Cognition推出高速AI编码模型SWE-1.5，性能卓越

近日，知名人工智能公司Cognition发布了其最新研发成果——高速AI编码模型SWE-1.5。据悉，该模型专为提升软件工程任务中的效率与速度而设计，并已整合至Windsurf代码编辑器中。今年7月，Cognition成功收购了开发工具Windsurf。

Cognition宣布，通过与推理服务提供商Cerebras的合作，SWE-1.5的运行速度达到了Anthropic旗下Sonnet 4.5模型的13倍。

性能卓越，速度领先Sonnet 4.5

“开发者无需在‘思考速度快’与‘思考质量高’之间做出妥协。”Cognition在声明中表示，这一理念正是SWE-1.5的设计基础。

据介绍，SWE-1.5是一款拥有数千亿参数的前沿规模模型，旨在打破上述权衡困境，同时提供顶尖性能与一流速度。该模型最显著的特点是其原始速度，这一优势源于与Cerebras的紧密合作：共同部署并优化SWE-1.5。具体措施包括训练一个优化后的草稿模型以实现更快的投机解码，以及构建定制化请求优先级系统，让端到端智能体交互更加流畅。

Cognition表示，此次合作让SWE-1.5实现了出色的延迟表现，并“树立了新的速度标准”，其处理速度最高可达950 token/秒，分别是Haiku 4.5模型的6倍、Sonnet 4.5模型的13倍。”这一性能飞跃使得开发者可以将原本需要20秒完成的任务缩短至5秒以内。Cognition认为，5秒是避免陷入“半异步死亡谷”的关键阈值。

当模型运行速度达到最高950 token/秒时，系统延迟成为主要瓶颈。为此，Cognition对Windsurf智能体实现方案中的多个关键部分进行了重新审视，并重新编写了代码检查（lint checking）、命令执行流水线等核心组件，每一步操作的开销最多降低了2秒。“未来，我们计划在这类优化工作上持续投入。”该公司称。

在Scale AI开发的SWE-Bench Pro基准测试中，Cognition的SWE-1.5模型取得了40.08%的良好成绩，仅次于Claude的Sonnet 4.5（该模型得分43.60%）。此外，SWE-1.5致力于提供端到端的用户体验。据透露，该模型在高速运行状态下实现了接近当前最佳水平（near-SOTA）的编码性能。

Cognition表示，目前其团队众多工程师已将SWE-1.5作为日常工作工具，广泛应用于深度探索与理解大型代码库、构建端到端的全栈应用程序等方面。据悉，目前Cognition处于测试阶段的Codemaps功能就由SWE-1.5提供支持。

基于新一代GB200芯片训练，打造全新编码环境

支撑这款新模型的是对尖端基础设施的巨额投入。Cognition透露，SWE-1.5的训练依托于“由数千颗英伟达GB200 NVL72芯片组成的先进集群”，并声称它可能是“首个基于新一代GB200芯片训练的公开生产级模型”。GB200在去年推出时被称为“性能怪兽”，与相同数量的英伟达H100 Tensor Core GPU相比，GB200 NVL72在LLM推理工作负载方面的性能最多可提升30倍、成本和能耗最多可降低25倍。

今年6月初，该团队首批获取这批新硬件访问权限时，其固件尚未成熟，这迫使团队从零开始构建更稳健的健康检查系统与容错训练系统。对于专门针对现代软件工程中复杂、多步骤任务微调模型所用到的密集型强化学习（RL）技术而言，这套强大的硬件至关重要。

在训练方法上，该模型的训练是在Cognition定制的Cascade智能体框架上，通过端到端强化学习完成的，并借助了由上千颗GB200 NVL72芯片组成的集群。

同时，Cognition认为RL任务中的编码环境质量是影响下游模型性能的最重要因素。为此，他们手动创建了一个数据集，力求还原在Devin与Windsurf中观察到的、真实场景下任务与编程语言的广泛分布情况。基于开发Devin及构建Junior-Dev基准测试的经验，其在打造专属评估体系上投入了大量资源。并且，他们与顶尖高级工程师、开源项目维护者及技术负责人团队合作，设计了高保真度的编码环境。

从Windsurf的“余烬”中，新生战略

这款新模型是SWE系列模型的迭代产品，而SWE项目最初由原Windsurf团队在2025年5月启动。之后OpenAI对Windsurf的收购计划失败，Cognition随即介入成为“接盘方”。如今，通过将SWE-1.5直接集成到Windsurf集成开发环境（IDE）中，Cognition正逐步实现一个新愿景。

SWE-1.5并非单一模型，其模型本身、推理过程与智能体框架经过协同设计，共同构成一个统一系统，以此同时实现高速与智能。“选择编码智能体，不仅是选择模型本身。其周边的协同调度系统对模型的实际表现也有着极大影响。在开发Devin时我们常常希望能将模型与框架协同开发；而通过此次SWE-1.5的发布我们终于实现了这一目标。”Cognition在公告中解释道。

SWE-1.5 vs Composer：市场焦点

SWE-1.5发布之际AI编码环境工具Cursor也推出了其专属高速模型Composer。两家公司都正通过打造专有模型构建高度集成、低延迟的开发者体验并减少对第三方接口（API）的依赖。同时这两项发布表明人工智能开发者工具市场出现了明确的战略趋同。

两家公司都在大规模采用强化学习技术。Cognition利用一款名为otterlink的虚拟机管理程序在数万个并发的高保真环境中运行强化学习推演这些环境包含代码执行与网页浏览功能。这种方法与Cursor所描述的为自身强化学习训练“运行数十万个并发沙盒编码环境”的方式高度相似。

参考链接：

https://cognition.ai/blog/swe-1-5

https://winbuzzer.com/2025/10/30/cognition-releases-windsurf-high-speed-swe-1-5-ai-coding-model-outpacing-gpt-5-high-xcxwbn/