双11科技狂欢：AI导购崛起，信任与矛盾并存

当大模型竞赛步入第三年，双11这个消费盛宴再次成为大厂和创企展示AI电商实力的舞台。今年的双11，AI导购、智能客服以及投放Agent等创新工具层出不穷，仿佛开启了一场大型的新瓶装旧酒之旅。

作为AI最早落地且离商业化最近的行业之一，电商巨头们不再聚焦于单点AI能力，而是展示了全面的AI版图。天猫总裁家洛将今年定义为“AI全面落地的第一个双11”，不仅推出了6个面向消费者的AI导购产品，还覆盖了电商人货场全链路的B端AI工具。

京东也宣称今年的双11是AI、大模型、机器人等技术融入最深的一届，不仅发布了全新的电商AI架构「Oxygen」，还把大规模投入的「超脑+狼族」智能设备集群带到了双11的技术舞台上。

然而，尽管C端的精准AI导购和B端的商家经营助手似乎成为了现实，但一些磨合和矛盾也开始显现。比如，如何解决AI犯错的问题？AI是否会取代人类岗位？当AI更懂用户需求时，又会产生哪些“过度理解”的新问题？

消费者：用AI“血拼”双11，但信任未完全建立

今年双11，像洋葱这样的消费者通过DeepSeek等工具优化购物体验，但发现AI在价格预测和跨平台价格对比上仍有不足。她选择让AI在支付前帮她计算购物折扣，以确认最终单价是否划算。

像洋葱这样用AI算账的消费者只是「AI导购」的一类目标群体，他们带着明确的购物目标，使用AI寻找性价比最高的选项。而另一些消费者则期待AI能包揽从产生购物需求到完成购买的整个过程。

双11期间，迪迪通过Manus和ChatGPT Atlas等Agent制定购物攻略，但发现AI提供的优惠折扣并不准确。Adobe公司今年九月的调查显示，逾三分之一消费者已在使用AI工具进行产品研究、获取推荐和寻找优惠。

尽管用户有需求、大厂都在加速押注，但「AI导购」的富矿并非一片坦途。用户体验和技术迭代仍需时间优化。

电商打工人：AI提高工作效率，但心也更累了

对电商打工人来说，今年双11，AI终于比自己忙了。谭思所在的公司引入AI应用于私域群发和前端获客咨询后，大大减轻了她的压力。

“过去我们十几个运营助手要手动私戳十几万用户，现在AI介入后，只需要2-3人负责群发设置。”谭思提到，尽管AI降低了重复劳动，但她的焦虑并未缓解。一方面，公司裁撤了外包和运营人员；另一方面，双11的KPI压力更重了。

“身体的劳累减轻了，但心更累了”。谭思说。

投手们也是最早对AI电商有直接体感的一群人。“你如果不拥抱AI，就会被AI淘汰。”李楠告诉我们，AI自动化的营销投放解决方案已经遍地开花。

尽管智能化带来了便利，但也带来了“黑盒化”等问题。当出现问题时，责任归属何方？

AI电商，道阻且长

尽管今年的双11充满了「AI味儿」，但距离AI电商的全面应用落地还有很长的时间。

“包括AI万能搜在内的C端导购产品目前还在逐步调优。”一位淘天内部人士表示，“未来肯定会有商业化的空间，但需要等到成熟”。

想要优化用户体验、让搜索更精准，一方面需要用户高频使用；另一方面，平台需要打通数据体系。各家也在探索大模型时代的推荐模型，但面临数据不稳定、推理延时高等挑战。

社交平台Pinterest的首席执行官比尔·雷迪曾表示，AI购物将是一场持久战。今年双11抢着带货的AI们，还需要解决更多电商场景的复杂挑战。