新石器完成6亿美元融资，无人车商业化加速

全球领先的L4级无人城配解决方案提供商新石器公司，成功完成了超过6亿美元的D轮融资，创下中国自动驾驶领域最大私募融资纪录。

这不仅是公司10个月内的第二次大额融资，更标志着无人车行业进入了一个新阶段。

在同行中，九识智能本月完成了1亿美元B4轮融资，白犀牛则在8月获得顺丰等老股东的B+轮融资加码。

据统计，今年L4级无人车配赛道累计融资额已超过40亿元人民币，风头已超越“智驾平权”。

与某些还停留在炫技阶段的概念不同，无人车已步入规模化、商业化验证阶段。新石器公司预计今年的全年交付量将突破1.5万台，是公司去年交付量的10倍。

业内人士指出，1万台运营规模被视为无人车行业爆发的临界点。达到这一规模后，行业将形成技术降本、场景验证、规模扩张的正向循环。

在2025年即将结束之际，无人车的商业大年似乎才刚刚开始。

技术成本

从本质上讲，无人车就是一个装有轮子、能在复杂物理世界中自主移动的机器人。今年整个机器人领域的趋势，都明显从技术可行性转向商业可行性。

行业不再一味追求L4/L5级“一步到位”的完全自动驾驶，而是更务实地推动L2+/L3级辅助驾驶的大规模量产。这既能产生直接收入，又能通过百万辆级的真实路测数据反哺高阶技术迭代，促进商业技术闭环。

技术降本，是无人车领域商业可行性的最有力证明。

无人车上最昂贵的部分曾是传感器、计算单元等硬件。如今这些硬件价格普遍大幅下降，推动无人车价格从20万降至2万。

以激光雷达为例，2020-2024年行业平均价格从8.2万元降至3900元，五年累计降幅达95.2%。这两年更是价格下降的加速期，主流产品价格从3000-4000元区间迅速下探至1400元，12个月内就实现了60%-65%的降幅。

这种价格下降源于有效的技术突破。禾赛科技的ATX采用自研芯片实现芯片化、集成化设计，通过规模效应将单位成本降至前代产品的1/3以下。

车载计算芯片作为无人车的“大脑”，这两年也在走明确的降本路径。英伟达推出的Orin Y芯片，在保持200TOPS算力的同时，将售价从3400元降至2800元，并且仍有下降空间。

这些关键硬件因技术突破带来的价格下降，还将促进无人车芯片+算法的协同优化和技术提升。商业模式演变进一步降低了应用门槛，重塑行业盈利逻辑。

像九识智能这样的头部企业，不再仅仅是卖车，而是采用整车销售 + FSD（完全自动驾驶）订阅的收费模式。客户可以用低至万元左右的首付获得硬件车辆，然后按月支付自动驾驶系统的订阅服务费。

例如，九识智能的E6车型，裸车价1.98万元，但每月需支付1800元的完全自动驾驶订阅服务费。

这种模式让企业可以不再依靠硬件赚钱，接受微亏或平本出售硬件，以快速抢占市场入口为核心战略目标。

但这种模式也不会让企业真的亏钱，因为更重要的盈利点在于后续持续的服务费收入和数据价值的挖掘。以九识智能的E6为例，其五年服务总费用12.78万元远超车价本身。其创始人表示“这笔账是算得过来的。”

物流成本

对无人车客户企业来说，规模化使用真的能节省成本吗？对物流公司来说，这个问题今年已经可以正面回答了。

中国快递行业这些年的生存困境有目共睹。根据2025年上半年快递行业数据，单票平均价格为7.52元，而2023年这个价格还有9.14元/件。

如今互联网平台纷纷打响即时零售战，快递行业运力会更紧张，利润也可能被电商行业进一步压缩。在这种趋势下，快递行业的降本是必然的也是紧迫的。

一个简化的快递流程包括：揽件→支线运输→中心分拨→干线运输→中心分拨→支线运输→派送。目前最适合无人车大规模应用的商业场景是快递末端配送中“网点到驿站”这一段。

因为传统末端配送模式面临人力成本持续攀升（2025年一线城市配送员年均工资达10.2万元，年增长率6.2%）、燃油价格波动（2025年油价维持在7.5元/L高位）以及客户对时效要求的不断提升等压力。

而且传统模式受限于人力供给和价格刚性约束，并不存在规模化效应。无人车却是规模越大、成本越低。

有券商测算过，有人车单票运输成本为0.16元，若使用无人车，快递单票运输成本可降至0.05元，可以省去0.11元/票，进一步压缩末端成本，降本空间达69%。

这种背景下，无人车技术可以通过降低末端配送成本，改变大量人工费用投入的局面，为快递行业提供破局之法。

因此无人车已经吸引了物流企业的大单采购。如顺丰已投资白犀牛并展开深度业务合作。目前白犀牛在顺丰体系内日均活跃运营无人车规模已达数百台且在持续快速交付中。

在实际使用中，有快递加盟商表示导入3台白犀牛无人车就能覆盖5个驿站的包裹转运日均派送5000单降低配送成本50%以上。

社会成本

互联网平台和快递公司都想降低物流成本，但对整个社会来说，物流成本到底是什么呢？显然它不只是快递单上的运费而是包含了基础建设、环境污染、公共安全等方方面面。

在宏观上还有一个重要指标即社会物流总费用占GDP的比率用来衡量该国家地区的经济效率。

这个指标数值较高就意味着经济运转的“摩擦力”大商品在流动过程中消耗了过多资源整个社会的经济结构也可能存在问题比如过于依赖低附加值、高体积重量的原材料产业或者是物流系统本身效率低下。

写在最后

在大数据、算法等工具的加持下电商平台追求的即时送达和电商购物的规模扩张已逼近甚至超过单人配送效率的物理极限。这意味着不是快递员不努力而是人的生理和效率极限就在那里。

消费者当然希望配送免费或低价但同时大多数人也希望平台的服务能够快速、精准。在纯粹依赖人力的模式下低价免费和快速精准很难同时实现。但在无人车实现商用之后这种不可能有机会变成可能。