比技能更重要”。

“未来的音乐创作者可能不需要会弹钢琴或吉他，但需要有好的品味去选择并调整Suno生成的内容。”这一趋势正在加速。