
最近硅谷的裁员新闻刷爆了屏幕,非核心岗位的研发人员和产品经理纷纷被裁,而裁员的大厂却利用这些费用采购GPU、囤显卡。
我相信这股风潮很快会波及国内,因为AI大模型在GPU上运行得越来越聪明,在编码、原型设计和PRD需求文档方面,确实比产品经理的技能更可靠。
比如,我现在做产品原型、PRD和技术调研都依赖AI,使用Axure、墨刀等国内外原型工具的次数越来越少。
大家也不用担心他们会‘摸鱼’,所以非核心团队的产品经理可能需要提前准备,所谓的尽人事听天命。
我认为接下来这将是一个趋势,从IT大厂开始逐步扩散到传统行业以及各行各业,那么,作为普通的一线产品经理和IT从业人员,我们可以做些什么呢?
在阅读这篇文章时,先想清楚现在ChatGPT6能够做什么。我曾经写过一篇文章,提到ChatGPT6可以自我进化,因为相关文献的作者已经加入了OpenAI。
而ChatGPT7能做什么?虽然不好估计,但考虑到OpenAI奥特曼提到ChatGPT8可能可以治愈癌症,任何职位、职业都将变得没有意义,这将是事实。
讽刺的是,硅谷大厂虽然不缺芯片,但缺电力。因此,他们囤显卡的同时还在兴建各类发电厂。核能、太阳能等即将成为新兴行业,比如马斯克也将GPU的运算调用在地球轨道上,以节约电费。
国内不缺电,但缺GPU显卡。高昂的电费对大厂来说仍是一个不小的成本,尤其是选择国产GPU显卡时。不过国家已经对科技企业的AI算力中心实施电费减免政策,变相支持GPU国产显卡的发展。
现在来看,ChatGPT5仍然是综合能力最强的大模型。我做过一个调研,只有10%左右的产品经理使用了付费接近人民币160元的GPT,其他人都是使用免费模型。这还是关注我的产品经理读者,普通人可能连0.1%都没有。
所以很少有人感知到付费20美元的ChatGPT5的功能。考虑到投入产出比,我现在没有使用ChatGPT5的200美元版本(约人民币2000元),但20美元版本已成为我生活中必备的助手。
由于数据语料的问题,目前针对vision pro以及安卓XR这类空间计算的应用界面,市面上的AI大模型还无法完成,仍主要以平面为主。但在空间计算里,很多空间操作系统会帮忙渲染平面应用,所以部分功能不能用,但仍然可以完成空间应用的编码与建设工作。
目前处于原型、需求分析以及PRD文档阶段的1-3年产品经理和产品助理,基本会被裁员。其他职业也类似。
只要作为面试官看过现在的付费模型生成的UI设计图,就会发现这些几乎超越1-3年的作品集。而如何策划在产品还未诞生时的商业模式和做产品架构的产品经理将非常稀缺。
前段时间我写过阿里已经成为一个AI公司与英伟达的合体。国内的情况是all in平头哥、摩尔线程、华为鲲鹏系列、寒武纪等GPU。不管他们与英伟达的差距有多大,国内总是要扶持的。
云栖大会后,阿里正式成为中国版的“OpenAI+英伟达”。
现在的小孩还没上小学就将迎来ChatGPT6大模型的到来。随着BCI脑机接口和MR眼镜的技术发展,移动手机将被逐步替换。未来学校作为一个固定场合进行教学将被取消。
未来5-10年出生的小学生、中学生等将会越来越孤独和自私。因为有了大模型与空间计算,他们可以通过人机交互获得完全自我的满足。
所以教给孩子的东西其实就像超体里面Lucy问教授提到的一样:我现在能够做什么?教授回答:“繁衍与遗传”。
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