在今日清晨,Anthropic 推出了 Claude Skills,这是一种全新的模式,使模型能够获取并应用新功能。
相关文档:
Skills 说明文档:https://docs.claude.com/en/docs/agents-and...
Claude Skills Cookbook:https://github.com/anthropics/cl...
Skill 是一个包含 SKILL.md 文件的目录,此文件包含用于为代理提供额外功能的指令、脚本和资源组织。 Skills 的概念相当直观。简单来说,Skill 是一个 Markdown 文件,用于指导模型如何执行任务,并允许附带额外文档和预先编写的脚本。通过运行这些脚本,模型能够顺利完成 Skill 所描述的任务。 Claude 的全新文档生成功能(与今年 9 月推出的新代码解释器功能相结合)完全通过 Skill 实现。这些功能现已集成到 Anthropic 代码库中,支持 .pdf、.docx、xlsx 以及 .pptx 文件。 除了磁盘上的一堆文件外,这一功能还有一个重要特点。在会话开始时,Claude 的各种工具会扫描所有可用的 Skill 文件,并从 Markdown 文件的前置 YAML 中读取各文件的简短说明。这种方式极具成本效益:每个 Skill 仅占用几十个额外 token,只有在用户请求该 Skill 协助完成任务时才需加载完整详情。 接下来,让我们看看 Anthropic 发布的 slack-gif-creator skill 示例的元数据: 此工具包用于创建专为 Slack 优化的 GIF 动图,包含尺寸约束验证器及可组合动画元件。当用户通过“为我制作一个某人正在做某事的 Slack GIF”描述请求生成适用于 Slack 的 GIF 动图或表情符号动画时,即可使用此 skill。 我本人在 Claude 移动端 Web 应用中试用了此 skill,搭配的模型是 Sonnet 4.5。首先我在设置中启用了 slack-gif-creator skill,然后向系统输入提示词: 为我生成一个发往 Slack 的 GIF 动图,展示 Skills 比 MCP 酷得多。 随后 Claude 生成了以下 GIF: 虽然这个动图并不出色,但 Skills 的一个显著优势在于其易于迭代改进。以下是它编写的 Python 脚本中的重要代码片段,注释部分是我自行添加的: from core.gif_builder import GIFBuilder # ... 构建 GIF 动图的代码 ... # 将结果保存至磁盘: info = builder.save('/mnt/user-data/outputs/Skills_vs_mcps.gif', num_colors=128, optimize_for_emoji=False) print(f"GIF created successfully!") print(f"Size: {info['size_kb']:.1f} KB ({info['size_mb']:.2f} MB)") print(f"Frames: {info['frame_count']}") print(f"Duration: {info['duration_seconds']:.1f}s") # 使用 check_slack_size() 函数确保文件足够小,适用于 Slack 发送: passes, check_info = check_slack_size('/mnt/user-data/outputs/Skills_vs_mcps.gif', is_emoji=False) if passes: print("✓ Ready for Slack!") else: print(f"⚠ File size: {check_info['size_kb']:.1f} KB (limit: {check_info['limit_kb']} KB)")
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