Anthropic AI模型Claude升级，加速生命科学研发

智东西10月21日报道，Anthropic今日宣布了其AI模型Claude的系列改进，旨在增强其在生命科学领域的应用能力，以加速科学进步。Anthropic的目标是将生命科学研发速度提升一个数量级，实现“十年完成百年科学进展”的壮举。

Anthropic生命科学研究部门的两位高管Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams在最新播客中，详细阐述了公司对于AI在生命科学研究中的应用愿景。未来，Claude将被提升至“超人研究助手”的水平，协助科学家完成科研各阶段的任务。

此外，Anthropic还推出了Claude Code网页版，用户可通过浏览器直接委托编程任务，无需本地终端环境，支持云端并行开发、实时进度追踪及安全沙盒运行。此举降低了使用门槛，有望惠及更多非编程用户。

值得一提的是，Claude Code已超越编程范畴，作为“通用智能体”在生命科学领域得到广泛应用。

Anthropic称，Claude Code可应用于论文起草、文献综述及研究项目智能管理，极大简化了原本繁琐的流程。

此前，Claude多用于单一任务如代码编写、论文总结或销售支持。Anthropic希望其能支持生命科学领域的全流程，从早期研究到商业化，成为研究人员的得力助手。

为达成此目标，Anthropic首先提升了核心模型的底层能力。最新模型Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现卓越，这是其首款经过系统科学训练的模型。

在Protocol QA测试中，Claude Sonnet 4.5得分0.83，超越人类基线分数0.79，也优于前代模型的0.74。在BixBench生物信息学任务评估中，新模型亦有显著提升。

Anthropic正通过新增科学平台连接器、引入“智能体技能”及提供专用提示词库和专业支持，增强Claude的科学实用性。这些努力旨在让Claude更深入地融入科研工作流。

集成科学工具生态

Anthropic推出的连接器使Claude能直接访问并操作专业科学工具与数据库，从而更深入地融入科研工作流。这些连接器覆盖了当前主流的科学工具和数据库（见下表）。

通过这些连接器，Claude可提供有据可查的科学问答、绘制合规科研图表及进行数据分析任务。

这些专用连接器与现有通用工具及数据分析平台形成互补。

引入“技能”以实现标准化操作

Anthropic近期发布的“智能体技能”功能也被定位为科学应用的关键。这些技能包含指令、脚本和资源预设包，使Claude在执行特定任务时遵循既定方案，保证操作的一致性和可预测性。

公司正在开发首批科学技能，如基于scverse最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能，用于自动化质量控制和过滤单细胞RNA测序数据。同时，Anthropic也鼓励科学家构建自定义技能。

提供专用提示词库

增强后的Claude支持多种生命科学任务，包括文献综述、提出可检验假设等基础研究。借助Benchling连接器，还可起草研究方案、标准操作程序等文件并生成研究方案。

此外，Claude能处理分析基因组数据并以多种格式呈现结果，协助起草和审阅监管提交文件及汇编合规数据。

为帮助用户快速上手，Anthropic正在创建针对上述任务的专用提示词库。

Anthropic透露，众多现有客户和合作伙伴已将Claude应用于实际科学任务中。同时，公司通过“AI for Science”计划为从事高影响力科研项目的实验室提供免费API积分支持，以促进前沿探索并发现Claude的新应用场景。

结语：Claude进军生命科学领域

继编程之后，Anthropic又进军生命科学领域。通过专业化、工具化的升级，Claude展现了AI在垂直领域深度融合的巨大潜力。

此前，生命科学已成为科学智能的重要研究方向，但AI工具多聚焦于某一环节。如今，大模型能理解实验协议、操作专业平台并遵循科研规范，有望从辅助工具升级为真正的科研“同事”。