揭秘OpenAI“水星项目”：AI金融模型重塑投行格局

最新披露的文件显示，OpenAI正秘密推进一项名为“水星项目”（Project Mercury）的绝密计划，该项目已招募超过100名前投资银行家，协助训练AI系统以构建复杂的金融模型，从而取代初级投行员工耗时的工作。

据知情人士透露，该项目专家团队成员不仅来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等金融机构，还涵盖了布鲁克菲尔德、穆巴达拉投资公司、Evercore和KR & Co.等多家华尔街机构的前员工，以及哈佛大学和麻省理工学院的MBA学生。

这些合同工的工薪时高达150美元（约合人民币1068元），主要工作包括撰写提示词（Prompts），并为各类交易构建金融模型，如重组、首次公开募股（IPO）等。作为回报，OpenAI向他们提供了正在开发的AI系统的早期访问权限。

这一项目体现了OpenAI及其首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）的紧迫感，希望其强大的AI技术能更有效地服务于咨询、金融、法律、科技等广泛行业。OpenAI的发言人表示，公司与各领域专家合作，以提高和评估模型在不同领域的能力。专家们由第三方供应商招募、管理和支付报酬。

在华尔街，投资银行分析师在处理实际交易时，每周工作时长通常超过80小时，大量时间用于在Excel程序中构建精细模型。他们还需应对高层对PPT的各种修改要求，这也被称为“pls fix”模因的文化现象。

尽管初级投行员工一直抱怨工作的枯燥性，但AI的崛起引发了他们工作稳定性的担忧。市场上已有一批初创公司致力于提供AI解决方案，以协助银行完成这些任务。

据知情人士透露，“水星项目”的申请流程极具“AI特色”，整个过程几乎无需人类互动。申请者需接受约20分钟的AI聊天机器人面试，根据简历提问；第二阶段是测试候选人的财务报表知识；最终阶段则是一项建模测试。

“水星项目”合同工的工作时间灵活。OpenAI要求参与者以简单术语撰写提示词，在Excel中创建模型，并每周提交一个模型。他们需遵循行业规范的格式要求，包括边距大小和百分比使用斜体等细节。参与者会收到审核人的反馈，并在成果被纳入OpenAI系统前修复任何问题。