OpenAI水星计划：金融自动化挑战与机遇

OpenAI内部秘密项目「Mercury」（水星）曝光，正招募前投行精英训练财务模型，旨在自动化初级银行家工作。

AI技术的浪潮已经席卷至金融界，银行分析师们即将迎来新的挑战。

传闻中的下一个华尔街培训基地，或许正是这个提示库。

OpenAI的这个秘密项目正在招募超过百名前投行从业者，以训练其财务模型，目标替代初级银行家岗位中的重复性劳动。项目代号「Mercury」（水星），预示着变革的到来。

对于银行从业者而言，这既是解脱繁重工作的机会，也带来了失业的威胁。

自动化将减轻他们处理Excel表格和无尽修改的负担，但也让初级岗位的未来充满不确定性。

网友VibeEdge指出，利用前银行家进行金融建模，有望简化繁重的工作；若能提高准确性和审计追踪，将可能重塑金融行业的规则。

然而，这场变革也伴随着大量初级银行岗位可能消失的风险。

科技巨头们一方面推动AI同事，另一方面却不断发出就业末日的警告。

Anthropic CEO Dario Amodei曾公开表示，未来五年内，最多一半的入门级办公室岗位可能被淘汰，失业率可能上升至10%–20%。

百名顶级投行专家变身「Mercury」计划外包工

据媒体报道，OpenAI通过「Mercury」项目，以外包形式雇佣上百名前投行从业者和顶级商学院学生，训练专业财务模型。

参与者包括摩根大通、摩根士丹利、高盛等顶级投行的前员工，以及哈佛、麻省理工等名校的MBA学生。

「Mercury」计划是一个人力外包项目，参与者每小时可获得150美元的高薪报酬。

他们的主要任务是为各类交易撰写提示词并训练财务模型，涵盖重组、IPO等金融场景。

申请流程几乎不涉及人类面试：

第一轮是约20分钟的AI面试，根据简历提问；第二轮是行业知识测试；最后一轮是建模能力测试。

这些被招募者负责编写提示词和构建金融模型，为OpenAI的模型提供高端、真实、专业的金融数据。

他们每周提交一个模型，任务包括用通俗语言写提示词和执行模型操作。

模型提交后，会收到反馈并修改，直至最终成果能接入OpenAI系统。

AI接管苦活，年轻人如何成长？

金融行业外的人或许难以理解凌晨一点收到「请修复」消息的感受。

这正是投行分析师的日常。

他们每周工作超过80小时，主要任务是在Excel中搭建复杂模型。

此外，还需不断调整PPT幻灯片，由此催生了著名的「pls fix」梗图文化。

除了OpenAI，还有Rogo等初创公司为华尔街分析师开发AI软件，试图解放他们。

但这些「被解放者」开始担心新的工作是否会剥夺他们的成长机会。

尽管他们抱怨做幻灯片和推介资料这些「体力活」，但AI接管后又开始担心自己的饭碗和未来成长。

这些基础任务不仅是「入门仪式」，更是业务训练营：

它们帮助新员工建立专业能力和自信，理解行业运作的底层逻辑，培养工作手感。

Jeanne Branthover有40年金融行业经验，她是DHR Global全球金融服务负责人。她认为读文件、分析数据背后有一整套流程需要学习。

“如果跳过这些基本功，直接进客户会对这些年轻人成长是非常不利的。”

全球最贵独角兽的盈利冲刺

“Mercury”不仅是技术实验，更可能是其商业化策略的一环。

“Mercury”项目背后是OpenAI在算力成本高企背景下加速商业化和盈利的努力。

“Mercury”还代表着AI自动化带来的“专家知识的平权化”。

“在AI时代知识本身不再是稀缺资产，而会变得‘免费且普惠’。”微软AI CEO Mustafa Suleyman如是说。

“知识自动化革命”才刚刚开始

参考资料：