五八智能领跑大安全机器人赛道，融资5亿引关注

让我告诉你一个令人兴奋的消息，杭州近期涌现出一匹机器人领域的未来独角兽——五八智能，它今天宣布成功融资约5亿！

这家公司与其它企业有所不同，它拥有浓厚的国家队气质。

首先，它是一个国有企业，隶属于中国兵器装备集团。

其次，它的投资者也大多是“国家队”成员，包括国新基金、浙江产投、中国国有企业混合所有制改革基金和浙江省科创母基金（三期）等。

再者，它的产品应用场景非常符合国家队的需求，如航空航天和应急安全等领域，属于大安全和大工业范畴。它的产品包括人形机器人和四足机器人，在政务场景中表现尤为出色。

让我给你举两个例子。它为公安实战场景打造了解决方案，推出了警用系列四足机器狗，可作为一线民警的“分身”与“替身”，用于巡逻防控和防爆处置等。

那么，这家公司为何值得讨论呢？铅笔道报道了许多机器人独角兽，但大多是市场化团队。有谁真正研究过在政府业务方向上，机器人究竟有哪些应用场景？

当然，五八智能的真正赛道应该是：机器人-大安全/大工业机器人。但从其应用场景看，政府尤其是大安全机器人是其主要采购者之一。

借助五八智能的本次融资，我们来探讨一下该赛道还有哪些超级机会。

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五八智能成立于2022年2月，其成立的原因是什么？主要是对传统机器人的使用不满，如硬件笨重、感知迟钝、决策僵化等。

五八智能的创始团队大多来自科研机构，如中国兵器装备集团自动化研究所和杭州智元研究院，他们在军工技术方面有着丰富的积累。

五八智能的核心产品展示

从公开信息来看，五八智能有几款核心产品：

1. 巡逻防控机器狗：具备全自主巡逻能力，可在社区、街道和商场等区域24小时不间断巡逻，并将现场画面实时传回指挥中心。

2. 防暴处置机器狗：背部荷载抛投装置、强声强光等一体化模块，夜间任务时兼具照明与战术压制功能，可替代警员执行危险的防暴任务。

3. Q10小型轮足警用机器狗：是五八智能的新品，功能尚未完全公开，但预计将在特定警用场景中发挥作用，如狭窄空间巡逻和精细化侦查等。

4. 大圣人形机器人：针对大安全、大工业和商业服务场景开发的全新一代全尺寸人形机器人。应用场景包括城市主干道交通指挥和大型活动现场、景区等人流密集场所的交通疏导。

看完这四款产品，你是否能理解它的“政务”气质？确实很明显，只有政府相关部门、国有企业和公共服务机构等才会使用这些产品。

例如，杭州市西湖区公安分局西溪湿地派出所采购了巡逻防控机器狗。此外，根据安徽省政府采购网上超市合同显示，合肥某市政公司也采购了巡逻防控机器狗，中标金额为26.6万元。

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虽然五八智能横跨大安全和大工业两个赛道，但从产品属性来看，目前安全的气质更重。因此，本文重点分析大安全机器人赛道。

首先，从产品形态来看，安全机器人主要包括四足机器狗和人形机器人。

机器狗的成熟度更高。毕竟它的早期产品主要应用于军事和科研领域。

有人可能会问：机器狗能保护我们的安全吗？答案是肯定的。

它能安装传感器如全景相机、双光云台和气体传感器等，在消防灭火中发挥作用。其360°全景相机能传回火场高清画面，气体传感器能检测有毒气体。

此外，它能减少人员伤亡。例如排雷、排爆和危险气体侦查等任务中，它能帮人类执行危险任务。

接下来是人形机器人（安全），它与安全的关系是什么？今年人形机器人非常热门，但它们大多在跳舞、跑步或踢球等娱乐项目中展示。它们能胜任安全工作吗？

答案是：也能。

它的安全场景与四足机器狗相似。那么问题又来了：既然已经有四足机器狗了，为什么还需要人形机器人呢？在安全场景中，有哪些是机器狗做不到但人形机器人能做到的？

“狗”毕竟是“狗”，“人”毕竟是“人”，人有手且能直立。这些“生物特征”决定了人形机器人能做更多特殊的事情。

两种形态机器人的应用场景对比

例如需要精准手部操作的高危设备处置场景。

四足机器狗只能搭载设备进行探测或运输，缺乏灵活的“双手”，无法完成旋转阀门、按下紧急按钮和拆卸故障部件等精准操作。

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有人可能会问：这些机器人真的能够胜任岗位了吗？还是说技术还不够成熟？答案是肯定的它们还在完善阶段。但新事物刚出现总是不完美的我们需要耐心。

目前安全机器人的哪些环节还需要改进？

首先是算法。没有足够智慧的算法相当于没有实时决策力难以应对各种突发情况。

其次是硬件。部分关键硬件部件的寿命有限例如关节执行器寿命为2000-5000小时影响了机器人的长期稳定运行。特别是在深海等极端环境下动力系统会因海水杂质堵塞和盐雾腐蚀等问题出现“动力衰减”或“短路停机”。

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在安全机器人赛道有蓝海也有红海。

红海区域主要包括成熟的安全场景如公安巡逻和消防救援等领域竞争激烈。其共同特征是同质化竞争大部分技术成熟但功能单一（如巡检和监控）。

目前的机器人大多只能承担巡逻和监控任务在真正发生危险时往往只能充当报警器而无法直接解决问题离大众期待的“机器警察”还有很大差距。