AI商业化：从求存到拓疆的三大战略

AI技术的成熟，正在为行业带来前所未有的变革，真正迎来了自我养活的时代。

近期，AI的跨界尝试引起了广泛关注。例如，Open AI在聊天工具中内嵌购物功能后，又涉足浏览器领域；夸克则推出了AI眼镜；而豆包AI则忙于接入电商平台……这些案例无不显示，无论在大洋两岸，AI都在寻找各自的生存之道。

长久以来，AI商业化的三大支柱策略包括：API调用、会员订阅和定制解决方案。

在这三者之中，To B市场占据主导地位。

这是一条已被验证的盈利路径。然而，当前B端市场比C端更为精打细算，模型更新、训练费用以及电力消耗都在不断增加，传统手段已难以支撑庞大的算力需求。

因此，消费级市场成为真正的盈利源泉。

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AI商业化的三重逻辑：求存、卡位与拓疆

当前，各大公司对AI商业化的探索动机存在显著差异。

大致可以分为三类：

1. 生存逻辑驱动AI商业化。

以Open AI和国内的二三线AI初创企业为代表。

随着DeepSeek等AI大模型厂商选择开源路线，Chat GPT等的技术领先优势逐渐减弱，这对需要大量投资的AI初创企业来说无疑是个挑战。

因此，无论是内部还是外部，OpenAI都需要一个成熟的商业模式作为价值支撑点，以证明ChatGPT的独立生存能力和长远前景。其中，搜索是最接近Chat GPT的领域。

因此，OpenAI推出人工智能浏览器ChatGPT Atlas，表面上看似要颠覆谷歌，在AI基础上再造一个谷歌。但核心目的在于找到一条更具确定性的货币化道路。

此外，Open AI选择浏览器也可能不仅仅是一时兴起，其真正目标在于打造入口、回归中心化。

此前，各大模型APP的月活增长迅速，竞争异常激烈，导致去中心化趋势明显。这反而使得Chat GPT一统天下的理想未能实现，反而迎来了百花齐放的局面。

以我个人的AI使用习惯为例，文字工作用DeepSeek，配图用豆包，复杂需求用纳米搜索……总之，不同场景使用不同模型已成为常态。

这种使用习惯使得大模型的流量不断分散，商业化的难度也随之增加。因此，Open AI需要用Chat GPT重新打开一个趋于中心化、且有商业变现路径的流量入口，以巩固自身在AI生态中的中心地位。

2. 价值逻辑驱动AI商业化。

以阿里为代表，以及其他将AI视为长远战略的巨头们。

以智能眼镜为例，为何这一“老概念产品”最近如此火爆？

并非技术进步或产品形态成熟，而是由于AI和自然语言模型的应用。

本质上，阿里夸克们做智能眼镜也是为了打造入口。

然而，不同于搜索引擎的入口变现逻辑，阿里做AI硬件是为了抢占下一个交互入口。

一直以来，阿里都展现出强大的战略和执行能力。

从尝试做手机到智能音箱，再到如今的AI硬件，阿里一旦确定战略方向，未来的商业化就水到渠成。

关键在于，AI对阿里的价值远不止技术本身。即使AI硬件商业化不盈利，其背后的入口价值和资本市场的战略投资价值才是真正重要的。

3. 增量逻辑驱动AI商业化。

以抖音电商和其他内容电商平台为代表。

豆包AI上链接的目的可能不仅仅是商业化，更是为了寻找业务增量。

据市场调研公司QuestMobile的数据，今年8月，豆包MAU达到1.57亿，环比增长6.6%，不仅反超DeepSeek跃居第一，还远远甩开了其他竞争对手。

如此庞大的流量规模优势若被闲置无疑是浪费。尤其是今年上半年，字节错过了即时零售和本地生活大战后需要重新找回战场。因此，豆包所代表的AI电商成为最直接的突破口。

总之，现阶段的AI商业化呈现出三张截然不同的战略图谱：

生存逻辑是“求存”，关乎企业在资本与市场竞争双重压力下的生死线；价值逻辑是“卡位”，着眼于下一代人机交互的入口与生态控制权；增量逻辑是“拓疆”，立足于将已有流量优势与AI结合开辟新的增长战场。

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广告、电商：AI商业化的新“运河”？

一是硬件载体路线：如夸克AI眼镜、学习机和萝卜快跑等。

二是软件路线：

(注：此张图片与上一张重复)