数字人智能体：重塑劳动力形态的未来

在深夜两点，银行的数字柜员正在处理客户的开户申请；与此同时，全球各地的人们正享受着数字人智能体提供的服务，从跨境电商的虚拟客服到中学生的个性化口语训练。

这些“永不下线”的智能体，正在重塑劳动力形态，它们既不是人类，也不是纯软件，而是介于两者之间的一种存在。从过去的营销工具到如今的企业智能劳动力，这场转型被视为AI商业化的关键一步。

在这场数字人智能体的竞赛中，南京的硅基智能脱颖而出，正筹备赴港上市。凭借自主研发的“炎帝大模型”和全栈数字人技术，硅基智能在国内市场占据32.2%的份额，位列全球第二，服务范围覆盖金融、政务、教育等领域。

其营收从2022年的2.23亿元跃升至2024年的6.55亿元，三年复合增速达71.5%，2025年上半年继续同比增长11.2%。

硅基智能的上市筹备揭示了数字人智能体赛道的几个趋势：

1. 场景深化：教育、医疗、企业服务等领域对专业数字人需求激增，虚拟教师、数字医生等新角色正逐步主流化。

2. 全球化机会：日本、韩国等市场面临劳动力短缺，中国厂商凭借算法与成本优势加速出海。

3. 政策红利：AI纳入国家重点战略，政务与金融场景成为AI应用的“试验田”。

4. 差异化竞争：行业集中度低，垂直厂商凭借技术精度与场景响应速度，具备突围可能。

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硅基智能的故事与其创始人司马华鹏密不可分。当被问及生命最后一年要做什么时，司马华鹏的回答是克隆自己。

2016年，AlphaGo的胜利引发了全球对AI的关注。在南京一间小办公室里，35岁的司马华鹏提出了“硅基文明”的概念。他认为，人类在重复劳动中存在局限，而AI能成为“数字劳动力”，与人类协同进化。

这位出生于1982年的创业者，毕业于南京航空航天大学电气工程专业。从校园创业到创立Returnil杀毒软件，再到Toolwiz系列产品获得千万美元融资，他几乎一直与技术同行。

十多年的技术积累让他对AI的工业化拐点格外敏感。2017年，他决定从零开始创立硅基智能，目标是“为世界造出一亿个硅基生命”。

公司早期便聚焦于“数字人智能体”，一种能看、能听、能说的虚拟员工。通过自研的“硅基劳动力”解决方案，企业可让AI承担客服、讲解员、助理等岗位工作，实现7×24小时运转，降低人力成本。

尽管早期客户对数字人认知有限，多模态交互技术尚不成熟，但司马华鹏通过转向语音赛道和稳定的现金流支持研发，成功推出智能语音平台并拿下南京银行首单。

此后，公司升级为数字人视频系统，整合语音识别、自然语言处理等技术。团队打造的“炎帝大模型”让数字人能“听得清、会思考、能表达”。南京银行的虚拟员工“楠楠”成为行业样本。

截至2025年10月24日，公司已向多个行业客户提供逾8万个数字人智能体。从财务表现看，硅基智能这几年发展迅速。

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过去三年，数字人智能体从概念走向落地。

根据灼识咨询数据，全球市场规模从2021年的13亿元飙升到2024年的41亿元，三年增长超过两倍。中国市场同样迅猛增长。

这股热潮背后有多股力量推动：企业数字化转型带来对智能劳动力的需求；日本、韩国等国家面临劳动力短缺；跨境电商的爆发使多语种客服和标准化内容生成成为刚需；而中国厂商凭借算法效率和系统集成能力占据优势。

政策也在助推。AI被列入国家重点战略，叠加数字经济与国产替代趋势，数字人智能体成为AI产业链中增长最确定的方向。随着模型能力进化和应用场景拓展，行业进入新一轮技术周期。

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数字人正在经历关键进化。

过去只是屏幕上的虚拟形象，如今正变成能独立处理任务、具备专业判断力的“智能劳动力”。它们不仅“看起来像人”，更“能干人的活儿”。

这场转型打开了新的增长空间，也让竞争变得更复杂——比拼的不再只是技术炫技而是综合实力：算法、场景、商业落地与行业适配。

在教育领域和医疗场景中数字教师与虚拟医生正在发挥重要作用。然而新玩家需要面对技术、行业和市场上的挑战。数字人的下半场不再是速度竞赛而是稳健发展的比拼。