VideoTutor: AI解题应用引领教育创新

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

2025年9月，VideoTutor创始人赵凯与币安创始人赵长鹏首次线上相聚，进行了一场深度对话。仅一个月后，赵凯便成功完成了他的首轮融资——赵长鹏旗下的YZi Labs领投VideoTutor，成为其首轮外部投资人。

赵凯透露，融资之所以能迅速敲定，首要原因是双方对教育的巨大热忱不谋而合——赵长鹏也在事业有成后推出了非盈利教育项目GiggleAcademy，为发展中国家的贫困儿童提供教育机会。

其次，VideoTutor团队展现出的快速迭代能力也是重要原因之一。投资完成后，赵长鹏给这位年轻人唯一的建议是：“坚持做好产品，不必急于求成。”

融资后，一切都在加速推进。不久后，赵凯做出了一个更为艰难的决定——正式办理辍学手续，全身心投入创业。

若让赵凯自述经历，这简直就是一部剧情紧凑的创业小说。

小学三年级时，他首次接触到《硅谷之火》和凯文凯利的书籍，让他对大洋彼岸的科技世界有了初步印象，并开始了不断尝试——自学编程、积极参加各类竞赛、获奖，为进入硅谷做准备。

2023年，赵凯考入美国圣何塞州立大学，迅速开启了创业之旅：大一与学长共同研发大学生恋爱App，获得20万美金融资，但八个月后项目夭折；大二时，参与创办数学学习应用MathGPT Pro，入选奇绩创坛，获得早期投资。

然而，第二次创业让他意识到，纯文字类的拍照搜题App已触及天花板。于是，在2025年，他与谷歌AI工程师James、室友Nick共同创立了新公司VideoTutor，继续围绕解题场景创业。

VideoTutor是一款AI解题应用——学生可通过拍照或文字输入一道数学题（目前以SAT、AP等标准化考试题目为主），数十秒后，就能生成一段流畅的解题动画（如画函数图像、标注几何图形）及清晰的步骤拆解，体验宛如一位优秀老师在白板上讲解。

△来源：VideoTutor

该应用取得的成绩是：产品上线20天，注册用户已超过3万人，视频播放量突破千万，生成了超过10万条视频。

近期，VideoTutor还完成了一轮超过1100万美元的新融资。本轮融资由赵长鹏旗下的YZi Labs领投，BV百度风投、锦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital及多位知名投资人联合参投。这也是近期北美学生创业中融资金额颇高的天使轮融资。

赵凯表示，之所以一直在教育和学生赛道中深耕，除了因为创始团队都是学生，能更好理解学生群体的需求。

更深层次的原因在于，他自己也是通过接受高等教育才有了今天的成就：在国内完成高中学业后，受到外国夫妇的资助，父母甚至卖房供他留学，最终来到美国硅谷追求创业梦想。

在完成这轮融资之前，VideoTutor还拒绝过一次高额的收购要约。

赵凯对《智能涌现》表示，拒绝收购是因为他认为解题只是VideoTutor的起点——未来VideoTutor能够走得更远，拓展到更多科目和学习环节，成为一个多学科的产品，超越多邻国等头部教育应用。

从生成解题视频起步，瞄准备考人群

在解题场景中，精准性至关重要。VideoTutor的产品难点在于如何让AI生成的视频做到精准？

赵凯解释说，首先是几何解析的难点。传统的OCR识别技术难以做到精准，VideoTutor在产品中内置了一个几何解析器，能够将三角形、平面几何、线形等图形转化为大模型能理解的机器语言，准确描述点、线、面之间的几何关系。

其次是动画渲染。以往很多软件产品在渲染动画时会出现元素错位问题，比如曲线没有出现在正确的坐标轴上。

针对这个问题，VideoTutor团队从底层重写了一套动画引擎渲染协议，能够将不同元素精确放置在不同位置，通过代码可控地让引擎渲染每一帧画面。

答案的准确性也是痛点之一。因为大模型有幻觉，难以保证答案100%准确。VideoTutor采用两层模型对比答案——如果题目较难，会通过Claude和Gemini两个模型校正，答案一致才输出，保证准确性。

最后是大量真实样本训练。VideoTutor已生成超过10万条视频，并组建了一个由SAT和AP高分学生组成的团队。这些学生会负责标注AI生成视频哪部分讲解错误及正常学生的学习方式，这些真实反馈用于重新训练模型。

“我们现已微调了数千个SAT和AP的样本视频。”赵凯说，“随着数据增多，生成视频的成本也在不断降低，并形成飞轮效应。”

“势能为王”

不可否认的是VideoTutor的确有些好运。

在访谈中赵凯多次提到硅谷名言：“Momentum is King”（势能为王），即初创企业在发展早期需要保持持续增长势头无论是产品迭代、用户留存还是人才和资金吸纳速度都要保持积极加速的态势。

如今VideoTutor的团队不到10人他们共同租用了硅谷Sunnyvale的一座独栋别墅离学校足够近能够随时走访学生和老师团队成员以天为单位迭代功能。“只有保持小团队规模减少沟通成本才能保证产品快速迭代。”赵凯说。

△VideoTutor团队

2025年基础模型仍在快速发展技术边界难以预料。创业时机无疑是重要的——在Claude 4.0及GPT-5等模型发布后基模的推理能力大大增强这为VideoTutor的起步提供了非常好的基础。

在VideoTutor之前硅谷也曾出现过模式类似的创业公司。2024年4月由斯坦福大学一个学生团队研发的同类产品Gatekeep同样专注在AI解题视频生成曾拿到融资并引起轰动但很快就暂停更新。

Gatekeep难以为继的核心原因赵凯认为有两点：第一Gatekeep创业时当时基座模型的Coding能力不够成熟Claude 4.0还没发布Sora也没发布；第二产品的动画引擎还暂时无法做到点、线、面的精准渲染。

“核心价值至上”

“我们的价值在于比大厂更懂教育更懂学生。”

“我们的用户目标非常明确——为了通过SAT或AP考试他们有主动学懂、学会的强烈需求。”

“未来计划”

“我们希望能从备考人群出发拓展到更多领域和科目。”

“势不可挡的未来”

“我们计划同时发力C端和B端市场。”

“我们已获得了第一批B端合作的意向订单。”

“我们希望通过科技改变教育让每个孩子都能享有优质教育资源。”

“未来目标”

“我们希望实现教育平权让更多孩子拥有好的教育资源。”

“欢迎加入VideoTutor团队一起创造未来！”

“欢迎交流”