“随着技术与创新的不断推进,人类与机器人技术的融合正迈向新高度,而Robotaxi(无人驾驶出租车)正是这一趋势的先锋!”
近期,在GTC大会上,英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋宣布,Robotaxi即将迎来转折点,全球约5000万辆出租车或将被大量无人驾驶出租车补充,这预示着一个巨大的市场机遇。
为此,英伟达推出了“重大创新”:全新NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台。
依托此平台,英伟达宣布了一系列新合作,其中与Uber的合作尤为引人注目,双方计划自2027年起规模化部署约10万辆Robotaxi。
此外,英伟达还与Stellantis、Lucid、奔驰等车企合作,在DRIVE AGX Hyperion 10平台上打造L4级自动驾驶乘用车;与Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案及Waabi则致力于将L4级自动驾驶技术拓展至长途货运领域。
“我们构建这一架构,旨在让全球车企,无论商用车、乘用车,还是专门用于自动驾驶的出租车,都能打造具备自动驾驶能力的车辆。”黄仁勋表示,Hyperion 10平台将推动无人驾驶接入全球网络。
随着Robotaxi赛道的再次火热,英伟达的汽车战略似乎更加聚焦于L4领域。
“这是一个全新的计算平台,我相信它将取得巨大成功。”黄仁勋对Hyperion 10平台充满信心。
从参数来看,确实令人印象深刻。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10搭载了两颗基于Blackwell架构的车载DRIVE AGX Thor平台,总算力超过2000 TOPS,是前代Orin芯片的近8倍。它能融合全方位传感器的多样化输入数据,并针对Transformer、视觉语言动作(VLA)模型及生成式AI工作负载进行优化。
传感器方面则包括14个高清摄像头、9个毫米波雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器。相比Hyperion 9减少了2个激光雷达和8个超声波雷达,与Hyperion 8基本一致。
英伟达介绍,Hyperion 10的最大特点之一是采用模块化架构且支持定制,制造商和辅助驾驶开发者可根据自身需求灵活配置。这不仅缩短了开发周期,还降低了成本。
另一大特点是具备可扩展性,并与现有辅助驾驶软件保持兼容。企业可通过远程升级(OTA)技术,将来自该平台的车型升级无缝集成并部署至无人驾驶出租车和自动驾驶车队中。
DRIVE平台是英伟达用于自动驾驶汽车开发的全栈解决方案。
早在2015年,英伟达就推出了NVIDIA Drive系列平台,助力自动驾驶生态。并在CES 2015上推出了基于英伟达Maxwell GPU架构的第一代平台:搭载1颗Tegra X1的DRIVE CX,面向数字座舱;以及搭载2颗Tegra X1的DRIVE PX,面向自动驾驶。
此后几乎每年英伟达都会更新一至两次Drive平台,每隔两年发布一款车规级SoC芯片,并不断提升算力水平。
在2021年GTC大会上,英伟达发布了自动驾驶软硬件开发参考平台DRIVE Hyperion 8,包括核心计算和中间件以及车辆内部AI功能等。其硬件方面搭载了两颗Orin 芯片,每颗算力为254TOPS,支持12颗摄像头、9个毫米波雷达、12个超声波雷达和1个激光雷达。
到了2022年GTC大会,英伟达又发布了下一代自动驾驶平台NVIDIA DRIVE Hyperion 9。该平台参考设计包含2颗Atlan芯片。传感器方面包括14个摄像头、9个毫米波雷达、3个激光雷达和20个超声波传感器。
原计划中,Hyperion 9应从2026年开始应用。但随着Thor(雷神)的发布,Atlan尚未上市即被淘汰,而Hyperion 9也未能实现量产。Hyperion 10则伴随着Thor应运而生。
随着NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台的推出,英伟达也更多地将精力投入到L4级自动驾驶中。
当前最受关注的无疑是英伟达与Uber的合作。
双方通过Hyperion平台构建全球L4网络,与Uber协同运营,目标在2030年市场规模达7500亿美元(约合人民币 5.35万亿元)。
毕竟,到2027年扩大至10万辆是一个庞大的体量。
当地时间10月28日,英伟达与Uber宣布将共同扩展全球L4级自动驾驶移动出行网络。双方将依托Uber新一代无人驾驶出租车和自动配送车队采用Hyperion 10平台,助力Uber逐步扩大其全球自动驾驶车队的规模。计划自2027年起逐步扩展至10万辆。
这些车辆将由Uber与NVIDIA及其他生态系统合作伙伴共同开发采用NVIDIA DRIVE技术。此外双方还将共同构建一个基于NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台的数据工厂用于整理并处理自动驾驶车辆研发所需的数据。
实际上过去一段时间Uber曾官宣了一系列基于Robotaxi的合作。目前来看这次与英伟达的合作是在此前基础上的延伸合作伙伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小马智行、Wayve和文远知行。
在声明中优步还表示:“这些功能共同构成了一套强大的数据处理体系覆盖数据采集、标注、场景挖掘、合成数据生成与大规模训练旨在加速从试点测试到商业化盈利的自动驾驶部署进程。”
这意味着双方不仅进行技术合作还探讨商业化路径。
除了出行平台英伟达还希望帮助车企打造自动驾驶车。
当天黄仁勋宣布英伟达通过Hyperion 10平台与多家车企建立深度合作进一步扩展L4级自动驾驶生态包括Stellantis、Lucid、奔驰等。
Stellantis正在开发其自动驾驶平台该平台将集成NVIDIA的全栈式AI技术经过专门优化旨在支持L4级自动驾驶功能并满足Robotaxi的需求并将连接至Uber生态。
Stellantis计划从2026年起向Uber提供至少5'
本文由主机测评网于2026-05-09发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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