AI编程热潮：巨头竞相布局，未来已来？

今年下半年，AI编程（AI Coding）无疑成为了行业中最炙手可热的赛道，并率先引领了AI商业化的浪潮。

无论是硅谷还是国内，科技投资界的声音都在强调对Coding领域的投入，项目多到令人目不暇接。

今年9月，Anthropic凭借在Coding领域的明显优势，完成了130亿美元的F轮融资，估值飙升至1830亿美元。与半年前相比，这一估值已经翻了三倍。

Coding的应用价值助力Anthropic在to B市场与拥有8亿全球用户的OpenAI形成激烈竞争；以32%的市场份额，领先OpenAI的25%，成为企业用户最常用的模型供应商；其收入从2024年的10亿美元，激增到2025年上半年便达到45亿美元。

在国内，Coding研发的热情同样高涨，大公司和创业公司均在2025年推出了独立的IDE（集成开发环境）产品。

今年3月，字节跳动的Coding工具Trae国内版发布，到5月，该产品月活跃用户已超过百万。7月，腾讯启动了AI编程助手“CodeBuddy IDE”内测；今年8月，阿里上线了AI编程平台Qoder。

大模型明星创企亦不甘落后。今年7月，月之暗面发布了Kimi K2模型，针对编程、Agent和长文本功能进行了重点提升。

今年8月，DeepSeek发布的DeepSeek-V3.1模型与Anthropic生态实现对接，让用户能够轻松将DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。

外部环境也加剧了大型公司Coding研发的紧迫感。9月5日，Anthropic突然宣布对中国公司“断供”服务。接下来，哪家大厂或创企最有可能成为中国版的Anthropic，或将率先获得AI领域的头等舱船票。

为何Coding如此火爆？它究竟是何方神圣？

为何巨头们纷纷瞄准AI Coding赛道？阿里巴巴集团CEO吴泳铭在近期给出了清晰的答案。9月中旬，在云栖大会的演讲中，吴泳铭表示：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件。“发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路”。

“当前的Agent还处于早期阶段，主要解决标准化和短期任务。要让Agent处理更复杂、更长期的任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。”

那么，AI Coding究竟是何物？

简而言之，就是用AI的方式辅助用户编程，将人工智能技术深度融入软件开发的全流程，以降低门槛、提高效率。借助Coding工具，普通人也能用自然语言开发网页及小程序，程序员可以用来补全和生成代码。在IDE集成环境下，Coding工具还可以帮助完成产品设计、测试及同步修改等全流程。

对于大公司而言，提高代码生产效率意味着更低的成本和更高的效益。如今，科技大厂已将相当比例的编程工作交给AI。蔡崇信最新透露：目前阿里30%的代码已由AI生成。

对于小公司和应用者来说，使用Coding工具进行产品开发能让普通人跨越技术壁垒实现平等。同时，他们也是基础模型大厂希望服务的对象。

AI编程能力既是模型能力增强的自然结果，也会帮助模型能力完成进化迭代。因此，Coding能力在很大程度上能代表大厂的大模型实力，其商业化路径也已被验证。未来想做好平台生态、丰富Agent应用的公司，做好Coding将是不可或缺的功课。

Anthropic创始人达里奥·阿莫迪在采访中表示：编程的用户增长非常迅速。“模型在编程上变强了，也能帮助我们去训练下一个更强的模型。这是一个非常有利的正循环。”

大厂竞争，谁占得先机？

实际上，多数科技大厂早已洞察到人工智能编码中的机遇。

近日，OpenAI前研究员姚顺雨在接受“语言即世界”采访时，将Coding称之为研发的主线任务。他判断，所有大厂都会致力于完善模型的Coding能力，所有的预训练、后训练、强化学习都会考虑这一点。

以腾讯CodeBuddy为例，腾讯透露，目前其内部超过90%的工程师都在使用CodeBuddy，整体编码时间平均缩短40%以上。新增代码中，AI生成代码占比超过50%。结合内部大规模投产经验，研发效率提升超过16%。

CodeBuddy的产品形态从2022年便开始萌芽。它先后开发了插件——CodeBuddy IDE形态——CLI（产品名称为CodeBuddy Code）三个阶段。目前这三个形态会并存，供用户及企业按需选择。

腾讯云开发者AI产品负责人汪晟杰告诉《中国企业家》，从2021年至2022年，腾讯内部的一些开发者就提出可以用AI快速理解代码文档、辅助开发重复性的业务代码。“当时的口号是‘Tab Tab Tab No backspace’，希望AI能辅助完成一次应用代码的生成工作。”

到了第二阶段，腾讯的一些业务团队提出仅生成代码片段不够，希望代码工具能理解工程项目甚至具备单元测试等功能。于是腾讯在内部上线了腾讯AI代码助手（后更名为腾讯代码助手CodeBuddy）的Chat和Craft模式，以人为主、AI为辅。

随着研发的深入，汪晟杰团队逐步联合混元大模型团队开发插件并将其集成在开发者高频使用的开发工具VS Code等IDE中帮助开发者解决代码补全、注释和推荐等问题。

2025年随着智能体和多智能体协作的出现汪晟杰认为真正的AI Coding开始了并即将发生革命性的变化。Coding将渗透到产品开发的全生命周期中——从代码生成到产品内测、反馈、调整等。

不仅是腾讯字节围绕Coding开发的动作同样密集。字节跳动技术副总裁洪定坤在今年5月表示字节跳动认真做AI Coding的原因有三个：帮助更多人掌握代码做更多复杂的任务、提升专业工程师工作效率、助力模型追求更好的智能上限。

字节跳动披露：截至6月Trae上线3个月后其月活跃用户已超过100万。在字节内部超过80%的工程师在使用Trae辅助开发。

阿里在大模型领域全栈投入对Coding赛道更加坚定。一方面阿里不断提升Qwen基础大模型中的编码能力并上线了专属的Coding模型。同时阿里还推出了独立的Coding终端产品Qoder。

下一程比拼：产品体验与上下文工程

Coding不仅助力模型能力提升同时其自身的竞争也在加速。今年9月底Anthropic发布了Claude Sonnet 4.5新模型可以持续编程30小时单次生成1.1万行代码甚至能重构整个代码库。

针对Coding的融资热情还在升温。据报道Cursor正在洽谈至少10亿美元的融资融资前估值为270亿美元这比它三个月前的估值又翻了3倍。

从2022年3月上线公测开始到2023年底Cursor四人团队创造的ARR（年度经常性收入）已突破100万美元日活跃用户超3万。截至今年6月其ARR已超过5亿美元。媒体预计这个数值到了年底可能还会翻一番。

值得注意的是Cursor并不开发自有大模型而是通过API调用GPT、Claude等外部大模型自己专注于产品体验的优化。由此可见虽然Coding与大模型能力息息相关但其胜负手并不完全取决于模型本身产品体验和对用户的理解才是关键。