AI竞赛下的硅谷精英：全天候工作成常态

随着AI领域的竞争愈发激烈，硅谷的顶级研究者和高管们正经历着前所未有的工作强度。在各大实验室中，他们的工作时长常常突破80至100小时每周的极限。这种氛围，被多位顶尖科学家比喻为一场没有硝烟的战争。

‘我们正在用两年的时间试图完成原本需要二十年的科学进步’，Anthropic的研究科学家Josh Batson这样描述道。他强调，AI系统的突破性进展正以‘数月’为周期发生，这无疑是当今最具吸引力的科学议题。

微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果和OpenAI的高层与研究人员近期在接受采访时均表示，他们正将自己当前的工作视为历史性的使命——既要与竞争对手一较高下，又要探索将人工智能普及大众的新途径。

尽管其中部分人的财富已达到数百万乃至数亿美元，但他们中的许多人坦言，这些巨额财富对他们来说‘无暇享受’……

当世上最宝贵的人才‘拼尽全力’

当马克·扎克伯格开始以数百万美元的薪酬从竞争对手处挖角顶尖AI人才时，这场AI人才争夺战便彻底进入了白热化阶段。由少数研究人员和高管组成的核心团队，已成为全球最珍贵的资源。

如今，这些企业与高管们也在竭力‘挖掘’这些人才的每日最大潜力。

谷歌DeepMind的研究员Madhavi Sewak在最近的一次采访中提到：‘每个人都持续高强度工作，似乎已没有任何自然的停歇点。’

据知情人士透露，某些初创企业甚至在雇佣合同中明确要求每周工作超过80小时。

当然，许多公司无需如此严格的要求，因为这些顶尖AI员工本身就有强烈的‘职业追求’——他们‘主动化身拼尽全力’的动力来源于与竞争对手的激烈对抗，以及对新型模型可能性的探索渴望。

在Meta，负责开发公司AI模型的TBD实验室招聘的新员工，如今就在Meta总部的扎克伯格办公桌附近现场办公。而整个硅谷的企业都开始为几乎全天候驻守办公室的员工提供便利——有的公司周末供应餐饮，有的则确保全天候有人值守。

据部分AI从业者透露，部分企业会任命‘队长’进行短期或长期的轮值，密切监控模型输出或全程监督产品开发。

支出管理公司Ramp的企业信用卡交易数据显示，每逢周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单就会激增。Ramp称，这一增幅远超旧金山往年的水平和美国其他城市。

新品开发阶段最紧张：‘002’模式来袭！

对多数人而言，最紧张的时刻出现在开发新模型或新产品阶段，此时硅谷AI精英们的工作时间甚至要远超人们熟悉的‘996’模式。

某初创公司高管就将之戏称为‘002’模式——即从午夜工作至次日午夜，仅周末休息两小时。

当然，这种疯狂的工作节奏主要集中在不同公司内部相对较少数的员工群体中。其中许多人正致力于改进核心AI模型或将新兴技术能力嵌入新产品。员工们表示，这些团队常常全天候工作——即使许多薪资较低的同事早已下班回家。

尽管许多人坦言这种高强度工作令他们身心俱疲且无法陪伴家人朋友，但他们也反复强调这是他们主动选择的加班模式。

‘当你涌现出诸多好点子时，就知道这是与时间的赛跑’，塞瓦克表示，‘你不会想让任何创意搁浅，所以只要有空闲就会投入工作’，并追寻其他新构想。

微软AI体验首席产品官Aparna Chennapragada坦言，尽管她经历过科技行业多次类似的极端紧迫时刻，但此次情况截然不同。

她指出，在以往的繁荣时期——无论是1990年代末的互联网泡沫还是iPhone问世后移动互联网的加速普及，用户接受过程都历经十年以上。而AI领域迄今仅用了数年时间便让90%的《财富》500强企业开始使用AI产品。

她表示，研究突破和产品发布之间的时间间隔已从过去的几年压缩到AI时代的‘周四到周五之间的空隙’，这带来了巨大的需求且每家公司都在争相满足这一需求。

Chennapragada将这些额外的、非强制性的责任称为她作为经理所面临的‘第二轮班次’。为了应对这些挑战她还开发了一些旨在加快工作速度的AI工具包括一个浏览器扩展程序。

她指出每次打开新标签页时扩展程序都会询问她如何利用AI以不同的方式完成她正在做的事情。尽管业界讨论的焦点是996甚至每周7天每天24小时的工作时间但她已经引导微软员工将AI作为解决巨大工作量问题的解决方案。

她表示‘最终那个7*24全天候工作的不应是你而应该是你的AI。’