中国Robovan引领无人物流黄金时代

行业巨头亦有时势不济之时。

2024年10月11日，特斯拉在“我们，机器人”发布会上推出无人驾驶厢式车Robovan，正当众人惊叹之时，有报道指出：早在2021年，中国企业便已发布理念、名称高度相似的全球首款同类商品。

从2020年代初在大学校园、研究园区缓慢行驶的实验品，到如今在多场景全面铺开落地，无人物流配送车Robovan仅用四五年便实现了跨越式发展。如今，无人配送车行业的机遇已显而易见，中国Robovan正步入自己的黄金时代。

共识形成，L4智驾在载货场景率先落地

当前自动驾驶界有一共识：L4级全自动驾驶在载货场景的落地速度更快、难度更低，远超载人场景。

以往，全自动驾驶RoboTaxi、完全智能驾驶家用车被视为“王冠上的钻石”，技术研发投入和市场营销宣传均围绕其展开。然而，载人L4无人驾驶却迟迟无法实现商业化落地，核心原因在于其面临的多重严苛限制：

载人车辆上路需应对更复杂的路况，对安全与冗余度要求极高——公众舆论与监管法规对全无人驾驶载人车事故持零容忍态度。为满足这一要求，即便是L2级辅助驾驶的载人车，也需配备更多激光雷达、运算速度更快的智能驾驶芯片及更智能的AI算法。此外，L4级智驾算法还需兼顾乘客舒适度，新能源车常见的能量回收缓停、极速起步推背感若出现在全自动智驾载人场景中，导致乘客晕车，最终受指责的仍是AI系统。

因此，尽管全行业在L4级载人智驾领域投入十余年时间、数百亿资金，产品却始终难以突破法规监管的关口。而将同等技术应用于载货场景，情况则截然不同。

载货场景可分为城际物流、城内物流、末端配送三类：

城际物流：连接不同城市的区域物流集散中心，以重型卡车为主要运输工具，距离长、货量大，对事故容错率近乎为零。且重型卡车在城际干道、高速公路上一旦发生小事故，就可能导致高速路拥堵，其智驾要求与载人场景相近。

城内物流与末端配送：这正是无人物流配送车（Robovan）的核心应用场景，覆盖城区道路及居住小区、生鲜市场、医疗机构、商超、批发市场等半封闭区域。

半封闭区域路况简单、场景清晰，车辆行驶速度处于中低档，智驾算法更易处理。即便在城区路段，Robovan的运载场景也比RoboTaxi简单得多：路线固定、载荷装卸时间固定，且无需应对载人智驾中常见的乘客追加需求。

若将同一精度的算法应用于载人智驾仅能达到L2级，那么针对载货场景进行改装优化后，实现L4级的难度会大幅降低。这就好比王牌战机飞行员退役后驾驶小型低速飞机为农场喷洒农药，自然毫无压力。

更重要的是，载货智驾的AI算法训练成本更低。训练载人智驾算法需依赖海量真人驾驶的实况数据和强化学习，让算法不断趋近人类司机水平；而训练载货智驾算法可借助仿真世界模型，专注提升AI在非通用场景下的垂类操作能力。

Robovan：物流配送业“降本增效利器”

在自动驾驶领域，若说L4全自动RoboTaxi、完全智能驾驶家用车是“王冠上的钻石”，那么L4无人驾驶载货场景就是“王冠上的真金白银”——虽没有载人场景那般吸引眼球，但其商业价值毫不逊色。

从市场需求来看，中国公路物流年运费规模达7万亿元，营运车辆超2000万辆。然而，物流行业长期受场景碎片化、车辆使用率低、从业人员不足等痛点困扰。其中快递行业的矛盾尤为突出。

从2019年至2024年，中国快递业务量从635.2亿件增长至1750.8亿件，复合年增长率达22.5%；但同期快递员人数仅从420万增长至450万，复合年增长率仅1.4%，人力增长远跟不上业务量扩张的步伐。

2025，中国Robovan迈入黄金时代

面对庞大的市场需求，中国无人物流车企业正加速布局。2025年成为中国无人物流车行业规模化、商业化落地的关键一年。

仅在四年前，亿欧智库、辰韬资本的研报还估算当时Robovan整车硬件成本在20万至50万元之间；而到2025年，一些典型产品如新石器X3单价降至4万元、X6单价降至5万元，九识智能的个别产品价格甚至降至2万元以内。

新石器创始人兼CEO余恩源的表态也印证了这一点：“我们已经实现单月盈利……因为新石器保持了足够高的毛利润。”