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AGI：从地下室到千亿资本，命名者的隐忧与现实
马克·古布鲁德（Mark Gubrud），1997年首次提出AGI概念，从无人问津的地下室研究到如今的科技巨头博弈焦点，他的名字却逐渐被遗忘。而今，AGI成为数千亿美元资本的关键，微软与OpenAI围绕其展开激烈竞争，标准却愈发模糊。他未获名利，生活清贫，却在商业合同中，AGI被要求由独立专家认证，甚至与利润挂钩。他疾呼遏制AI军备竞赛，提醒技术不可失控。
在科罗拉多州一间老旧的小屋前廊上，67岁的马克·古布鲁德凝视着远方的暮色，手中手机界面停留在新闻App中。
Mark Gubrud
新闻里，微软和OpenAI宣布了一项惊人的千亿美元级协议，为OpenAI的万亿美元IPO铺路。
古布鲁德苦笑——这个价值连城的术语AGI，正是他在28年前提出的。
然而，他并未因此获得任何荣耀或财富。
古布鲁德感慨：
它正接管世界，价值以万亿美元计；
而我已经67岁，拿着无用的博士学位，无名无利，没有工作。
地下室里的预言
回到1997年，古布鲁德还是马里兰大学的一名研究生。
他整日埋头于实验室地下一层嘈杂的抽水泵旁，「阅读所有能找到的资料」。
那年，他迷上了纳米技术，醉心于其无限可能，也担忧其潜在威胁。
作为埃里克·德雷克斯勒（Eric Drexler）的追随者，他相信微观科技能彻底改变人类社会——包括进步与灾难性武器。
Eric Drexler，关注分子纳米技术的工程师
带着这样的忧思，古布鲁德在1997年的分子纳米技术会议上提交了一篇关于《纳米技术与国际安全》的论文。
论文中，他警告尖端技术将重新定义国际冲突，其破坏力可能超过核战争。
他呼吁各国「放弃尚武传统」，慎用新科技于军事。
为了描述这种颠覆性技术，他创造了新词。
古布鲁德解释：「我需要一个词区分AI和我所说的AI。」
当时的AI多为专家系统，解决特定问题，显然不是他所指的全面智能。
于是，古布鲁德首次提出了「通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）」。
在论文中，他将AGI类比于人脑——一种在复杂性和速度上超越人脑、能获取通用知识并胜任任何需要人类智慧的工作的AI系统。
这个定义与今天的AGI理解几乎一致。
重生的名字
进入21世纪，人工智能领域回暖。
研究者们开始憧憬构建真正的智能机器。
1999年，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预言AI将在2030年前后达到人类智能水平。
Ben Goertzel
他与卡西欧·佩纳钦（Cássio Pennachin）想编纂论文集探讨如何让AI摆脱狭窄领域限制。
一天，沙恩·莱格提议：
'别叫真正的AI了——那等于打整个AI领域的脸。如果我们讨论普遍智能的机器，不如叫通用人工智能（AGI），缩写也顺口。'
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